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基于自组织学习阵列的个人信用卡申请的风险评估
1
作者
冯建
邱菀华
Janusz Starzyk
《工业工程》
北大核心
2010年第6期71-75,共5页
讨论了自组织学习阵列用于解决个人信用卡申请的风险评估问题。建立了16层、每层14个格点的阵列模型,每个格点都执行基于信息熵估计的学习算法,根据所有格点的统计权重信息对输入数据进行分类,从而可通过训练后的阵列网络确定个人信用...
讨论了自组织学习阵列用于解决个人信用卡申请的风险评估问题。建立了16层、每层14个格点的阵列模型,每个格点都执行基于信息熵估计的学习算法,根据所有格点的统计权重信息对输入数据进行分类,从而可通过训练后的阵列网络确定个人信用卡申请的风险,据此做出决定。在试验数据上的应用表明:与传统神经网络方法相比,该方法可产生更好的结果。
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关键词
自组织学习阵列
熵
信用卡申请
风险评估
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题名
基于自组织学习阵列的个人信用卡申请的风险评估
1
作者
冯建
邱菀华
Janusz Starzyk
机构
北京航空航天大学经济管理学院
School of Electrical Engineering and Computer Science
出处
《工业工程》
北大核心
2010年第6期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70871002)
文摘
讨论了自组织学习阵列用于解决个人信用卡申请的风险评估问题。建立了16层、每层14个格点的阵列模型,每个格点都执行基于信息熵估计的学习算法,根据所有格点的统计权重信息对输入数据进行分类,从而可通过训练后的阵列网络确定个人信用卡申请的风险,据此做出决定。在试验数据上的应用表明:与传统神经网络方法相比,该方法可产生更好的结果。
关键词
自组织学习阵列
熵
信用卡申请
风险评估
Keywords
self-organizing learning array（SOLAR）
entropy
credit card application
risk assessment
分类号
C931.9 [经济管理—管理学]
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作者
出处
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1
基于自组织学习阵列的个人信用卡申请的风险评估
冯建
邱菀华
Janusz Starzyk
《工业工程》
北大核心
2010
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