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基于改进CycleGAN的图像翻译方法
被引量:
1
1
作者
李泳江
杨志钢
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期281-286,共6页
生成对抗网络在图像翻译领域有着非常出色的表现,它可以将源域风格的图像翻译成目标域风格的图像.针对图像翻译生成的图像受噪声干扰严重、轮廓模糊、图像质量较低等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的图像翻译方法.以源域风格下的无人...
生成对抗网络在图像翻译领域有着非常出色的表现,它可以将源域风格的图像翻译成目标域风格的图像.针对图像翻译生成的图像受噪声干扰严重、轮廓模糊、图像质量较低等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的图像翻译方法.以源域风格下的无人机图像举例,在CycleGAN网络结构的基础上,在其生成器中引入自注意力模块,提升网络对中心像素的特征提取能力;用带惩罚项的EM距离替代JS距离,缓解不易收敛的难题.实验结果证明,改进模型成功生成了更高质量的无人机图像.
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关键词
生成对抗网络
图像翻译
CycleGAN
自注力模块
虚拟样本
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职称材料
题名
基于改进CycleGAN的图像翻译方法
被引量:
1
1
作者
李泳江
杨志钢
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期281-286,共6页
文摘
生成对抗网络在图像翻译领域有着非常出色的表现,它可以将源域风格的图像翻译成目标域风格的图像.针对图像翻译生成的图像受噪声干扰严重、轮廓模糊、图像质量较低等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的图像翻译方法.以源域风格下的无人机图像举例,在CycleGAN网络结构的基础上,在其生成器中引入自注意力模块,提升网络对中心像素的特征提取能力;用带惩罚项的EM距离替代JS距离,缓解不易收敛的难题.实验结果证明,改进模型成功生成了更高质量的无人机图像.
关键词
生成对抗网络
图像翻译
CycleGAN
自注力模块
虚拟样本
Keywords
generative adversarial networks
image translation
CycleGAN
self-attention module
virtual sample
分类号
TG157 [金属学及工艺—热处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进CycleGAN的图像翻译方法
李泳江
杨志钢
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
1
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