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题名裂缝融合分析的窄方位叠前裂缝预测技术
被引量：6
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作者
熊晓军
张鑫
张本健
张正鹏
许志远
罗海龙
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机构
成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室
中国石油西南油气田分公司川西北气矿
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1150-1156,I0015,共8页
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文摘
熊晓军等基于地震波在各向异性介质与各向同性介质中的AVO差异,提出标准差统计方法进行叠前裂缝预测,裂缝预测结果宏观趋势正确;但由于采用窄方位或单方位地震资料(覆盖次数低),预测的裂缝发育带连片性差。为此,通过改进标准差统计方法的裂缝预测流程,引入裂缝融合分析方法,有效克服了采用窄方位或单一方位数据预测裂缝的缺陷,可以准确表征高角度裂缝发育带的三维空间分布特征。首先采用基于标准差统计的窄方位叠前裂缝预测方法,再引入基于网格聚类分析的裂缝融合技术,最后得到纵横向连续性强的裂缝数据体。对中国N区的海洋窄方位叠前地震资料的应用结果表明,所提方法可有效地表征高角度裂缝发育带的展布特征,与钻井数据符合度高。
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关键词
AVO差异
窄方位
高角度裂缝
叠前裂缝预测
裂缝融合分析
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Keywords
AVO difference
narrow azimuth
high-angle fracture
prestack fracture prediction
fracture fusion analysis
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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