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电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法 被引量：13
1
作者 姚宜斌 汤俊 +2 位作者 张良 何畅勇 张顺 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期345-353,共9页
在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数... 在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数.通过模拟数据和实测数据对该算法的反演结果进行了验证,并将得到的反演结果与电离层测高仪数据进行了比较,结果表明,该算法能够有效地反演电离层电子密度,且反演结果精度优于常用的联合迭代重构算法. 展开更多
关键词 电离层层析成像 电子密度 总电子含量 联合迭代重构算法
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多模型自适应统计迭代重建算法在高原地区儿童超低剂量胸部CT检查中的应用
2
作者 王先涛 白瑞婷 +3 位作者 次旦旺久 索朗尼玛 尼玛卓嘎 苏佰燕 《中国医学科学院学报》 北大核心 2025年第1期29-34,共6页
目的探讨多模型自适应统计迭代重建(ASiR-Ⅴ)算法在高原地区儿童超低剂量胸部CT检查中的应用价值。方法收集西藏自治区人民医院行胸部CT检查的儿童患者,根据扫描条件分为两组:A组采用管电压100 kV,并进行ASiR-Ⅴ50%重建;B组采用管电压80... 目的探讨多模型自适应统计迭代重建(ASiR-Ⅴ)算法在高原地区儿童超低剂量胸部CT检查中的应用价值。方法收集西藏自治区人民医院行胸部CT检查的儿童患者,根据扫描条件分为两组:A组采用管电压100 kV,并进行ASiR-Ⅴ50%重建;B组采用管电压80 kV,分别进行ASiR-Ⅴ0(B1组)和ASiR-Ⅴ50%(B2组)重建,对各组图像质量进行主观及客观评分,比较各组的辐射剂量及图像质量。结果A组和B组容积CT剂量指数分别为(2.33±0.62)、(0.86±0.01)mGy,两组比较差异有统计学意义(P<0.001),剂量长度乘积分别为(65.01±25.12)、(23.55±3.38)mGy·cm,两组比较差异有统计学意义(P<0.001)。肺窗B2组双上肺、双中肺噪声值低于B1组,但均高于A组(P均<0.001);各组肺窗图像质量评分比较差异无统计学意义(P均>0.05)。纵隔窗A组、B1组和B2组升主动脉(P=0.538)和肝脏CT值(P=0.175)比较差异无统计学意义,B2组升主动脉和肝脏信噪比(P均<0.001)、对比噪声比(P均<0.001)均高于B1组,且低于A组(P均<0.05);纵隔窗图像质量评分A组高于B2组,且均高于B1组(P均<0.001)。结论ASiR-Ⅴ联合低管电压在有效降低辐射剂量的同时,能够保障高原地区儿童胸部CT的图像质量。 展开更多
关键词 自适应统计迭代重建算法 儿童 低剂量 多层螺旋CT
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基于负集加权迭代修正最小二乘拟合原理的快速自适应拉曼光谱基线校正算法
3
作者 徐嘉阳 蒙思宇 +6 位作者 张志伟 陈弘毅 马玉婷 王策 齐向东 胡慧杰 宋一之 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期344-350,共7页
拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式... 拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式拉曼和内窥拉曼等需要实时处理光谱数据的应用场景增多,基线校正在速度和准确性要求也随之提高。传统的迭代多项式拟合和小波变换方法在时间、精度或自适应能力上存在不足。本研究开发了一种基于负集加权迭代修正最小二乘原理的快速自适应基线校正算法(MWIALS)。主要原理是提取负数集并赋予更高权重,在迭代过程中不断修正基线,并通过设置参数阈值以跳出循环,实现快速准确的基线校正。提出两种参数选择策略:固定参数(FMWIALS)适用于批量同类型光谱的快速处理,自适应(AMWIALS)适用于差异化光谱的自适应处理。该算法应用于颗粒物的流式拉曼光谱分析。结果表明,与其他主流算法相比,MWIALS在实际光谱处理上显著高效(平均处理时长47 ms·谱^(-1)),具有较高的准确性和自适应性。该算法能够满足流式拉曼和内窥拉曼等生物样本检测中实时光谱处理的需求,为拉曼光谱技术的进一步应用提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 拉曼光谱 基线校正 流式拉曼 快速 自适应 负集加权迭代修正最小二乘算法(MWIALS)
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面向无人机电网巡检的联合迭代检测译码算法
4
作者 龚晓煜 葛文萍 +1 位作者 库尔班·吾布力 石浩 《物联网技术》 2025年第7期66-70,共5页
