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基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法
被引量：
9
1
作者
王辉
宋思蒙
+3 位作者
钱勇
臧奕茗
盛戈皞
江秀臣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期3836-3844,共9页
为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对...
为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别。实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36%提高到了96.09%;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71%~15.72%;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3。故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率。
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关键词
气体绝缘组合电器
局部放电
脉冲序列分布
限制对比度自适应直方图均衡化
均匀局部二值模式
Adaboost级联分类器
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职称材料
基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法
被引量：
14
2
作者
宋思蒙
钱勇
+2 位作者
王辉
盛戈皞
江秀臣
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2153-2160,共8页
该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限。首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的...
该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限。首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器。大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值。
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关键词
局部放电
模式识别
方向梯度直方图
脉冲序列分布
属性选择加权朴素贝叶斯
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职称材料
题名
基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法
被引量：
9
1
作者
王辉
宋思蒙
钱勇
臧奕茗
盛戈皞
江秀臣
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期3836-3844,共9页
基金
国家自然科学基金(62075045)
中国博士后科学基金(228921)。
文摘
为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别。实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36%提高到了96.09%;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71%~15.72%;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3。故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率。
关键词
气体绝缘组合电器
局部放电
脉冲序列分布
限制对比度自适应直方图均衡化
均匀局部二值模式
Adaboost级联分类器
Keywords
gas insulated switchgear
partial discharge
phase resolved pulse sequence
contrast limited adaptive histogram equalization
uniform local binary pattern
Adaboost cascade classifier
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法
被引量：
14
2
作者
宋思蒙
钱勇
王辉
盛戈皞
江秀臣
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2153-2160,共8页
文摘
该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限。首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器。大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值。
关键词
局部放电
模式识别
方向梯度直方图
脉冲序列分布
属性选择加权朴素贝叶斯
Keywords
Partial discharge
pattern recognition
histogram of oriented gradient
phase resolved pluse sequence
attribute selective weighted Naïve Bayes
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法
王辉
宋思蒙
钱勇
臧奕茗
盛戈皞
江秀臣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法
宋思蒙
钱勇
王辉
盛戈皞
江秀臣
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
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职称材料
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