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题名基于全方位视觉的自动门安全和节能检测技术
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作者
林璐璐
姜荣剑
徐海涛
汤一平
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1825-1829,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61070134)
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文摘
针对自动门运行过程中的效率及安全问题,提出了一种基于全方位视觉传感器(ODVS)的自动门安全和节能智能检测技术。首先,采用ODVS采集自动门周边的360°全景图,并对全景图像按检测要求进行预处理;接着,采用一种运动历史/能量图像(MHoEI)算法来检测和跟踪运动目标前景对象;然后,根据前景对象的运动方向和空间位置等信息来分析行人的行为;最后,根据行人的行为和状态来控制自动门的开启和关闭,以达到自动门安全性、节能性和舒适性的控制目标。实验结果表明,该检测方法能有效地识别自动门周围的行人行为,有助于避免各种自动门安全隐患发生,同时能高精度统计出进出自动门的人流量。
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关键词
全方位视觉传感器
自动门安全控制
运动历史
能量图像算法
行为检测
人流量统计
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Keywords
Omni-Directional Vision Sensor （ODVS）
safety control of automatic door
Motion History or Energy Image （MHoEI） algorithm
behavior detection
people counting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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