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基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法 被引量:2
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作者 王青云 赵力 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期667-672,共6页
该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与... 该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与共振的情况下定位精度更高;与基于NLMS算法的自适应特征值分解时延估计算法相比,提出的算法收敛速度更快,并且在强噪声的情况下鲁棒性更强.基于眼镜数字助听器声源定位系统的实验与仿真研究了麦克风阵不同的几何尺寸对算法性能和定位精度的影响,证明了在不同信噪比情况下该算法都能有效定位声源的3D空间位置. 展开更多
关键词 声源定位 自适应次梯度投影算法 数字助听器
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基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制 被引量:6
2
作者 王青云 赵力 +1 位作者 乔杰 邹采荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期519-525,共7页
本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的... 本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影。本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子一在很多应用中为指数衰减一的方式加入APSM算法中提高算法性能。以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展。进一步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 声反馈抑制 加权自适应次梯度投影算法 助听器
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线性插值投影次梯度方法的最优个体收敛速率 被引量:5
3
作者 陶蔚 潘志松 +1 位作者 朱小辉 陶卿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期529-536,共8页
投影次梯度算法(projected subgradient method,PSM)是求解非光滑约束优化问题最简单的一阶梯度方法,目前只是对所有迭代进行加权平均的输出方式得到最优收敛速率,其个体收敛速率问题甚至作为open问题被提及.最近,Nesterov和Shikhman在... 投影次梯度算法(projected subgradient method,PSM)是求解非光滑约束优化问题最简单的一阶梯度方法,目前只是对所有迭代进行加权平均的输出方式得到最优收敛速率,其个体收敛速率问题甚至作为open问题被提及.最近,Nesterov和Shikhman在对偶平均方法(dual averaging method,DAM)的迭代中嵌入一种线性插值操作,得到一种拟单调的求解非光滑问题的次梯度方法,并证明了在一般凸情形下具有个体最优收敛速率,但其讨论仅限于对偶平均方法.通过使用相同技巧,提出了一种嵌入线性插值操作的投影次梯度方法,与线性插值对偶平均方法不同的是,所提方法还对投影次梯度方法本身进行了适当的修改以确保个体收敛性.同时证明了该方法在一般凸情形下可以获得个体最优收敛速率,并进一步将所获结论推广至随机方法情形.实验验证了理论分析的正确性以及所提算法在保持实时稳定性方面的良好性能. 展开更多
关键词 一阶梯度方法 个体收敛速率 投影次梯度方法 线性插值操作 对偶平均方法
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非Lipschitz集值混合变分不等式的一个投影次梯度方法 被引量:4
4
作者 唐国吉 黄南京 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第10期1254-1264,共11页
建立了一个投影次梯度方法来求解一类集值混合变分不等式,其中相关的映象不必是Lipschitz连续的.在合适的条件下,证明了在Hilbert空间中该方法产生的序列强收敛于问题的唯一解.
关键词 集值混合变分不等式 投影次梯度方法 非Lipschitz映象 收敛性
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DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法
5
作者 魏昕 赵力 +1 位作者 邹采荣 王青云 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期873-877,共5页
为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转... 为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影.然后,分析了影响系统收敛速度和稳定状态下收敛性能的重要参数——膨胀系数,设计了在不同迭代阶段下自适应调节膨胀系数的机制.最后,将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下均具有较低的误码率和较高的鲁棒性;与同类算法相比,该算法在计算复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 DS/CDMA系统 自适应并行次梯度投影 多址干扰抑制
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使用Nesterov步长策略投影次梯度方法的个体收敛性 被引量:17
