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高可信度加权的多分类器融合行为识别模型 被引量：1
1
作者 王忠民 王科 贺炎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3353-3357,共5页
为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率,提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型(MCFM)。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入,将决策树、... 为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率,提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型(MCFM)。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入,将决策树、支持向量机以及反向传播(BP)神经网络三个基分类器通过高可信度加权投票算(HRWV)法训练出一个新的融合分类器。实验结果表明,所提出的分类器融合模型能有效提高行为识别的准确率,对静止、散步、跑步、上楼及下楼五种日常行为的平均识别准确率达到94.88%。 展开更多
关键词 行为识别 三轴加速度 高可信度加权 基分类器 融合分类器
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基于ER Rule的多分类器汽车评论情感分类研究 被引量：1
2
作者 周谧 周雅婧 +1 位作者 贺洋 方必和 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期161-168,共8页
该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同... 该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同分类器进行文本情感极性分析,并考虑各分类器的权重和可靠度。最后,爬取汽车网站上的评论数据对上述方法进行测试,并用公开的中文酒店评论语料数据进行了验证,结果表明该方法能够有效集成不同分类器的优点,与传统机器学习分类算法相比,其结果在Recall,F1值和Accuracy三个指标上得到了提高,与目前流行的深度学习算法和集成学习算法相比,其结果总体占优。 展开更多
关键词 证据推理规则 多分类器融合 TFIDF权重 深度学习算法 集成学习算法
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基于多分类器融合的玉米叶部病害识别 被引量：49
3
作者 许良凤 徐小兵 +3 位作者 胡敏 王儒敬 谢成军 陈红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期194-201,F0003,共9页
针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地... 针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 多分类器融合 玉米叶部病害 自适应加权 颜色共生矩阵 支持向量机
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结合视觉显著性引导与分类器融合的遥感目标检测 被引量：9
4
作者 毕福昆 高立宁 +1 位作者 龙腾 杨健 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2058-2064,共7页
利用有限计算资源对大视场遥感图像进行快速目标检测有着重要的现实意义。借鉴注意机制在人类视觉系统中的选择性感知特点,结合自底向上的视觉显著性引导及自顶向下的显著区域解译,提出一种新的大视场遥感目标检测模型。设计其整体架构... 利用有限计算资源对大视场遥感图像进行快速目标检测有着重要的现实意义。借鉴注意机制在人类视觉系统中的选择性感知特点,结合自底向上的视觉显著性引导及自顶向下的显著区域解译,提出一种新的大视场遥感目标检测模型。设计其整体架构分为注意初期、注视阶段及注意后期3个递进的层级,通过引入一种自适应形态学的显著图生成策略快速搜寻整个视场中的显著区域,并在其引导下利用分类器融合技术从特征属性相似的显著物中区分出任务目标。以大视场遥感图像舰船检测验证模型,性能及对比实验结果表明该模型是可行的,同时实现了计算资源有层次、有重点地合理分配。 展开更多
关键词 目标检测 视觉注意 场景分析 分类器融合 检测模型
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近红外光谱和多分类器融合的葡萄酒品种判别研究 被引量：7
5
作者 李凯 李雪莹 +6 位作者 栾丽丽 胡文雁 王宇恒 李景明 李军会 劳彩莲 赵龙莲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3547-3551,共5页
将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干红葡萄酒样品的近红外透射光谱,选取PLS-DA,SVM,Fisher和AdaBoost作为单分类器建模方法,分别建立葡萄酒... 将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干红葡萄酒样品的近红外透射光谱,选取PLS-DA,SVM,Fisher和AdaBoost作为单分类器建模方法,分别建立葡萄酒品种判别模型,通过差异性度量值对单分类器进行筛选,得到差异性较大的四个单分类器作为基分类器,其中基分类器对测试集葡萄酒品种判别准确率最高为88.24%,最低为81.18%。然后通过加权投票机制对基分类器进行融合,融合后的模型对测试集葡萄酒品种判别准确率提高至92.94%,误判样品个数由单分类器最少的9个降为6个。实验结果表明多分类器融合所建立的模型优于传统近红外光谱定性分析一般采用单分类器模型结果,提高了葡萄酒品种判别的准确性,采用基于近红外光谱的多分类融合方法对葡萄酒种类判定具有可行性。 展开更多
关键词 葡萄酒 多分类器融合 差异性度量 近红外
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用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法 被引量：18
6