无人机在电网巡检过程中需要传输大量数据,稀疏码多址技术与极化码的联合系统拥有更好的整体性能,可作为无人机巡检的通信方案。为了降低系统复杂度,提出一种基于部分消息传递策略的联合迭代检测译码方案。该方案能够减少迭代过程中的... 无人机在电网巡检过程中需要传输大量数据,稀疏码多址技术与极化码的联合系统拥有更好的整体性能,可作为无人机巡检的通信方案。为了降低系统复杂度,提出一种基于部分消息传递策略的联合迭代检测译码方案。该方案能够减少迭代过程中的计算量,降低计算复杂度。同时,提出一种消息阻尼机制,以确保实现理想的误码率(BER)性能。仿真结果表明:与原始算法相比,所提算法在降低复杂度的同时能够保证理想的误码率性能。 展开更多
关键词 无人机巡检 稀疏码多址 极化码 联合迭代检测译码 消息传递算法 消息阻尼机制
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基于new双瞬切能谱扫描模式下的不同权重迭代算法对腹部能谱不同单能量图像质量的应用研究
5
作者 鄢春龙 曹永佩 +3 位作者 高永斌 朱蓉蓉 陈大治 王泽润 《宁夏医学杂志》 2025年第1期44-47,共4页
目的探讨基于new双瞬切能谱扫描模式下的不同权重迭代算法(ASiR-V)对腹部能谱不同单能量图像质量的影响。方法前瞻性收集20例临床须行腹部CT扫描的患者。采用GEApexCT扫描仪进行能谱成像(GSI)模式扫描,能谱采用电流和电压同时双瞬切新... 目的探讨基于new双瞬切能谱扫描模式下的不同权重迭代算法(ASiR-V)对腹部能谱不同单能量图像质量的影响。方法前瞻性收集20例临床须行腹部CT扫描的患者。采用GEApexCT扫描仪进行能谱成像(GSI)模式扫描,能谱采用电流和电压同时双瞬切新型能谱扫描模式,管电压80~140 kV瞬时切换,管电流采用AssistmA(实时mA调置技术),噪声指数(NI)=10,扫描后重建不同权重ASiR-V(0%、40%、80%,间隔40%)的原始图像共3组,层厚为5 mm。选择腹部静脉期图像,应用能谱分析软件GSIViewer在同一层面勾画感兴趣区(ROI,面积约为50~150 mm^(2)),测量肝脏、脾脏、腹主动脉以及左侧竖直肌,进一步后处理获得每个ROI中50 keV、70 keV及90 keV单能量图像的CT值和噪声(SD),计算信噪比(SNR)。采用单因素方差分析比较不同权重ASiR-V重建的单能量图像SD、SNR组间差异。结果70 keV单能量图像ASiR-V 0%、ASiR-V 40%及ASiR-V 80%的肝脏的CT值分别为(65.58±5.18)Hu、(65.52±5.01)Hu及(65.16±4.66)Hu;SD值逐渐减小,SNR逐渐升高,图像质量改善,其中70 keV单能量图像ASiR-V 0%、40%和80%的肝脏SD值分别为(23.57±2.55)Hu、(17.41±2.32)Hu和(9.90±1.76)Hu;SNR分别为(4.65±0.66)、(6.51±0.58)和(11.50±1.77),且SD值和SNR在组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于new双瞬切能谱扫描模式下的不同权重迭代算法(ASiR-V)能够优化腹部能谱不同keV单能量图像质量。 展开更多
关键词 腹部 自适应迭代算法 单能量 图像质量 能谱
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基于稀疏度自适应和迭代加权的捷变频雷达目标高精度参数估计
6
作者 张亚男 张劲东 +1 位作者 王行舒 张欣媛 《信号处理》 北大核心 2025年第3期437-447,共11页
捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了... 捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了距离-多普勒的稀疏信号处理模型,将参数估计问题转化为稀疏重构问题,并提出了稀疏度自适应和迭代加权重构(Sparse Adaptive and Iterative Weighted Reconstruction,SAIWR)算法。首先,该算法根据字典矩阵与信号的相关性挑选原子并通过正则化条件对原子进行二次筛选。随后,每次迭代中扩展步长自适应地匹配信号稀疏度,继续寻找最佳原子集。最后,在迭代中根据原子与字典矩阵的相关性调整权矩阵,增强目标原子在信号重构过程中的作用,实现了目标个数未知情况下雷达目标场景重构和虚假目标抑制。自适应对角加载矩阵求逆时,算法利用了矩阵求逆引理,减少了所需的计算量。计算机仿真实验表明,本文所提算法在邻近目标场景与小目标场景下均实现捷变频雷达目标参数的准确估计,与现有的正则化自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)与稀疏贝叶斯算法(Sparse Bayesian Learning,SBL)相比,SAIWR算法重构精度更高,误检率更低。 展开更多
关键词 目标参数估计 捷变频 稀疏重构 稀疏度自适应和迭代加权
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联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究 被引量：11
7