6
作者 陶蔚 潘志松 +1 位作者 储德军 陶卿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期164-176,共13页
很多机器学习问题都可以最终转换为优化问题来进行求解,凸优化算法已经被成功用于各种机器学习优化问题中,而在优化算法的研究中是否能获得最优的收敛速率是一个最基本问题.此外,稀疏性是稀疏学习问题中关注的另一个目标.目前,人们已经... 很多机器学习问题都可以最终转换为优化问题来进行求解,凸优化算法已经被成功用于各种机器学习优化问题中,而在优化算法的研究中是否能获得最优的收敛速率是一个最基本问题.此外,稀疏性是稀疏学习问题中关注的另一个目标.目前,人们已经提出了大量的随机优化方法求解大规模机器学习优化问题,但大部分的研究只是针对平均输出方式获得了最优收敛速率.个体输出方式显然比平均方式的输出具有更好的稀疏性,但使个体收敛速率获得最优具有一定的难度,人们已经将强凸情形下的最优个体收敛性作为公开问题进行广泛研究.对于光滑目标函数的优化问题,著名学者Nesterov提出了一种步长策略,使得梯度方法的收敛速率获得了数量级形式的加速,并且获得了最优的个体收敛速率.目前,Nesterov加速算法已经应用于各种具有光滑损失函数机器学习优化问题中,研究者基于该加速策略提出了大量的随机优化算法.能否将这种技巧推广至非光滑情形获得最优的个体收敛速率显然是有意义的问题.文中考虑在非光滑优化算法中引入这种步长策略.特别地,我们聚焦经典的一阶梯度方法,提出了一种嵌入加速算法步长策略的投影次梯度算法,证明了这种算法在求解非光滑损失函数学习问题时具有最优的个体收敛速率.这是比标准投影次梯度方法只有在平均输出方式下才具有最优收敛速率更强的结论,也是一阶梯度方法在个体最优收敛速率方面比较接近于大家期待的研究成果.与平均方式输出以及线性插值的投影次梯度方法相比,该文所提方法的梯度运算在插值策略之后,因此在求解l1范数约束的hinge损失函数学习问题时具有更好的稀疏性.人工数据集上的实验验证了所提方法的正确性,基准数据集上验证了该方法在保持稀疏性方面具有良好的性能. 展开更多
关键词 机器学习 非光滑损失函数问题 投影次梯度方法 Nesterov步长策略 个体收敛速率 稀疏学习
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一种基于并行次梯度投影技术的加速声回波抵消算法 被引量:2
7
作者 乔杰 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1140-1143,共4页
该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影... 该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影空间。然后向这一对最优半空间的交集投影,实现对自适应算法的加速。实验仿真表明,加速算法相比传统方法收敛速率更快,无论是用均方误差还是自适应滤波器失准(Echo Path Misalignment)指标衡量加速算法在性能上都有一定程度的提升。 展开更多
关键词 声回波抵消 并行次梯度投影 自适应滤波
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基于自适应核方法的正交子空间投影异常检测算法 被引量:4
8
作者 赵春晖 尤佳 李晓慧 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期254-258,272,共6页
在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检... 在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检测参数在复杂多变背景环境下检测性能下降的问题。这不仅提高了算法的通用性,也降低了检测的计算量。用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行比较,结果表明,所提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率。 展开更多
关键词 自适应方法 正交子空间投影 异常检测算法 高光谱图像
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基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法 被引量:1
9
作者 王焱滨 胡志恒 虞厥邦 《信号处理》 CSCD 2002年第6期518-521.,共4页
自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这... 自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。 展开更多
关键词 自适应投影 学习算法 RBF神经网络 多用户检测方法 移动通信 码分多址 多址干扰 径向基函数
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一类新的伪单调惯性次梯度外梯度粘性方法
10
作者 张泽帅 李峰 《应用数学进展》 2022年第3期888-897,共10页
本文考虑希尔伯特空间上的伪单调变分不等式的求解算法。在现有文献的基础上,通过引入自适应步长规则和结合粘性逼近法,给出了一个新的求解伪单调变分不等式问题的惯性次梯度外梯度方法,并在一般假设条件成立下,证明了新算法在希尔伯特... 本文考虑希尔伯特空间上的伪单调变分不等式的求解算法。在现有文献的基础上,通过引入自适应步长规则和结合粘性逼近法,给出了一个新的求解伪单调变分不等式问题的惯性次梯度外梯度方法,并在一般假设条件成立下,证明了新算法在希尔伯特空间中具有强收敛性。与现有文献相比,新算法的收敛条件减弱,并且新算法的收敛性更强。 展开更多
关键词 伪单调 惯性次梯度梯度 自适应投影算法 强收敛
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基于码本的说话人自适应方法 被引量:2
