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题名工业CT图像自适应三维裂纹面分割
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作者
陈绪佳
曾理
向才兵
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机构
重庆大学数学与统计学院
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4746-4747,4751,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60972104)
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文摘
在图像分割方法中,CV模型可以得到较好的分割结果,但是模型的收敛速度慢。在三维CV模型检测工件裂纹面的过程中,由于三维CT图像数据量比较庞大且三维CV模型本身分割速度慢,使得检测时间比较长。对于这一问题,研究了一种自适应预处理算法。该算法先对体数据进行三个方向投影,再对投影图利用迭代求最佳阈值的阈值分割方法和自适应矩形框来定位缺陷的大致区域。该方法能够自动适应裂纹面形状变化,同时大幅度减少了需要三维CV模型分割的数据量,可以非常明显地提高分割的速度。实验结果表明利用该预处理算法,三维CV模型的分割裂纹面的速度提高了近8倍。
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关键词
图像分割
三维CV模型
工业CT图像
阈值分割
自适应矩形框
加速
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Keywords
image segmentation
3-D C-V model
industrial CT image
threshold segmentation
adaptive rectangle
speedup
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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