作者 王维 王解先 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期100-103,120,共5页
通过数值模拟仿真将SIRT算法应用于水汽层析过程,结果显示该算法可以较好地重构水汽的空间分布,并且不受观测方程性质的影响,收敛较快,较之求逆的层析算法更易于实现。
关键词 联合迭代重构算法 图像重构 水汽 层析 迭代
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利用导向向量旋转和联合迭代优化的自适应波束形成算法研究 被引量：5
8
作者 谢建平 王瑞 +1 位作者 何熊熊 李胜 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期343-352,共10页
针对大型阵列中自适应波束形成技术的实时性和鲁棒性问题,基于最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成的信号模型框架,提出一种通过对导向矢量进行处理以降低干扰的自适应波束形成算法——稳健联... 针对大型阵列中自适应波束形成技术的实时性和鲁棒性问题,基于最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成的信号模型框架,提出一种通过对导向矢量进行处理以降低干扰的自适应波束形成算法——稳健联合迭代优化-导向自适应(Robust Joint Iterative Optimization-Direction Adaptive,RJIO-DA)算法。在联合迭代优化的基础上,将降维变换矩阵的每一个列向量看作独立的方向向量,引导子空间内每一个维度上的权值迭代,同时旋转导向向量,减小了由于导向误差的不确定性而导致的性能下降。仿真实验结果表明,与现有的降维算法相比,RJIO-DA算法计算复杂度低、收敛率高、鲁棒性好,可在期望方向上稳健地聚集波束,更好地形成干扰方向的自适应零陷。 展开更多
关键词 自适应波束形成 导向误差 降维算法 变换矩阵 导向矢量 子空间 干扰方向 算法设计 迭代优化 最小方差
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自动协议选取能谱联合自适应迭代计算法重建技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性 被引量：10
9
作者 殷小平 左紫薇 +3 位作者 徐英进 王佳宁 刘怀军 郭宁 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期603-607,共5页
目的探讨利用自动协议选取能谱(ASIS)扫描模式联合自适应迭代算法重建(ASiR)技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性。方法将64例接受腹部增强患者随机分为两组:试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30%ASiR和50%ASiR重... 目的探讨利用自动协议选取能谱(ASIS)扫描模式联合自适应迭代算法重建(ASiR)技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性。方法将64例接受腹部增强患者随机分为两组:试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30%ASiR和50%ASiR重建算法;对照组32例,采用120kVp管电压,FBP重建。比较两组扫描方法辐射剂量及对比剂剂量;比较70keV+30%ASiR图像与对照组动脉期及门静脉期肝脏及胰腺噪声、竖脊肌噪声(SMN)、肝脏CNR、胰腺CNR;对55keV+50%ASiR图像与对照组动脉期腹主动脉及各主要分支血管CNR及门静脉期门静脉CNR以及血管图像主观评分进行统计学分析。结果试验组动脉期及门静脉期的CTDIvol、DLP较对照组下降23.68%、23.57%和25.59%、18.45%,对比剂注射总量试验组较对照组减少16.86%。70keV+30%ASiR动脉期及门静脉期肝脏、胰腺和竖脊肌的噪声均低于对照组(P均<0.05)。试验组55keV+50%ASiR动脉期腹主动脉、肠系膜上动脉、腹腔干的CNR均高于对照组(P均<0.05);静脉期门静脉的CNR和血管评分与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用ASIS扫描模式联合ASiR技术,70keV+30%ASiR及55keV+50%ASiR图像显示腹部脏器及腹部血管图像质量均优于传统120kVp扫描模式的图像质量,且降低了辐射剂量及对比剂剂量。 展开更多
关键词 腹部 体层摄影术 X线计算机 血管造影术 图像处理 计算机辅助 自适应迭代算法重建 辐射剂量
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中心不重合径向剪切干涉迭代波前重构算法仿真分析
10
作者 杜旭升 白福忠 +1 位作者 徐永祥 王建新 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期118-125,共8页
