期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5,936篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
高速跳频数据链空域自适应滤波干扰抑制仿真
1
作者 刘宏波 王杨锦 梁嘉棋 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
在复杂电磁环境中,数据链系统容易受到不同干扰样式的电磁干扰,严重影响数据链系统的正常工作,针对高速跳频数据链受到的强电磁干扰问题,研究基于天线阵列的干扰抑制技术,采用子带空域自适应滤波方法,将宽带信号分解为多个窄带信号进行... 在复杂电磁环境中,数据链系统容易受到不同干扰样式的电磁干扰,严重影响数据链系统的正常工作,针对高速跳频数据链受到的强电磁干扰问题,研究基于天线阵列的干扰抑制技术,采用子带空域自适应滤波方法,将宽带信号分解为多个窄带信号进行处理,推导了阵列输出信干噪比和阵列增益方向等计算公式,仿真分析了宽带噪声干扰下的天线阵列增益,结果表明子带空域自适应滤波方法提高了干扰方向的零陷精度,改善了阵列天线接收时存在的零陷偏移和畸变问题。 展开更多
关键词 空时自适应处理 自适应滤波 数据链 干扰对消
在线阅读 下载PDF
级联NLMS自适应滤波器消除心电信号多重干扰
2
作者 姚铃丽 姜海波 +2 位作者 段伟嘉 仲倩 陈光良 《信息化研究》 2025年第1期57-61,共5页
心电信号往往受到工频干扰、电刀噪声、基线漂移和呼吸信号等多重干扰的影响,常用的单级自适应滤波器难以达到抗干扰和降噪的效果,对此,本文设计二级级联的NLMS自适应滤波器进行处理。第一、二级的自适应滤波器阶数分别采用49阶和4阶,... 心电信号往往受到工频干扰、电刀噪声、基线漂移和呼吸信号等多重干扰的影响,常用的单级自适应滤波器难以达到抗干扰和降噪的效果,对此,本文设计二级级联的NLMS自适应滤波器进行处理。第一、二级的自适应滤波器阶数分别采用49阶和4阶,第一级用于滤除工频干扰、基线漂移和呼吸信号的干扰,第二级用于滤除电刀噪声。仿真结果表明,级联后自适应滤波器的抗干扰和降噪性能较好,P波、QRS波群、ST段和T波的失真度很小,且复杂度较单级自适应滤波器仅增加约10%。 展开更多
关键词 心电信号 自适应滤波器 抗干扰 降噪
在线阅读 下载PDF
复杂环境下无人机组合导航自适应滤波算法
3
作者 王卓 刘建娟 +2 位作者 张文卓 宋红亮 姬淼鑫 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期135-140,共6页
在复杂环境中,无人机(UAW)组合导航系统可能会因量测噪声过大导致定位精度下降。为解决这一问题,提出了一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法。首先,采用一种含权重因子的滑动窗口残差卡方检验方法识别故障信号,将系统区分为有/无故障两... 在复杂环境中,无人机(UAW)组合导航系统可能会因量测噪声过大导致定位精度下降。为解决这一问题,提出了一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法。首先,采用一种含权重因子的滑动窗口残差卡方检验方法识别故障信号,将系统区分为有/无故障两种状态;然后,在检测出系统故障时,引入可动态调节的遗忘因子估计量测噪声,提高系统的自适应能力;最后,在系统无故障时,引入多重渐消因子修正预测均方误差矩阵,减小陈旧信息对当前滤波的影响。仿真结果表明:改进后的滤波算法可以有效提高故障信号识别准确性以及定位精度。相较于传统Sage-Husa自适应滤波,改进后的算法在东、北、天向定位精度分别提高了46.54%、18.59%及46.24%。 展开更多
关键词 组合导航 自适应滤波 量测噪声 滑动窗口 多重渐消因子
在线阅读 下载PDF
基于自适应滤波的视频监控人脸超分辨率恢复
4
作者 陈铈 代荡荡 徐焕 《电子设计工程》 2025年第6期127-130,135,共5页
为了解决视频监控中噪声对人脸超分辨率恢复的影响,提出了基于自适应滤波的视频监控人脸超分辨率恢复方法。在计算自适应滤波权值后采用自适应滤波处理低分辨率图像,获取超分辨率近似图像。根据人脸特征空间坐标变换示意图检测人脸图像... 为了解决视频监控中噪声对人脸超分辨率恢复的影响,提出了基于自适应滤波的视频监控人脸超分辨率恢复方法。在计算自适应滤波权值后采用自适应滤波处理低分辨率图像,获取超分辨率近似图像。根据人脸特征空间坐标变换示意图检测人脸图像边缘信息。根据边缘信息将重建解限制在一个闭凸集中,获得最优解。根据最优解和反向投影获取人脸属性集,得到人脸超分辨率图像块行数和列数后,加权求和得到恢复后的超分辨率图像。实验结果表明,该方法峰值信噪比最大数值为46 dB,恢复结果清晰无噪点,说明该方法的人脸超分辨率恢复效果较好。 展开更多
关键词 自适应滤波 视频监控人脸 超分辨率 恢复
在线阅读 下载PDF
基于DBSCAN聚类的自适应滤波器剪枝策略
5
作者 曾涛涛 李志玲 罗太维 《中国科技信息》 2025年第4期93-95,共3页
