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DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法
1
作者 魏昕 赵力 +1 位作者 邹采荣 王青云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期873-877,共5页
为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转... 为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影.然后,分析了影响系统收敛速度和稳定状态下收敛性能的重要参数——膨胀系数,设计了在不同迭代阶段下自适应调节膨胀系数的机制.最后,将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下均具有较低的误码率和较高的鲁棒性;与同类算法相比,该算法在计算复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 DS/CDMA系统 自适应并行次梯度投影 多址干扰抑制
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基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制 被引量：6
2
作者 王青云 赵力 +1 位作者 乔杰 邹采荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期519-525,共7页
本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的... 本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影。本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子一在很多应用中为指数衰减一的方式加入APSM算法中提高算法性能。以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展。进一步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 声反馈抑制 加权自适应次梯度投影算法 助听器
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一种基于并行次梯度投影技术的加速声回波抵消算法 被引量：2
3
作者 乔杰 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1140-1143,共4页
该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影... 该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影空间。然后向这一对最优半空间的交集投影,实现对自适应算法的加速。实验仿真表明,加速算法相比传统方法收敛速率更快,无论是用均方误差还是自适应滤波器失准(Echo Path Misalignment)指标衡量加速算法在性能上都有一定程度的提升。 展开更多
关键词 声回波抵消 并行次梯度投影 自适应滤波
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基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法 被引量：2
4
作者 王青云 赵力 邹采荣 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期667-672,共6页
该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与... 该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与共振的情况下定位精度更高;与基于NLMS算法的自适应特征值分解时延估计算法相比,提出的算法收敛速度更快,并且在强噪声的情况下鲁棒性更强.基于眼镜数字助听器声源定位系统的实验与仿真研究了麦克风阵不同的几何尺寸对算法性能和定位精度的影响,证明了在不同信噪比情况下该算法都能有效定位声源的3D空间位置. 展开更多
关键词 声源定位 自适应次梯度投影算法 数字助听器
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次梯度投影算子求解图像重建问题的并行策略
5
作者 王彩芳 殷绪导 +1 位作者 张晓媛 徐兆亮 《计算机辅助工程》 2018年第2期12-17,22,共7页
将次梯度投影迭代算法应用到数字图像重建问题。将图像重建问题转化为求一个加权最小二乘问题,导出次梯度投影算子在该问题下的具体迭代形式,并采用并行计算策略重建算法。通过三维数值实验对比次梯度投影迭代算法与常用的SART算法,验... 将次梯度投影迭代算法应用到数字图像重建问题。将图像重建问题转化为求一个加权最小二乘问题,导出次梯度投影算子在该问题下的具体迭代形式,并采用并行计算策略重建算法。通过三维数值实验对比次梯度投影迭代算法与常用的SART算法,验证算法的可行性和效率。 展开更多
关键词 图像重建 加权最小二乘 次梯度投影算子 并行计算
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一类新的伪单调惯性次梯度外梯度粘性方法
6
作者 张泽帅 李峰 《应用数学进展》 2022年第3期888-897,共10页
本文考虑希尔伯特空间上的伪单调变分不等式的求解算法。在现有文献的基础上,通过引入自适应步长规则和结合粘性逼近法,给出了一个新的求解伪单调变分不等式问题的惯性次梯度外梯度方法,并在一般假设条件成立下,证明了新算法在希尔伯特... 本文考虑希尔伯特空间上的伪单调变分不等式的求解算法。在现有文献的基础上,通过引入自适应步长规则和结合粘性逼近法,给出了一个新的求解伪单调变分不等式问题的惯性次梯度外梯度方法,并在一般假设条件成立下,证明了新算法在希尔伯特空间中具有强收敛性。与现有文献相比,新算法的收敛条件减弱,并且新算法的收敛性更强。 展开更多
关键词 伪单调 惯性次梯度外梯度 自适应投影算法 强收敛
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改进的多载波码分多址系统多址干扰抑制算法
7
作者 梁瑞宇 奚吉 张学武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期153-155,共3页
为了抑制多载波码分多址(MC-CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法。它首先根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数并具有随机属性的凸集,然后运用并行次梯度投影的思想将对该凸集... 为了抑制多载波码分多址(MC-CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法。它首先根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数并具有随机属性的凸集,然后运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上。理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下都具有较低的误码率和较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 MC-CDMA系统 自适应并行次梯度投影 多址干扰抑制
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改进的拉格朗日松弛法求解机组组合问题 被引量：26
8
作者 何小宇 张粒子 谢国辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第17期16-21,共6页
提出了一种求解机组组合问题的改进拉格朗日松弛算法。与现有此类方法相比,此算法进行了以下三个方面改进:基于启发式排序法得到较优的拉格朗日乘子初值;改进了动态规划求解单机问题时的累计费用以获得更优的机组启停决策;采用自适应性... 提出了一种求解机组组合问题的改进拉格朗日松弛算法。与现有此类方法相比,此算法进行了以下三个方面改进:基于启发式排序法得到较优的拉格朗日乘子初值;改进了动态规划求解单机问题时的累计费用以获得更优的机组启停决策;采用自适应性次梯度法结合集结投影次梯度法的联合优化策略加快算法收敛速度。10机到100机的6个算例表明,自适应性次梯度法和集结投影次梯度法的联合优化策略更易跳出其单一策略时的振荡现象,从而加快收敛。 展开更多
关键词 机组组合 改进拉格朗日松弛法 自适应性次梯度 集结投影次梯度 动态规划
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数字助听器系统中的回声消除方法 被引量：3
9
作者 赵立业 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期49-52,共4页
提出一种数字助听器回声消除方法,该方法通过引进预滤波单元,解决了由于前向路径存在而导致数字助听器系统受话器输出信号与麦克风输入信号存在相关性的问题,进而保证了对回声路径的自适应估计算法收敛于无偏估计。提出了数字助听器回... 提出一种数字助听器回声消除方法,该方法通过引进预滤波单元,解决了由于前向路径存在而导致数字助听器系统受话器输出信号与麦克风输入信号存在相关性的问题,进而保证了对回声路径的自适应估计算法收敛于无偏估计。提出了数字助听器回声路径估计的自适应次梯度投影算法,相比传统的NLMS自适应算法收敛速度更快,收敛精度更高,对噪声鲁棒性强。使用白噪声和真实语音信号的仿真实验证明:对于长的房间回声路径或短的助听器回声路径,该算法都能快速准确地收敛到正确路径。 展开更多
关键词 数字助听器 回声消除 预滤波 自适应次梯度投影算法
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