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人工智能背景下Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用
被引量:
1
1
作者
胡学敏
孙孪鸿
+1 位作者
陈晓玉
叶原丰
《科教文汇》
2024年第10期90-94,共5页
该文探讨了在人工智能背景下,Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用和影响。Materials Project数据库是一个集成了AI和大数据技术的开放获取的材料库,能为学生提供海量的材料晶体结构和物性数据,使教学内容更为丰富,让...
该文探讨了在人工智能背景下,Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用和影响。Materials Project数据库是一个集成了AI和大数据技术的开放获取的材料库,能为学生提供海量的材料晶体结构和物性数据,使教学内容更为丰富,让学生能通过亲自操作获取和分析数据,深入理解微观结构与物性之间的关系。这一新兴的教学模式不仅提升了学生的科研能力和创新思维能力,还有助于培养具备计算材料专业知识和多学科交叉的复合型人才。总体来说,人工智能时代下,大数据的引入为计算材料学课程带来新的活力,并对未来教育改革和实践产生了积极影响。
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关键词
人工智能
Materials
Project数据库
计算材料学教学
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职称材料
题名
人工智能背景下Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用
被引量:
1
1
作者
胡学敏
孙孪鸿
陈晓玉
叶原丰
机构
金陵科技学院
出处
《科教文汇》
2024年第10期90-94,共5页
基金
金陵科技学院数字赋能应用型高校高质量人才培养项目“数字化知识图谱构建助力《计算材料学》课程教学模式改革实践探索研究”(SZH202409)
金陵科技学院第三批课程思政示范项目(计算材料学)
江苏省现代教育技术研究课题“新工科路径下‘虚拟创客班’教学实践‘创客云平台’构建”(2022-R-104144)。
文摘
该文探讨了在人工智能背景下,Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用和影响。Materials Project数据库是一个集成了AI和大数据技术的开放获取的材料库,能为学生提供海量的材料晶体结构和物性数据,使教学内容更为丰富,让学生能通过亲自操作获取和分析数据,深入理解微观结构与物性之间的关系。这一新兴的教学模式不仅提升了学生的科研能力和创新思维能力,还有助于培养具备计算材料专业知识和多学科交叉的复合型人才。总体来说,人工智能时代下,大数据的引入为计算材料学课程带来新的活力,并对未来教育改革和实践产生了积极影响。
关键词
人工智能
Materials
Project数据库
计算材料学教学
Keywords
artificial intelligence
Materials Project database
Computational Materials Science teaching
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能背景下Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用
胡学敏
孙孪鸿
陈晓玉
叶原丰
《科教文汇》
2024
1
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