1背景随着人工智能的快速发展和大规模数据集的普及,卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的应用日益广泛。尽管大型CNN模型能提供丰富的信息表示,但在资源有限的移动设备和可穿戴设备上部署时面临显著挑战。因此,有效轻量化深度CNN模型... 1背景随着人工智能的快速发展和大规模数据集的普及,卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的应用日益广泛。尽管大型CNN模型能提供丰富的信息表示,但在资源有限的移动设备和可穿戴设备上部署时面临显著挑战。因此,有效轻量化深度CNN模型成为当前研究的重要方向。网络剪枝是一种模型简化技术,通过删除冗余滤波器来降低复杂度。剪枝方法主要分为结构化剪枝和非结构化剪枝。非结构化剪枝以参数为单位进行操作,通常需要特定硬件支持才能显著加速;而结构化剪枝则以通道或滤波器为单位,能在无特殊硬件支持的情况下实现模型加速,因此受到广泛关注。 展开更多
关键词 硬件支持 可穿戴设备 计算机视觉 剪枝策略 大规模数据集 人工智能 非结构化 自适应滤波器
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应滤波的MEMS陀螺振动误差抑制研究 被引量：2
6
作者 陈杰 侯帅康 +1 位作者 刘玉县 何春华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期61-63,67,共4页
本文提出一种基于改进自适应滤波的MEMS陀螺随机振动误差的补偿算法。该算法采用简化Sage-Husa自适应滤波算法估计量测噪声,并通过协方差匹配技术引入收敛性判据抑制了滤波的发散,它提高了实时性且减少了计算量。实验结果表明:经过改进... 本文提出一种基于改进自适应滤波的MEMS陀螺随机振动误差的补偿算法。该算法采用简化Sage-Husa自适应滤波算法估计量测噪声,并通过协方差匹配技术引入收敛性判据抑制了滤波的发散,它提高了实时性且减少了计算量。实验结果表明:经过改进算法滤波后,MEMS陀螺随机振动误差的方差减少97.76%,与常规卡尔曼滤波相比,改进算法的方差减少了72.66%,验证了改进的自适应卡尔曼滤波算法可以有效地抑制MEMS陀螺因随机振动引起的输出误差。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 简化Sage-Husa自适应滤波 时间序列模型
在线阅读 下载PDF
基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法 被引量：1
7
作者 王小敏 贾钰林 +2 位作者 张亚东 魏维伟 何静 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期935-942,共8页
针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感... 针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感器异常观测导致的观测粗差和动力学模型误差;然后,针对观测粗差和动力学模型误差,分别采用三段式函数和指数函数构造抗差因子和自适应因子,通过2种因子合理调节观测信息和模型信息在状态估计中的权重,从而降低观测粗差和动力学模型误差对融合结果的影响;最后,通过2种运行场景以及算法对比,仿真验证抗差自适应滤波算法性能。仿真结果表明,与基于Kalman滤波的融合测速算法相比,所提出算法无论在观测粗差场景还是在动力学模型误差场景,均具有更高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 铁路运输 列车测速 抗差自适应滤波 高速列车 信息融合
在线阅读 下载PDF
一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法 被引量：1
8
作者 火元莲 徐天赐 +2 位作者 齐永锋 徐玉荣 柳洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页
为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 归一化 类高斯函数 零吸引
在线阅读 下载PDF
GNSS/SINS组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法 被引量：1
9
作者 王玮 潘新龙 +1 位作者 林雪原 张日军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第6期560-565,共6页
针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协... 针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协方差矩阵的共轭先验,并给出测量噪声方差、状态向量及其预测误差协方差矩阵的联合概率分布函数;然后,利用变分贝叶斯方法给出测量噪声方差及状态向量预测误差协方差矩阵的计算公式,进而提出具有迭代性质的MVBAKF算法;最后,进行基于MVBAKF算法的GNSS/SINS组合导航系统仿真实验。结果表明,相对于传统VBAKF算法,MVBAKF算法可较准确地估计测量噪声方差,有效克服系统噪声统计量不准确对滤波精度的影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。 展开更多
