The paper proposes a new tool to measure the risk in financial market:PaV,which means the hap pening probability with the given loss magnitude,and utilizes Copula function to obtain its computing algorithm.Two cases a...The paper proposes a new tool to measure the risk in financial market:PaV,which means the hap pening probability with the given loss magnitude,and utilizes Copula function to obtain its computing algorithm.Two cases are illustrated for the promising applications of PaV.展开更多
提出了一种基于高层体系结构的协同优化计算框架(Collaborative Optimization Framework Based on HLA,COF-HLA)。分析了多学科设计优化计算框架的功能和特点,并从支持代码复用、并行计算、数据分发管理等方面分析了高层体系结构的各种...提出了一种基于高层体系结构的协同优化计算框架(Collaborative Optimization Framework Based on HLA,COF-HLA)。分析了多学科设计优化计算框架的功能和特点,并从支持代码复用、并行计算、数据分发管理等方面分析了高层体系结构的各种服务在协同优化计算框架中的作用;论述了该框架的联邦设计、对象类设计以及数据分发机制,总结了该框架所具有的特点和优势。该框架利用数据分发管理服务,可以极大地降低分布式计算时的网络通讯量,提高了整个协同优化计算的效率。展开更多
文摘The paper proposes a new tool to measure the risk in financial market:PaV,which means the hap pening probability with the given loss magnitude,and utilizes Copula function to obtain its computing algorithm.Two cases are illustrated for the promising applications of PaV.
文摘提出了一种基于高层体系结构的协同优化计算框架(Collaborative Optimization Framework Based on HLA,COF-HLA)。分析了多学科设计优化计算框架的功能和特点,并从支持代码复用、并行计算、数据分发管理等方面分析了高层体系结构的各种服务在协同优化计算框架中的作用;论述了该框架的联邦设计、对象类设计以及数据分发机制,总结了该框架所具有的特点和优势。该框架利用数据分发管理服务,可以极大地降低分布式计算时的网络通讯量,提高了整个协同优化计算的效率。
