自校正信息融合Wiener反卷积滤波器 被引量：1

1

作者 郝钢 李云 +1 位作者 关琳琳 邓自立 《科学技术与工程》 2006年第8期917-921,共5页

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若A... 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 自校正wiener反卷积滤波器 辨识 噪声方差估计 渐近最优性 现代时间序列分析方法

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两传感器自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器 被引量：4

2

作者 邓自主 马建为 高媛 《科学技术与工程》 2003年第4期325-327,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 传感器 自校正wiener滤波器 信息融合 白噪声 反卷积 时间序列分析 自回归滑动平均模型

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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量：5

3

作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法

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两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器 被引量：7

4

作者 邓自立 高媛 马建为 《科学技术与工程》 2003年第3期216-218,共3页

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。

关键词 传感器 最优信息融合 白噪声反卷积wiener滤波器 白噪声估计 时间序列分析方法 石油地震勘探

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白噪声Wiener反卷积滤波器 被引量：1

5

作者 邓自立 张明波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期488-490,共3页

应用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了白噪声 Wiener反卷积滤波器。该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,可用 ARMA递推滤波器实现 ,适用于石油地震勘探数据处理。同多项式方法和 Kalman滤波方法相比 ,避免了求解 Di... 应用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了白噪声 Wiener反卷积滤波器。该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,可用 ARMA递推滤波器实现 ,适用于石油地震勘探数据处理。同多项式方法和 Kalman滤波方法相比 ,避免了求解 Diophantine方程和 Riccati方程 ,减少了计算负担。Bernoulli- Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 白噪声估值器 wiener滤波器 反卷积滤波器 时间序列分析 石油地震勘探

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多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器

6

作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第30期7384-7388,共5页

基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权... 基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器 加权观测融合 wiener反卷积滤波器 Kalman滤波方法

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单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器

7

作者 邓自立 李云 王欣 《科学技术与工程》 2005年第17期1225-1230,1234,共7页

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个仿真例子说明了其有效性和正确性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 单通道ARMA信号 分布式融合 最优加权融合 反卷积 wiener滤波器

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多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器 被引量：3

8

作者 邓自立 李云 王欣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期439-442,共4页

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则,对于带白色和有色观测噪声的多传感器单通道系统,提出了分布式融合白噪声反卷积滤波器.它由局部白噪声反卷积滤波器加权构成.可统一处理... 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则,对于带白色和有色观测噪声的多传感器单通道系统,提出了分布式融合白噪声反卷积滤波器.它由局部白噪声反卷积滤波器加权构成.可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.给出了计算局部滤波误差互协方差公式,可用于计算最优加权.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernou lli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性. 展开更多

关键词 最优加权融合 分布式融合 反射地震学 白噪声反卷积估值器 wiener滤波器

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Wiener去卷滤波器设计新方法 被引量：2

9

作者 邓自立 郭金柱 孙书利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期241-246,共6页

应用现代时间序列分析方法 ,提出了多通道 Wiener去卷滤波器设计的一种新的时域方法 .它的特点是基于 ARMA新息模型可简单地得到渐近稳定的 Wiener去卷滤波器 ,避免了求解 Diophantine方程 ,减小了计算负担 ,且可统一处理去卷滤波、平... 应用现代时间序列分析方法 ,提出了多通道 Wiener去卷滤波器设计的一种新的时域方法 .它的特点是基于 ARMA新息模型可简单地得到渐近稳定的 Wiener去卷滤波器 ,避免了求解 Diophantine方程 ,减小了计算负担 ,且可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题 .仿真例子说明了其有效性 . 展开更多

关键词 反卷积 wiener去卷滤波器 时间序列分析 时域方法 设计

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Wiener状态去卷滤波器 被引量：1

10

作者 邓自立 孙书利 郭金柱 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期508-512,共5页

应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均 (MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器 .它具有渐近稳定性和ARMA递推形式 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且可用于解决带ARMA有色观测噪... 应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均 (MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器 .它具有渐近稳定性和ARMA递推形式 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且可用于解决带ARMA有色观测噪声系统状态估计和信号Wiener滤波与反卷积问题 .二个仿真例子说明了其有效性 . 展开更多

关键词 状态估计 反卷积 信号处理 wiener滤波器 时域方法 传递函数

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多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

11

作者 李云 王欣 邓自立 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期231-234,共4页

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形... 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性. 展开更多

关键词 最优信息融合 反射地震学 反卷积 白噪声估值器 wiener滤波器

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