关键词 改进变分贝叶斯估计 逆Wishart分布 时变噪声方差矩阵 自适应滤波
在线阅读 下载PDF
自适应滤波器的FPGA硬件实现 被引量：1
10
作者 刘燕 肖庆高 +1 位作者 张健 徐文祥 《微处理机》 2024年第4期51-54,共4页
采用LMS算法和FIR框架结构,对一种基于FPGA硬件的自适应滤波器系统的实现方法展开探讨。系统采用自顶向下的模块化方案设计16阶自适应滤波器。顶层文件包含两个接口、FIR滤波、误差计量和抽头系数共5个模块。系统参数前期均由MATLAB仿... 采用LMS算法和FIR框架结构,对一种基于FPGA硬件的自适应滤波器系统的实现方法展开探讨。系统采用自顶向下的模块化方案设计16阶自适应滤波器。顶层文件包含两个接口、FIR滤波、误差计量和抽头系数共5个模块。系统参数前期均由MATLAB仿真验证选取最优值。硬件测试平台选用以ZYNQ-7000系列芯片为核心的开发板。加噪正弦波信号经系统滤波处理后通过示波器观测,显示去噪效果良好,且通过逻辑分析仪抓取的结果与MATLAB理论仿真结果符合度较好。系统可以封装成一个自适应反复调用的功放IP核,适用于音频、图像、视频等信号滤波处理领域,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 LMS算法 自适应滤波器 有限脉冲响应 FPGA器件 IP核
在线阅读 下载PDF
有限记忆周期内新息变化率检测的抗差自适应滤波算法
11
作者 赵桂玲 高帅 +1 位作者 王金宝 姜子昊 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期1159-1166,共8页
为了提高微机电-惯性导航系统/全球导航卫星系统(MINS/GNSS)量测信息小幅突变故障和缓变故障检测的灵敏度,提出一种有限记忆周期内新息变化率检测的抗差自适应滤波算法。基于序贯概率比检验法,结合抗差估计和序贯滤波,利用有限记忆周期... 为了提高微机电-惯性导航系统/全球导航卫星系统(MINS/GNSS)量测信息小幅突变故障和缓变故障检测的灵敏度,提出一种有限记忆周期内新息变化率检测的抗差自适应滤波算法。基于序贯概率比检验法,结合抗差估计和序贯滤波,利用有限记忆周期内新息变化率对单个量测信息进行精确检测和处理。仿真和实验结果表明:与残差卡方检测方法和基于残差卡方检测的抗差自适应滤波算法相比,所提算法的检测灵敏度和滤波精度均得到了提升。在车载突变故障实验中,纬度和东向速度的漏警率分别降低了83.3%和90.5%,纬度误差和东向速度误差分别降低了17.1%和25.3%。在车载缓变故障实验中,纬度和东向速度的漏警率分别降低了68.8%和66.7%,纬度误差和东向速度误差分别降低了54.7%和23.9%。 展开更多
关键词 组合导航 新息变化率 抗差自适应滤波 故障检测
在线阅读 下载PDF
一种自适应滤波与干扰观测器相结合的大型舰船状态估计算法 被引量：1
12
作者 王泳安 李东光 +1 位作者 吴浩 刘洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2318-2328,共11页
为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性... 为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性进行证明。使用估计的干扰值实时修正强跟踪容积卡尔曼滤波的过程参数,最终形成交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法,完成对目标状态相对准确的估计。研究结果表明:新提出的滤波算法能够较为准确地完成对目标状态的估计,与变结构多模型粒子滤波算法、变结构多模型无迹卡尔曼滤波算法和交互多模型强跟踪容积卡尔曼滤波算法相比,在目标位置和速度估计上具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 舰船 目标状态估计 交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波 自适应滤波算法 干扰观测器
在线阅读 下载PDF
改进DLMS震动信号自适应滤波算法与FPGA实现
13
作者 马翊翔 李剑 +2 位作者 贺斌 陈俞安 魏芦俊 《电子测量技术》 北大核心 2024年第20期117-123,共7页
