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面向设计类问题解决的大学生反思性学习模型构建及应用研究
1
作者 刘清堂 王艳丽 +2 位作者 李小娟 常瑀倍 陈锋娟 《现代远距离教育》 CSSCI 2024年第1期21-31,共11页
反思是设计类问题解决的重要途径,参与迭代的反思性实践有助于学生解决设计类问题。针对目前各研究中反思性学习模型无法直接迁移至设计类问题解决情境、以及对学生的反思支持性因素考虑不足等问题,首先基于经验学习理论、转化学习理论... 反思是设计类问题解决的重要途径,参与迭代的反思性实践有助于学生解决设计类问题。针对目前各研究中反思性学习模型无法直接迁移至设计类问题解决情境、以及对学生的反思支持性因素考虑不足等问题,首先基于经验学习理论、转化学习理论及PST理论,结合设计类问题解决的本质与过程特点,构建了面向设计类问题解决的大学生反思性学习模型,然后以教学设计问题解决为例进行了模型应用及案例分析。研究发现,该模型可以用于指导反思性学习活动的设计以帮助促进设计类问题解决并提升设计作品的质量,模型的迭代应用可以促进学生设计类问题解决能力的提升,反思干预策略会影响设计类问题解决的思维过程。 展开更多
关键词 设计类问题解决 反思性学习 经验学习 反思干预策略
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面向设计类问题解决能力的多模态数据测评研究:动因、要素、框架与发展路径 被引量：5
2
作者 王兆雪 武法提 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期50-61,共12页
面向设计类问题解决能力的多模态数据测评,能够科学有效地融合多元化的学习过程数据,尽可能地挖掘问题解决过程中存在的教育规律,是智能化测评研究中的一个热点问题,也是学习分析领域中的重要突破点。基于此,以设计类问题解决能力的测... 面向设计类问题解决能力的多模态数据测评,能够科学有效地融合多元化的学习过程数据,尽可能地挖掘问题解决过程中存在的教育规律,是智能化测评研究中的一个热点问题,也是学习分析领域中的重要突破点。基于此,以设计类问题解决能力的测评为主题,通过分析设计类问题解决能力测评的起源和发展现状,揭示了面向设计类问题解决能力的多模态数据测评的发展动因;通过分析设计类问题解决能力的关键要素,构建了基于多模态数据的测评框架,进而提出在面向设计类问题解决能力测评时,应更加关注测评模型的科学性、教学规律的准确性、数据采集的真实性、测评过程的智能性、干预策略的针对性。这为未来在真实、复杂的学习场景下进行能力测评、学习分析等,提供了新思路和新方法;也为设计类问题解决能力的培养与教育教学深度融合,奠定了扎实的基础。 展开更多
关键词 多模态数据 学习分析 设计类问题解决 设计思维
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设计类问题解决能力的多模态表征模型与验证 被引量：2
3
作者 武法提 王兆雪 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期43-55,共13页
设计类问题解决能力是21世纪学习者必备的关键技能,对其进行精准测评,有助于面向智能时代的创新性人才的培养。本研究以设计类问题解决能力的多模态测评为目标,在已有测评框架基础上开展实证研究以验证其有效性,实验共招募181名被试,获... 设计类问题解决能力是21世纪学习者必备的关键技能,对其进行精准测评,有助于面向智能时代的创新性人才的培养。本研究以设计类问题解决能力的多模态测评为目标,在已有测评框架基础上开展实证研究以验证其有效性,实验共招募181名被试,获取被试在设计类问题解决过程中的生理数据、交互式文本数据和心理问卷数据,分别采用BERT算法、随机森林算法和关键词词频分析法等数据挖掘方法对反思调节、同理心、观点建构、组织协调维度进行量化表征,最终通过多元回归法进行数据融合,对设计类问题解决能力进行过程性、精准化、个性化评估。结果表明,采用多模态数据表征和量化设计类问题解决能力可达72.5%的准确率。研究为多模态数据表征学习者高阶能力提供了新的思路与方法,为实现设计类问题解决能力的自动化测评提供了有力的支撑,为在真实教学环境中进行设计类问题解决能力的培养和干预奠定了基础。 展开更多
关键词 多模态数据 学习分析 设计类问题解决 设计思维
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