径向剪切干涉测量时经常会出现扩束与缩束光波中心不重合情况,传统波前重构算法会导致较大重构误差,其应用受到挑战。推导了中心不重合径向剪切干涉迭代波前重构算法,仿真分析了组合像差、单阶Zernike像差、中心偏移量大小及其计算误差... 径向剪切干涉测量时经常会出现扩束与缩束光波中心不重合情况,传统波前重构算法会导致较大重构误差,其应用受到挑战。推导了中心不重合径向剪切干涉迭代波前重构算法,仿真分析了组合像差、单阶Zernike像差、中心偏移量大小及其计算误差对重构算法的影响。结果表明,在剪切光波中心不重合情况下,该文算法能够准确进行波前重构,重构效果显著优于传统算法;在论文仿真条件下,随着中心偏移量的增大,本文算法重构波面均方根误差(RMS)不高于0.05λ,而传统算法重构误差RMS值达1.6λ且与偏移量近似线性相关。 展开更多
关键词 径向剪切干涉仪 迭代波前重构 中心不重合径向剪切 算法仿真
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自适应光学系统迭代控制算法超参数优化 被引量：1
11
作者 罗宇湘 杨慧珍 +1 位作者 何源烽 张之光 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期126-133,共8页
无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优... 无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优值。本文采用贝叶斯优化方法,选择适合自适应光学系统迭代控制算法的超参数。分别以常用的随机并行梯度下降算法(stochastic parallel gradient descent algorithm,SPGD)、Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法为例,对比分析采用遍历法和贝叶斯优化方法选择超参数的控制算法的校正效果。结果表明,采用贝叶斯优化方法进行超参数选择优势明显。对于SPGD控制算法,取得相同收敛效果时,贝叶斯优化方法所需样本实例数量是遍历法的10%;对于Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法,贝叶斯优化方法所需样本实例数量分别是遍历法的7%和9%。研究结果可为自适应光学系统迭代控制算法的实际应用提供超参数设置理论基础。 展开更多
关键词 超参数优化 贝叶斯优化 自适应光学 迭代控制算法
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CT自动管电流调节联合自适应迭代算法技术诊断肝血管瘤价值分析 被引量：1
12
作者 张武花 栗海龙 +1 位作者 秦启斌 史纲 《实用肝脏病杂志》 CAS 2021年第5期749-752,共4页
目的研究采取多层螺旋电子计算机断层扫描(CT)自动管电流调节(ATCM)和自适应迭代算法(ASIR)诊断肝血管瘤(HH)的临床价值。方法2017年4月~2020年4月我院收治的HH患者144例,根据多层螺旋CT多期增强扫描预设噪声指数(NI)分为A组(平扫,NI设... 目的研究采取多层螺旋电子计算机断层扫描(CT)自动管电流调节(ATCM)和自适应迭代算法(ASIR)诊断肝血管瘤(HH)的临床价值。方法2017年4月~2020年4月我院收治的HH患者144例,根据多层螺旋CT多期增强扫描预设噪声指数(NI)分为A组(平扫,NI设为9)、B组(动脉期,NI设为9)、C组(静脉期,NI设为11)和D组(延迟期,NI设为13),各组扫描时ASIR均设为50%。记录并分析各组图像噪声值、图像质量评分、图像剂量长度乘积(DLP)和有效剂量(ED)差异。结果本组各期(平扫、动脉期、静脉期和延迟期)图像质量均可满足诊断需要并获得最终诊断;A组图像质量评分为(4.9±0.3)分,显著高于C组和D组【分别为(4.4±0.4)分和(3.8±0.4)分,P<0.05】,图像噪声值为(9.5±0.9)HU,显著低于B组、C组和D组【分别为(12.4±1.0)HU、(14.1±1.1)HU和(16.3±1.1)HU,P<0.05】;B组图像质量评分为(4.8±0.3)分,显著高于C组和D组(P<0.05),图像噪声值为(12.4±1.0)HU,显著低于C组和D组(P<0.05);A组DLP和ED分别为(253.2±100.8)mGy-cm和(3.8±1.6)mSv,显著高于C组【分别为(174.5±80.2)mGy-cm和(2.6±1.1)mSv,P<0.05】或D组【分别为(128.50±60.4)mGy-cm和(1.9±0.9)mSv,P<0.05】;B组DLP和ED分别为(246.2±93.1)mGy-cm和(3.7±1.3)mSv,显著高于C组或D组(P<0.05)。结论采取多层螺旋CT ATCM和ASIR技术检查HH患者在平扫和动脉期将NI设为9时,虽可提高图像质量,但辐射剂量偏高,而在静脉期和延迟期分别设定NI为11和13时,虽所获得的图像质量稍差,但并不影响诊断,而辐射剂量相对较小,值得临床斟酌选择。 展开更多
关键词 肝血管瘤 电子计算机断层扫描 自动管电流调节技术 自适应迭代算法 噪声指数 诊断
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基于GPU平台的联合迭代重构算法加速
13