在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测... 在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测的需求,对自适应滤波算法进行了研究,结合归一化原理提出了改进D-LMS滤波算法,并将其与传统算法在收敛速度、滤波精度方面进行了仿真对比,结果表明此改进算法在震动测试自适应去噪中相比D-LMS算法滤波精度提高约2.3 dB,收敛速度提高约一倍。并将其部署于ZYNQ PL端,设计了延迟模块、步长模块、系数更新模块、滤波模块和误差计算模块,并封装成IP核,嵌入采集系统进行地下浅层震动外场试验,实验表明对实际震动信号,滤波后信号明显优于未滤波信号,证明了自适应滤波模块的有效性,实现了震动信号的实时片上自适应去噪,为地下浅层震动场重建提供了重要支撑。 展开更多
关键词 最小均方误差 延时最小均方误差 自适应滤波 震动探测 ZYNQ FPGA
在线阅读 下载PDF
深度学习图像重建算法联合自适应滤波在减轻胸廓入口处伪影的应用
14
作者 刘泽群 贺松 马中玉 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第6期755-759,共5页
目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值。方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例。扫描完成后对原始数据进行图像重建。A组(常规组)... 目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值。方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例。扫描完成后对原始数据进行图像重建。A组(常规组)采用常规迭代算法进行重建;B组采用DLIR进行重建,并根据DLIR 1~4等级分为B1~B4四个亚组;C组使用DLIR联合AF进行图像重建,也根据DLIR的等级分为C1~C4四个亚组。由2名观察者对图像伪影和病灶显示清晰度进行5分制主观评分。在胸廓入口的横断面上,选择伪影最明显的层面分别测量甲状腺、肌肉均匀处及肌肉伪影处的CT值和噪声(SD)值,并计算相应的信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及伪影指数(AI)。结果:2名观察者的主观评分一致性良好(Kappa值范围为0.751~0.953,P<0.05)。在图像伪影评估方面,B组内各亚组得分均低于A组,但C组得分相较于B组大幅度提高,其中C4组得分最高且优于A组(P<0.05)。在病灶显示清晰度方面,C3组得分最高并优于A组(P<0.05)。B1~B3组的SNR和CNR均低于A组,但C组SNR和CNR相较于B组有大幅度提升,其中C4组最高并优于A组(P<0.05)。C3组和C4组的AI值最低,且低于A组(P<0.05)。结论:随着人工智能和医学成像技术的不断发展与融合,在胸部低剂量CT中使用DLIR等级3联合AF可以明显减少胸廓入口处条状伪影,从而更准确地识别肺外甲状腺疾病。 展开更多
关键词 计算机体层成像 深度学习图像重建算法 自适应滤波 伪影
在线阅读 下载PDF
重载液压缸动态位移信号的自适应滤波器设计 被引量：1
15
作者 丁兆轩 刘凯磊 +3 位作者 强红宾 康绍鹏 朱勇 殷鹏龙 《机床与液压》 北大核心 2024年第7期110-116,共7页
为了能够在大型减震阻尼器性能测试试验中更好反馈试验台的重载液压缸动态位移变化信息,从而真实模拟大型减震阻尼器所需振动激励信号,进而获得更好的特性参数,对比传统变步长LMS算法,根据试验台重载液压缸实际振动的加载工况,在预期参... 为了能够在大型减震阻尼器性能测试试验中更好反馈试验台的重载液压缸动态位移变化信息,从而真实模拟大型减震阻尼器所需振动激励信号,进而获得更好的特性参数,对比传统变步长LMS算法,根据试验台重载液压缸实际振动的加载工况,在预期参考信号不可知的情况下,通过小波变换对原始信号进行拟合,并使用MATLAB建立误差与步长之间的非线性函数表达式,提出一种基于小波变换的LMS自适应滤波器,最后通过LabVIEW编写了测控程序进行了试验。试验结果表明,相较于传统变步长LMS算法,基于小波变换的自适应滤波器收敛速度更快、稳态误差更小且跟踪能力更强,在实际应用中,相较于其他类型滤波器具有更好的滤波效果。 展开更多
关键词 动态位移 小波变换 自适应滤波 稳态误差
在线阅读 下载PDF
基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法 被引量：1
16
作者 张龙 沈飞 +2 位作者 李林林 李兴渊 王磊 《自动化技术与应用》 2024年第4期47-50,176,共5页
为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域... 为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域和频域两类四种特征参数,包括方根幅值、偏斜度、频谱幅值、均方根频率。以特征为输入,神经网络自适应滤波器训练后,实现数字化电能计量故障检测。结果表明:检测结果的Z值均在8以上,说明检测结果更接近所设置的真实故障类型,检测更为准确。 展开更多
关键词 神经网络自适应滤波器 数字化电能计量装置 特征提取 故障检测方法
在线阅读 下载PDF
