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基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 被引量：34
1
作者 罗滇生 姚建刚 +2 位作者 何洪英 张佳启 董书大 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期58-61,共4页
该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;... 该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。 展开更多
关键词 电力系统 电力负荷 多模型组合预测系统 自适应滚动优化 负荷预测
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基于多模型组合的冷凝器中污垢预测 被引量：5
2
作者 樊绍胜 王耀南 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期225-229,共5页
提出了一种基于多模型组合的冷凝器污垢预测新方法。该方法采用经验模型、自适应指数平滑模型、灰色模型、T%DS模糊模型等多种模型预测污垢的增长,并通过遗传算法对模型参数、各模型输出之间的组合系数进行自适应滚动优化调整,以适应冷... 提出了一种基于多模型组合的冷凝器污垢预测新方法。该方法采用经验模型、自适应指数平滑模型、灰色模型、T%DS模糊模型等多种模型预测污垢的增长,并通过遗传算法对模型参数、各模型输出之间的组合系数进行自适应滚动优化调整,以适应冷凝器水质及工况参数的动态变化,从而取得比单个预测模型更好的预测精度。试验结果表明:该方法短期污垢预测效果好,中长期污垢预测精度较高,是实现冷凝器污垢预测的有力工具。 展开更多
关键词 冷凝器污垢预测 多模型组合 遗传算法 自适应滚动优化
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