11
作者 吕津 赵明生 王作英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期456-460,共5页
本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法 .它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来 ,既能实现快速的说话人自适应 ,还具有良好的一致渐进性 .自适应过程可分为两个阶段 :在第一阶段 ,用由大量... 本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法 .它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来 ,既能实现快速的说话人自适应 ,还具有良好的一致渐进性 .自适应过程可分为两个阶段 :在第一阶段 ,用由大量参考说话人的语音码本构成的线性组合来逼近用户的语音码本 .此时只需要很少的自适应训练数据就可以用基于Rosen梯度投影法的优化算法计算出线性组合中各码本的最佳权值 .在第二阶段 ,码本的最佳线性组合被用作用户码本的先验估计值 .随着更多自适应训练数据的获得 ,系统对用户码本进一步进行Bayes估计 ,从而可以实现累进的自适应 .作者将该方法应用于说话人无关的连续汉语语音识别系统 .一系列的对比实验表明该自适应方法很有前途 . 展开更多
关键词 语音识别 码本 说话人自适应方法 Rosen梯度投影
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一种新的基于特征直方图分解的红外焦平面阵列无效像元判别方法 被引量:26
12
作者 石岩 毛海岑 +1 位作者 张天序 曹治国 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期119-124,共6页
为有效地判别和剔除红外焦平面阵列(IRFPA)的无效像元,本文在分析了IRFPA有效像元响应模型的基础上,指出在均匀输入时IRFPA有效像元输出值的均值差(DOM)和标准差 (STD)特征的分布具有正态性,通过采用自适应投影匹配分解法对特征直方图... 为有效地判别和剔除红外焦平面阵列(IRFPA)的无效像元,本文在分析了IRFPA有效像元响应模型的基础上,指出在均匀输入时IRFPA有效像元输出值的均值差(DOM)和标准差 (STD)特征的分布具有正态性,通过采用自适应投影匹配分解法对特征直方图进行高斯分解,进而估计出有效像元DOM和STD特征的分布区间,从而得到了判别无效像元的分类准则.针对实际IRFPA图像数据的实验表明,本文提出的无效像元的判别方法是有效的. 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 判别方法 像元 基于特征 图分解 IRFPA 响应模型 高斯分解 图像数据 分类准则 正态性 标准差 直方图 分解法 自适应 STD DOM 分布 匹配 投影
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带有二次约束的一般二次规划问题的松弛分枝定界方法 被引量:2
13
作者 高岳林 徐成贤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期871-874,共4页
考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略... 考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略剖分可行域为小的椭球 ,用投影次梯度算法解松弛二次规划问题的拉格朗日对偶问题 ,从而获得原问题的一个下界 .原问题最优值的一个上界可从迭代过程中的可行点得到 ,并在迭代过程中得到调整 .该算法或在原问题最优值的上下界相同时终止 ,得到原问题的整体最优解 ;或产生一无限序列 。 展开更多
关键词 二次约束 二次规划 松弛分支定界方法 整体优化 拉格朗日对偶 投影次梯度方法 整体最优解
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解带有二次约束二次规划的一个整体优化方法(英文) 被引量:2
14
作者 高岳林 徐成贤 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期53-60,共8页
在本文中,我们提出了一种解带有二次约束二次规划问题(QP)的新算法.这种方法是基于单纯形分枝定界技术,其中包括极小极大问题和线性规划问题作为子问题.利用拉格朗日松弛和投影次梯度方法来确定问题(QP)最优值的下界.在问题(QP)... 在本文中,我们提出了一种解带有二次约束二次规划问题(QP)的新算法.这种方法是基于单纯形分枝定界技术,其中包括极小极大问题和线性规划问题作为子问题.利用拉格朗日松弛和投影次梯度方法来确定问题(QP)最优值的下界.在问题(QP)的可行域是n维的条件下,如果这个算法有限步后终止,得到的点必是问题(QP)的整体最优解;否则,该算法产生的点的序列{vk}的每一个聚点也必是问题(QP)的整体最优解. 展开更多
关键词 二次约束二次规划 分枝定界 整体优化 拉格朗日松驰 拉格朗日对偶 投影次梯度方法
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数字助听器系统中的回声消除方法 被引量:3
15
作者 赵立业 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期49-52,共4页
提出一种数字助听器回声消除方法,该方法通过引进预滤波单元,解决了由于前向路径存在而导致数字助听器系统受话器输出信号与麦克风输入信号存在相关性的问题,进而保证了对回声路径的自适应估计算法收敛于无偏估计。提出了数字助听器回... 提出一种数字助听器回声消除方法,该方法通过引进预滤波单元,解决了由于前向路径存在而导致数字助听器系统受话器输出信号与麦克风输入信号存在相关性的问题,进而保证了对回声路径的自适应估计算法收敛于无偏估计。提出了数字助听器回声路径估计的自适应次梯度投影算法,相比传统的NLMS自适应算法收敛速度更快,收敛精度更高,对噪声鲁棒性强。使用白噪声和真实语音信号的仿真实验证明:对于长的房间回声路径或短的助听器回声路径,该算法都能快速准确地收敛到正确路径。 展开更多
