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题名便携式医疗设备通信异常数据检测仿真
被引量：7
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作者
丁可
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机构
无锡市第九人民医院无锡市手外科医院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第12期313-316,共4页
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文摘
现有的异常数据检测方法存在限制条件过多,导致检测准确度低,检测所需时间长等问题。为解决现有方法存在的问题,提出一种基于状态转移矩阵的便携式医疗设备通信异常数据检测方法。使用OPTICS算法进行原始数据聚类,将数据集划分为不同密度的数据簇;利用信息熵提取数据离群特征,计算不同数据簇的数据离群度;通过聚类数据簇与数据离群度数值更新状态转移矩阵,并结合状态与观测值之间的统计关系来判断并筛选异常数据。仿真证明,与现有的异常数据检测方法相比,所提方法检测准确度更高,检测所需时间更短。
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关键词
便携式医疗设备
设备通信异常
异常数据检测
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Keywords
Portable medical device
Equipment communication abnormality
Abnormal data detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法
被引量：1
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作者
刘已豪
牛晓晓
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《长江信息通信》
2023年第11期66-68,共3页
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文摘
在对信号进行跟踪时,受传输阶段外界环境中扰动因素影响,以及信号异常特征波动引起的误差影响,跟踪效果的误差较大,为此,提出基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法研究。在通信设备异常信号识别阶段,从通信设备异常信号的多普勒频移和码相位角度出发,在获取其粗略估计值的前提下,通过二次处理的方式实现对两个参量值的精确估计,并将锁相环结构作为保障本地载波与通信设备发射信号相位一致的工具。在信号跟踪阶段,将锁相环结构引入到模糊数学的负反馈控制环路中,采用模糊数学算法对跟踪过程进行反馈控制,并结合通信设备信号采集结果特征偏差变化率,对模糊数学控制参数进行自适应调整,最后对输出的信号进行去模糊化处理,得到精准的跟踪结果。在测试结果中,设计方法对不同状态下的异常信号跟踪误差均值稳定在5.063-04以内,方差稳定在0.0018以内,均处于较低水平。
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关键词
模糊数学
通信设备异常信号
锁相环结构
负反馈控制环路
特征偏差变化率
去模糊化处理
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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