作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期145-147,共3页
由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模... 由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 . 展开更多
关键词 信息融合 遗传算法 模糊测度赋值 分类器融合算法
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基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法 被引量：6
7
作者 黄梦醒 潘泉 +1 位作者 施建宇 张洪才 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1131-1136,共6页
通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题。应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法。该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有... 通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题。应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法。该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有效解决了供应链伙伴的动态选择问题。实例分析结果表明,该方法在供应链伙伴选择和动态选择中具有可行性、有效性和优越性。 展开更多
关键词 供应链 多分类器融合 伙伴选择 决策
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基于多分类器融合的雷达高分辨距离像目标识别与拒判新方法 被引量：21
8
作者 张学峰 王鹏辉 +2 位作者 冯博 杜兰 刘宏伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期348-356,共9页
由于雷达自动目标识别(Radar automatic target recognition,RATR)中库外目标的存在,评价系统性能时应综合考虑其识别性能和拒判性能.由此本文构造了一种将分类器的输出通过最近邻分类器(Nearest neighbor,NN)进行拒判和识别的"分... 由于雷达自动目标识别(Radar automatic target recognition,RATR)中库外目标的存在,评价系统性能时应综合考虑其识别性能和拒判性能.由此本文构造了一种将分类器的输出通过最近邻分类器(Nearest neighbor,NN)进行拒判和识别的"分类器–最近邻"系统,并在拒判和识别两个阶段分别采用多分类器融合技术以提高RATR系统的拒判和识别综合性能.此外,文中定义了一种代价函数以衡量系统综合性能并为系统拒判工作点的选取提供依据.进而,采用局部法和全局法两种算法确定拒判器的工作点.实测数据实验结果验证了本文方法的有效性,两种工作点选取算法均能够显著提高识别系统的综合性能. 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 多分类器融合 库外样本拒判 最优工作点选择
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基于光谱技术和多分类器融合的异物蛋检测 被引量：6
9
作者 祝志慧 谢德君 +2 位作者 李婉清 王巧华 马美湖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期312-318,共7页
为了提高鸡蛋中的血斑和肉斑的检测准确率,给消费者提供高品质的鸡蛋,该文利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋的透射光谱,在单分类器的基础上,通过多分类器的融合对异物蛋进行检测。首先根据差异性度量选取朴素贝叶斯,Ada Boost和SVM分类器作... 为了提高鸡蛋中的血斑和肉斑的检测准确率,给消费者提供高品质的鸡蛋,该文利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋的透射光谱,在单分类器的基础上,通过多分类器的融合对异物蛋进行检测。首先根据差异性度量选取朴素贝叶斯,Ada Boost和SVM分类器作为单分类器,然后通过特征级融合选取了5个基分类器。最后,5个基分类器以加权投票机制进行决策级融合。多分类器融合对正常蛋和异物蛋的检测准确率分别为92.86%和91.07%。试验结果表明,利用多分类器融合所建立的模型优于单一分类器的模型,提高了对异物蛋的检测准确率。 展开更多
关键词 无损检测 分类器 光谱分析 异物蛋 多分类器融合
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一种新的基于聚类的多分类器融合算法 被引量：12
10
作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1236-1241,共6页
提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误... 提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合 ;接着 ,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间 ,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能 ;在测试时 ,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果 .基于 EL ENA数据集的实验显示了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 聚类分析 多分类器融合算法 数据集 数据处理
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权值自适应调整的多分类器融合算法 被引量：5
11
作者 张冬慧 孙波 +1 位作者 王鹏 程显毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期28-29,32,共3页
