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基于高层语义的视频检索研究
被引量：
9
1
作者
张治国
刘怀亮
+2 位作者
马志辉
张毅
赵娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第18期168-170,180,共4页
视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义...
视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义概念进行视频检索是当前研究的重点。通过对视频内容的语义理解、语义分析、语义提取的简要概述,试图构造一种视频语义检索模型。
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关键词
高层
语义
基于高层
语义
的
视频
检索
支持向量机
视频语义检索模型
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职称材料
题名
基于高层语义的视频检索研究
被引量：
9
1
作者
张治国
刘怀亮
马志辉
张毅
赵娜
机构
西安电子科技大学经济管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第18期168-170,180,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70503022) 。
文摘
视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义概念进行视频检索是当前研究的重点。通过对视频内容的语义理解、语义分析、语义提取的简要概述,试图构造一种视频语义检索模型。
关键词
高层
语义
基于高层
语义
的
视频
检索
支持向量机
视频语义检索模型
Keywords
high-level semantic
video retrieval using high-level semantic
Support Vector Machines（SVM）
model of video semantic retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高层语义的视频检索研究
张治国
刘怀亮
马志辉
张毅
赵娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
9
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