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基于一维卷积神经网络的粉煤灰混凝土氯离子质量分数预测 被引量：1
1
作者 章玉容 余威龙 +1 位作者 王龙龙 唐科 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期156-163,共8页
为研究深度学习方法在氯离子质量分数预测中的应用,基于自然潮差环境下粉煤灰混凝土长期暴露试验获取了3150组自由氯离子质量分数数据,建立一维卷积神经网络(One-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)模型用于预测粉煤灰... 为研究深度学习方法在氯离子质量分数预测中的应用,基于自然潮差环境下粉煤灰混凝土长期暴露试验获取了3150组自由氯离子质量分数数据,建立一维卷积神经网络(One-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)模型用于预测粉煤灰混凝土氯离子质量分数。该模型分析了核函数和卷积层对1D-CNN预测精度的影响,研究了水灰比、暴露时间、粉煤灰掺量和渗透深度4个输入参数对粉煤灰混凝土自由氯离子质量分数预测结果的影响。实验结果表明:采用12个3×1卷积核及两层卷积层构建1D-CNN模型时,自由氯离子质量分数的预测结果最优;同时,应用最优的1D-CNN模型开展基于未测参数的自由氯离子质量分数预测,预测结果较为准确。因此,1D-CNN模型具有精度高和适用范围广泛的特点,能够为氯盐环境下混凝土中自由氯离子质量分数预测提供新的方法。 展开更多
关键词 自由氯离子质量分数 一维卷积神经网络 粉煤灰混凝土
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基于支持向量机回归的粉煤灰混凝土氯离子质量分数预测 被引量：1
2
作者 王龙龙 余威龙 章玉容 《浙江建筑》 2024年第3期79-83,共5页
基于自然潮差环境下粉煤灰混凝土长期暴露试验,获取了3150组自由氯离子质量分数数据,建立了基于支持向量机回归方法(Support Vector Regression,SVR)的粉煤灰混凝土中自由氯离子质量分数预测模型。该模型研究了数据预处理方法,核函数以... 基于自然潮差环境下粉煤灰混凝土长期暴露试验,获取了3150组自由氯离子质量分数数据,建立了基于支持向量机回归方法(Support Vector Regression,SVR)的粉煤灰混凝土中自由氯离子质量分数预测模型。该模型研究了数据预处理方法,核函数以及超参数优化方法对自由氯离子质量分数预测精度的影响,分析了水灰比、粉煤灰掺量、暴露时间和渗透深度4个输入参数对自由氯离子质量分数预测结果的影响大小。同时,开展基于未测参数的自由氯离子质量分数预测。结果表明:当采用归一化的数据预处理方式,并使用径向基核函数及贝叶斯优化算法时,自由氯离子质量分数预测结果最佳。当自由氯离子质量分数小于0.1%时,所构建的SVR模型得到的预测值与实际氯离子质量分数存在较大差距。 展开更多
关键词 自由氯离子质量分数 支持向量机回归 粉煤灰混凝土 预测
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样本获取方法对混凝土中氯离子质量分数测定的影响
3
作者 任向阳 唐科 +2 位作者 余威龙 武利强 章玉容 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期327-333,共7页
通过设计混凝土内掺氯离子的试验来消除不同深度处氯离子质量分数差异对测试结果的影响,分析了研磨法、钻孔法以及钻头直径对氯离子质量分数测定结果的影响,并基于假设检验和相对误差分析确定其在混凝土氯离子质量分数测定中的准确度。... 通过设计混凝土内掺氯离子的试验来消除不同深度处氯离子质量分数差异对测试结果的影响,分析了研磨法、钻孔法以及钻头直径对氯离子质量分数测定结果的影响,并基于假设检验和相对误差分析确定其在混凝土氯离子质量分数测定中的准确度。研究结果表明:虽然研磨法测定的氯离子质量分数结果较为稳定,但是与钻孔法的测定结果相比无显著性差异,为减少对既有结构造成损伤,推荐使用钻孔法进行取样;钻孔法钻头直径对氯离子质量分数测试结果影响很小,在满足相应置信度的推定区间要求下,6,10 mm钻孔直径下推荐的取样数量分别为23个和32个。 展开更多
关键词 自由氯离子质量分数 研磨法 钻孔法 统计分析
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