针对度量层输出的多分类器融合,该文提出一种基于Multi-agent思想的融合算法。该算法给出样本集在多分类器下的偏好判断矩阵概念,可以根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值。实验证明,该算法可得到比其他方法更低的分类错... 针对度量层输出的多分类器融合,该文提出一种基于Multi-agent思想的融合算法。该算法给出样本集在多分类器下的偏好判断矩阵概念,可以根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值。实验证明,该算法可得到比其他方法更低的分类错误率。 展开更多
关键词 分类器融合 偏好判断矩阵 权值
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多分类器融合的人脸识别与身份认证 被引量：17
12
作者 董火明 高隽 汪荣贵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1849-1853,共5页
人脸识别是生物特征识别技术中一个活跃的研究领域,取得了很多实践成果,但是单一分类器一般不能取得满意的识别率与身份认证效果。本文采用贝叶斯决策理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投... 人脸识别是生物特征识别技术中一个活跃的研究领域,取得了很多实践成果,但是单一分类器一般不能取得满意的识别率与身份认证效果。本文采用贝叶斯决策理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对协同人脸识别、特征脸法以及复合方法等人脸识别分类器进行决策层的融合,对ORL库中人脸识别仿真实验表明文中的多分类器融合的人脸识别方法具有较好的分类性能,对污损、低分辨率人脸图像具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于人脸身份认证中取得了较好的认证效果。 展开更多
关键词 人脸识别 多分类器融合 身份认证 协同识别 特征脸法
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多分类器融合实现机型识别 被引量：6
13
作者 杨利英 覃征 王向华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期10-12,共3页
针对空战目标识别中机型识别这一问题,提出了基于多分类器融合的识别方法。该方法以战术性能参数为输入,便于满足空战的实时性要求。通过广泛收集数据,得到机型识别的分类特征,选取分类特征的子集作为单分类器的特征,用BP网络设计单分类... 针对空战目标识别中机型识别这一问题,提出了基于多分类器融合的识别方法。该方法以战术性能参数为输入,便于满足空战的实时性要求。通过广泛收集数据,得到机型识别的分类特征,选取分类特征的子集作为单分类器的特征,用BP网络设计单分类器,然后选用性能优良的和规则进行分类器融合,求得最终的决策。实验结果表明,多分类器融合的识别性能明显优于参与融合的分类器,也优于相同输入的单分类器。该方法的另一特点是能够进行缺省推理,因而有较强的抗干扰能力,适合真实战场环境的需要。 展开更多
关键词 模式识别 分类器融合 目标识别
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一种双目标排序层分类器融合方法 被引量：7
14
作者 刘明 袁保宗 苗振江 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1276-1282,共7页
最近Melnik提出了一种新的排序层分类器融合思想,指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度,又要利用不同序号值提供的置信度信息.但是在Melnik提出的融合方法中,参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长,在分类器数日... 最近Melnik提出了一种新的排序层分类器融合思想,指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度,又要利用不同序号值提供的置信度信息.但是在Melnik提出的融合方法中,参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长,在分类器数日增加时会产生维数灾难问题.在Melnik的思想启发下,本文提出了一种新的融合方法,该方法将对序号的变换与分类器的加权组合协调起来,能够更好地实现Melnik提出的目标.另外,本文给出了一种用连续可微函数表示的分类错误率表达式,设计了基于梯度下降的参数调节方法.在实验中本文设计了融合掌纹图像数据和手指图像数据的多模态身份识别系统,观察了不同数日分类器条件下的融合效果.实验结果表明本文方法的分类正确率高于传统方法和Melnik的方法. 展开更多
关键词 分类器融合 生物特征识别 掌纹识别 手指图像识别
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利用特征子空间评价与多分类器融合的高光谱图像分类 被引量：8
15
作者 杨艺 韩崇昭 韩德强 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期20-24,共5页
为应对高光谱图像分类中的特征高维度问题,提出一种基于多分类器融合的高光谱图像分类方法.利用高光谱数据相邻波段的高相关性,通过自适应子空间分解产生多个特征子空间,进而训练生成子分类器;利用ReliefF-S算法,对各特征子空间进行评... 为应对高光谱图像分类中的特征高维度问题,提出一种基于多分类器融合的高光谱图像分类方法.利用高光谱数据相邻波段的高相关性,通过自适应子空间分解产生多个特征子空间,进而训练生成子分类器;利用ReliefF-S算法,对各特征子空间进行评价并生成各子分类器的权重,最终通过加权表决融合实现分类决策.实验表明,所提方法可有效规避高维特征问题并提升分类性能. 展开更多
关键词 高光谱图像 多分类器融合 自适应子空间分解 加权表决
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多分类器融合中一种新的加权算法 被引量：10
16
作者 赵谊虹 程国华 史习智 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期765-768,共4页
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权 .为了提高系统的可靠性 ,在实验中还分析了表决阈值的选取 .