基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法
17
作者 祁帅 贾继超 +2 位作者 寇得民 刘鑫 牟含笑 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期818-824,共7页
针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量... 针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量测噪声协方差阵,克服了自适应滤波中噪声参数耦合以及高维度系统出现奇异性导致滤波发散问题,并利用残差χ2故障检测法对系统状态进行判断,对遗忘因子进行动态调整,对噪声特性跟踪效果更快速,相比其他改进方法简单易实现。仿真结果表明,与卡尔曼滤波,Sage-Husa自适应滤波相比,所提出的算法对噪声有较好的估计效果,且导航精度更高,滤波稳定性更好,速度均方误差平均可比传统Kalman滤波提高49.06%,较Sage-Husa自适应滤波提高27.19%;位置均方误差平均可比传统Kalman滤波提高41.12%,较Sage-Husa自适应滤波提高19.79%。 展开更多
关键词 组合导航 改进自适应滤波 ALLAN方差 遗忘因子
在线阅读 下载PDF
基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消
18
作者 陈希信 曹非 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第6期39-42,共4页
随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从... 随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从而给出了一种基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消方法。首先,建立了雷达接收信号模型,包括主阵列天线接收信号和辅助阵元接收信号;然后,给出了基于LMS自适应滤波的干扰抵消原理,它实际上将辅助阵元接收信号输入自适应滤波器得到随队干扰估计,从主阵列天线接收信号中减去此干扰估计从而实现干扰抵消,通过分析抵消器的性能发现,除了辐射干扰的目标难以探测外,编队中其他目标的信干噪比都得到了提高;最后,给出了随队干扰抵消的仿真实例,验证了上述干扰抵消方法的良好效果。 展开更多
关键词 雷达对抗 随队干扰 干扰抵消 自适应滤波 最小均方
在线阅读 下载PDF
一种基于自适应滤波的VFRM无位置传感器控制
19
作者 周齐 刘旭 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期153-160,共8页
可变磁通磁阻电机(variable flux reluctance machine,VFRM)的空间磁链谐波和逆变器非线性等因素会在扩展反电动势中产生谐波,进而降低无位置传感器的控制精度。为解决此问题,首先通过构建双曲正切函数滑模观测器,减小传统滑模观测器造... 可变磁通磁阻电机(variable flux reluctance machine,VFRM)的空间磁链谐波和逆变器非线性等因素会在扩展反电动势中产生谐波,进而降低无位置传感器的控制精度。为解决此问题,首先通过构建双曲正切函数滑模观测器,减小传统滑模观测器造成的高频抖振和相位延迟;然后分析了扩展反电动势谐波对转子位置估计的影响,并在此基础上提出了一种变步长最小二乘(least mean square,LMS)自适应滤波算法,准确地提取了扩展反电动势的基波分量,提高了转子位置和转速的估计精度。实验结果表明,所提算法与传统定步长LMS自适应滤波算法相比具有更好的控制性能。 展开更多
关键词 可变磁通磁阻电机 无位置传感器控制 滑模观测器 变步长LMS自适应滤波 谐波抑制
在线阅读 下载PDF
自适应滤波和曲波变换联合衰减面波
20
作者 李江 《科技和产业》 2024年第22期329-333,共5页
为了去除地震勘探资料中的低频面波干扰,提出了自适应去噪和曲波域滤波联合的分频渐进面波衰减方法。通过时频分析统计面波的频率、速度等特征参数并进行面波模拟,利用最小二乘自适应相减法压制面波的中、低频成分;之后进行曲波变换,在... 为了去除地震勘探资料中的低频面波干扰,提出了自适应去噪和曲波域滤波联合的分频渐进面波衰减方法。通过时频分析统计面波的频率、速度等特征参数并进行面波模拟,利用最小二乘自适应相减法压制面波的中、低频成分;之后进行曲波变换,在曲波域将残余高频段面波与有效波分离进而压制面波。自适应与曲波域去噪联合的面波压制方法,分步、分频地消除了面波的高、低频成分,原始数据的低频信息得到较好的保留。该方法相对保幅保真,实际资料的去噪效果表明了本文方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 地震勘探 自适应滤波 曲波变换 面波 时频分析
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部