作者 张广勇 卢晓伟 +3 位作者 沈铂 张凯 储琪 赵开勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期310-312,F0003,共4页
电子断层三维重构技术(Electron Tomography,ET)是在纳米尺度下研究不具有全同性的细胞或大分子三维结构的重要方法。迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是其性能较差,重构大尺寸图像时需要数天的时间甚至更长,使其应用受到限制。... 电子断层三维重构技术(Electron Tomography,ET)是在纳米尺度下研究不具有全同性的细胞或大分子三维结构的重要方法。迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是其性能较差,重构大尺寸图像时需要数天的时间甚至更长,使其应用受到限制。迭代重构法中经典的方法是代数重构法(Algebraic Reconstruction Technique,ART)和联合迭代重构法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique,SIRT),SIRT算法总是收敛的并且比ART重构的效果更好。利用CUDA语言设计和实现了基于Tesla C1060GPU平台上的并行SIRT重构算法,并利用存储器合并访问、常量存储器、共享存储器等优化技术对并行算法进行优化,优化后的SIRT并行算法在Tesla C1060GPU平台上的最大加速比是Intel i7 920CPU上的串行算法的47倍,并且重构的质量没有任何下降。 展开更多
关键词 电子断层三维重构 联合迭代重构法 并行计算 GPU CUDA ATOM
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基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
14
作者 许学添 郑禹 《电子器件》 CAS 2024年第1期145-150,共6页
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。 展开更多
关键词 多稀疏空间图像 图像重构 两步迭代收缩法 迭代加权收缩算法 迭代收缩阈值算法
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基于放疗科大孔径CT的自适应迭代重建技术在肺结节穿刺中的应用研究
15
作者 宋宏羽 车灿文 +5 位作者 刘文涛 朱海军 杨少华 陈志坚 李源源 毕苏艳 《影像研究与医学应用》 2024年第10期40-43,共4页
目的:研究大孔径CT自适应统计迭代重建(ASIR)对肺结节经皮穿刺中图像质量的影响。方法:选取2023年1月—7月于深圳市宝安区人民医院接受大孔径CT引导穿刺的肺结节患者20例。分别应用滤波反投影技术(FBP)和ASIR技术重建图像并评价两组图... 目的:研究大孔径CT自适应统计迭代重建(ASIR)对肺结节经皮穿刺中图像质量的影响。方法:选取2023年1月—7月于深圳市宝安区人民医院接受大孔径CT引导穿刺的肺结节患者20例。分别应用滤波反投影技术(FBP)和ASIR技术重建图像并评价两组图像质量。主观评价采用Likert评分,客观评价对结节区噪声标准差(SD)、对比噪声比(CNR)和穿刺针针尖位置CT值等资料。结果:图像的主观评价均满足穿刺要求且一致性较好(Kappa值=0.740)。ASIR图像质量随着权重先增加后降低,权重为60%时最佳。和FBP相比,ASIR 60%的Likert评分更高,结节SD和CNR值比较,差异有统计学意义(P=0.004、0.043)。其他统计参数比较,差异均没有统计学意义(P>0.05)。结论:放疗用大孔径CT常规扫描不影响穿刺图像质量,ASIR 60%图像质量更优,可以用于引导肺结节经皮穿刺。 展开更多
关键词 大孔径CT 滤波方向投影算法 自适应统计迭代重建 肺结节 肺穿刺
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用于电阻层析成像的快速自适应硬阈值迭代算法 被引量：9
16
作者 董峰 赵佳 +1 位作者 许燕斌 谭超 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期305-310,共6页
针对电阻层析成像技术图像重建具有严重病态性的问题,提出了一种稀疏重建算法——快速自适应硬阈值迭代算法,研究了噪声对该算法在电阻层析成像图像重建效果上的影响,并通过仿真和模型实验测试了该算法的性能.结果表明:一定强度范围内... 针对电阻层析成像技术图像重建具有严重病态性的问题,提出了一种稀疏重建算法——快速自适应硬阈值迭代算法,研究了噪声对该算法在电阻层析成像图像重建效果上的影响,并通过仿真和模型实验测试了该算法的性能.结果表明:一定强度范围内的噪声对硬阈值迭代算法、自适应硬阈值迭代算法和快速自适应硬阈值迭代算法的影响较小.快速自适应硬阈值迭代算法成像速度更快,且该算法重建图像的空间分辨率相对其他两种算法也有较大的提高. 展开更多
关键词 电阻层析成像 图像重建 迭代算法 硬阈值 自适应
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改进狼群算法的SCARA机械臂自适应迭代学习控制 被引量：6