关键词 数字助听器 回声消除 预滤波 自适应次梯度投影算法
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一类新的伪单调变分不等式的自适应次梯度外梯度投影算法 被引量:1
16
作者 叶明露 刘云程 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期706-718,共13页
Gibali[J.Nonlinear Anal.Optim.,2015,6(1):41-51]提出了一种解伪单调非Lipschitz连续变分不等式的自适应次梯度外梯度投影算法.其下一迭代点是通过向一个特定的半空间投影来实施.本文通过构造新的下降方向得到了一类新的自适应次梯度... Gibali[J.Nonlinear Anal.Optim.,2015,6(1):41-51]提出了一种解伪单调非Lipschitz连续变分不等式的自适应次梯度外梯度投影算法.其下一迭代点是通过向一个特定的半空间投影来实施.本文通过构造新的下降方向得到了一类新的自适应次梯度外梯度投影算法,并借助于何炳生和廖立志[J.Optim.Theory Appl.,2002,112(1):111-128]中的技巧优化了这些算法的步长.证明了这些算法所生成序列的全局收敛性.数值实验结果表明这类次梯度外梯度投影算法比已有算法受初始点的选取、变分不等式的维数及停止标准的精度的影响更小.而且,从迭代次数及运算所花的时间来看,新的算法均优于Gibali提出的算法. 展开更多
关键词 变分不等式 次梯度梯度投影方法 半空间 伪单调 非Lipschitz连续
原文传递
混沌系统的投影同步及其控制研究 被引量:5
17
作者 肖前勇 邹艳丽 罗晓曙 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第2期5-8,共4页
研究了耦合部分线性混沌系统的投影同步控制问题.针对投影同步尺度因子对耦合系统初始条件的依赖性,提出了应用状态变量的负反馈稳定投影同步尺度因子的方法,并进而针对固定增益负反馈在大的反馈强度下具有较慢同步速度的缺点,提出了对... 研究了耦合部分线性混沌系统的投影同步控制问题.针对投影同步尺度因子对耦合系统初始条件的依赖性,提出了应用状态变量的负反馈稳定投影同步尺度因子的方法,并进而针对固定增益负反馈在大的反馈强度下具有较慢同步速度的缺点,提出了对反馈增益系数进行自适应的负反馈控制投影同步方法.数值仿真证实了该方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 混沌 投影同步 反馈控制 自适应方法
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基于图像分割的复杂面积计算方法研究与实现
18
作者 阙大顺 刘明慧 《交通与计算机》 2005年第2期66-68,共3页
以图像分割为基础,采用自适应旋转投影分解法,用一组高斯函数来拟合图像的灰度直方图,计算出相邻高斯函数间的最优阈值,从而将待计算部分从图像中分割出来;采用数字图像分割方法,便于计算各种复杂形状的面积。试验证明,该方法适用于各类... 以图像分割为基础,采用自适应旋转投影分解法,用一组高斯函数来拟合图像的灰度直方图,计算出相邻高斯函数间的最优阈值,从而将待计算部分从图像中分割出来;采用数字图像分割方法,便于计算各种复杂形状的面积。试验证明,该方法适用于各类2 5 6色灰度图像。 展开更多
关键词 计算方法 面积 图像分割方法 高斯函数 灰度直方图 最优阈值 复杂形状 灰度图像 256色 实用价值 分解法 自适应 投影
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提高CRT背投电视墙单元亮度均匀性的电路校正方法
19
作者 廖谨伟 林祖伦 张义德 《电子质量》 2004年第10期14-15,共2页
本文介绍了一种针对彩色CRT型的背投影电视墙单元亮度均匀性的电路校正方法,并讲述了电路的实现方法及原理,解决了对于CRT投影电视墙亮度均匀性差的问题。本方案的优点在于不损失CRT电视墙总亮度的同时,电路较为简单并容易实现,对于不同... 本文介绍了一种针对彩色CRT型的背投影电视墙单元亮度均匀性的电路校正方法,并讲述了电路的实现方法及原理,解决了对于CRT投影电视墙亮度均匀性差的问题。本方案的优点在于不损失CRT电视墙总亮度的同时,电路较为简单并容易实现,对于不同的CRT背投电视墙可以实现自适应的校正过程。 展开更多
关键词 亮度均匀性 CRT电视 背投电视 电路 投影电视 彩色CRT 校正方法 实现方法 自适应 单元
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光学仪器 观测、投影仪器
20
《中国光学》 CAS 2005年第1期103-103,共1页
TH741.5 2005010780 彩色伪随机编码闪光投影仪及其像质分析=Flashlight projcctor with multicolor encoded pseudo-random array pattern and analysis of the projected image[刊,中]/刘志健 (合肥工业大学仪器仪表学院.安徽,合肥... TH741.5 2005010780 彩色伪随机编码闪光投影仪及其像质分析=Flashlight projcctor with multicolor encoded pseudo-random array pattern and analysis of the projected image[刊,中]/刘志健 (合肥工业大学仪器仪表学院.安徽,合肥(230009)).费业泰…∥合肥工业大学学报(自然科学版).-2004.27 (10).-1119-1122 设计了一种能够广泛应用于标定和不标定主动机器视觉中的彩色伪随机编码阵列闪光照明投影仪。 展开更多
关键词 变分 投影 反转片 自适应采样 光学仪器 上海交通大学 投影 光栅投影 采样方法 彩色
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