关键词 加权算法 多分类器融合 加权投票表决 贝叶斯推理 目标识别 输出向量 分类识别
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基于证据理论的优化集成分类器融合算法及应用 被引量：3
17
作者 杜海莲 吕锋 +1 位作者 辛涛 杜妮 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2877-2881,共5页
多分类器融合方法在融合过程中需要对各分类器的输出进行加权,常见的加权方法是通过各分类器的分类正确率计算分类器的加权,但是这种方法得出的权值常常是不精确的。针对这个问题,给出了一种确定各个多分类器权值的方法。首先,通过训练... 多分类器融合方法在融合过程中需要对各分类器的输出进行加权,常见的加权方法是通过各分类器的分类正确率计算分类器的加权,但是这种方法得出的权值常常是不精确的。针对这个问题,给出了一种确定各个多分类器权值的方法。首先,通过训练集样本得出分类器系统的输出向量。然后,依据多分类器系统的输出向量与训练集样本的类别向量之间的距离最小提出一种权值的优化学习算法。最后,将得出的权值用于多分类器系统对故障类别的判定。实验结果表明,提出的方法提高了分类的正确率,能更好地判别出故障的类别。 展开更多
关键词 故障诊断 多分类器融合 证据理论
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基于元学习策略的分类器融合方法及应用 被引量：3
18
作者 王浩畅 赵铁军 +1 位作者 郑德权 于浩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期7-13,共7页
提出了基于元学习策略的分类器融合的新模型,使用了两类元学习策略将4种分类算法即Generalized Winnow算法、支持向量机算法、条件随机域算法和最大熵算法进行融合,并根据具体领域的应用任务和分类器特点选择了有效特征信息,在面向生物... 提出了基于元学习策略的分类器融合的新模型,使用了两类元学习策略将4种分类算法即Generalized Winnow算法、支持向量机算法、条件随机域算法和最大熵算法进行融合,并根据具体领域的应用任务和分类器特点选择了有效特征信息,在面向生物医学文本命名实体识别的应用中取得了较高识别精度。实验结果表明基于元学习策略的分类器融合方法明显优于单分类器方法,并且也优于基于判别规则的分类器融合方法。 展开更多
关键词 元学习 分类器融合 叠加归纳 级联归纳 命名实体识别
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基于全信息相关度的动态多分类器融合 被引量：5
19
作者 张健沛 程丽丽 +1 位作者 杨静 马骏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期188-190,共3页
AdaBoost采用级联方法生成各基分类器,较好地体现了分类器之间的差异性和互补性。其存在的问题是,在迭代的后期,训练分类器越来越集中在某一小区域的样本上,生成的基分类器体现不同区域的分类特征。根据基分类器的全局分类性能得到固定... AdaBoost采用级联方法生成各基分类器,较好地体现了分类器之间的差异性和互补性。其存在的问题是,在迭代的后期,训练分类器越来越集中在某一小区域的样本上,生成的基分类器体现不同区域的分类特征。根据基分类器的全局分类性能得到固定的投票权重,不能体现基分类器在不同区域上的局部性能差别。因此,本文基于Ada-Boost融合方法,利用待测样本与各分类器的全信息相关度描述基分类器的局部分类性能,提出基于全信息相关度的动态多分类器融合方法,根据各分类器对待测样本的局部分类性能动态确定分类器组合和权重。仿真实验结果表明,该算法提高了融合分类性能。 展开更多
关键词 ADABOOST 动态多分类器融合 全信息相关度
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基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法 被引量：10
20
作者 高源 席耀一 李弼程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1407-1410,共4页
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他... 事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。 展开更多
关键词 事件抽取 触发词 依存句法分析 触发词—实体描述对 支持向量机 分类器融合
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