17
作者 张长胜 马泽楠 +3 位作者 李宽 陈标发 李伟 杨俊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期1177-1183,共7页
针对减小机器人重复运动的位置、速度跟踪误差的问题,给出一种基于狼群算法优化的机械臂自适应迭代学习控制策略。根据SCARA(Selective compliance assembly robot arm)机械臂驱动方程,设计动力学系统的迭代学习控制律。引入自适应步长... 针对减小机器人重复运动的位置、速度跟踪误差的问题,给出一种基于狼群算法优化的机械臂自适应迭代学习控制策略。根据SCARA(Selective compliance assembly robot arm)机械臂驱动方程,设计动力学系统的迭代学习控制律。引入自适应步长的狼群算法,使狼群能够根据猎物气味浓度动态调整移动步长,提高了算法的收敛速度和精度。该策略对机械臂控制器参数KP、KD进行寻优时,得到了良好的控制效果,实现了对期望轨迹的有效跟踪。实验结果表明,该算法灵活性好,对系统期望轨迹具有较高的跟踪精度,有效降低了双关节机械臂的位置、速度跟踪误差,具有较强的可行性与有效性。 展开更多
关键词 SCARA机械臂 自适应迭代学习控制 狼群算法 自适应步长
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应用相移技术和迭代算法的综合鉴别联合变换相关器 被引量：3
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作者 刘宏利 王肇圻 +2 位作者 郭占城 贺顺忠 刘文耀 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1153-1155,共3页
把相移技术和迭代算法应用到综合鉴别联合变换相关中,计算机模拟结果表明,运用了相移技术和迭代算法后这种相关器的光能效率和鉴别率得到了很大提高,实现了高鉴别率和高光能效率的综合鉴别光学模式识别.进一步研究了输入噪声对相关器性... 把相移技术和迭代算法应用到综合鉴别联合变换相关中,计算机模拟结果表明,运用了相移技术和迭代算法后这种相关器的光能效率和鉴别率得到了很大提高,实现了高鉴别率和高光能效率的综合鉴别光学模式识别.进一步研究了输入噪声对相关器性能的影响,相关的抗噪声能力有待提高. 展开更多
关键词 相移技术 联合变换相关 综合鉴别函数 迭代算法 Gram-schmidt展开
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自适应迭代算法支持向量集的特性研究 被引量：4
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作者 杨晓伟 欧阳柏平 +2 位作者 余舒 吴春国 梁艳春 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第2期153-157,共5页
针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法... 针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法与SVML ight在支持向量数量方面进行了比较,计算了UC I(Un i-versity of Californ ia-Irvine)中的6个数据集和著名的Checkboard问题。结果表明:该自适应迭代算法确定的支持向量数一般不到SVML ight所得到的支持向量数的一半,其中70%多的支持向量被SVML ight所确定的支持向量集所包含,在支持向量选择方面具有高效性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 自适应迭代算法 大样本分类 增量学习 逆学习
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基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法 被引量：4
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作者 李翠华 郑南宁 张永平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第11期1-3,16,共4页
利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最... 利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２），就ＬＳ算法的复杂性而言，优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｎＮ）．实验结果表明，该滤波器对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声图像具有良好的降噪特性． 展开更多
关键词 图像处理 自适应滤波 低松弛迭代格式 算法
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