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肺癌发生静脉血栓栓塞的风险评估模型的研究进展
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作者 郭佳琪 徐磊 《临床医学进展》 2025年第1期1856-1863,共8页
肺癌是VTE发病率最高的恶性肿瘤之一,VTE的发生是一个重要的医疗问题,具有多种不良后果,为了更有效预测血栓栓塞事件,国内外已经开发了癌症患者的风险评估工具。这些评估工具在肺癌患者VTE中有不同程度的预测价值。KRS被相关指南推荐用... 肺癌是VTE发病率最高的恶性肿瘤之一,VTE的发生是一个重要的医疗问题,具有多种不良后果,为了更有效预测血栓栓塞事件,国内外已经开发了癌症患者的风险评估工具。这些评估工具在肺癌患者VTE中有不同程度的预测价值。KRS被相关指南推荐用于评估癌症门诊患者VTE的风险,且预测价值可观。但在肺癌患者中虽然有较高特异性,却缺乏鉴别能力,对于VTE风险分层能力欠佳。新一代KRS的提出在癌症患者中在一定程度上提高了预测准确性,但在识别VTE高风险肺癌患者方面的表现较差。COMPASS-CAT不仅在实体器官恶性肿瘤验证研究中表现出色,还是肺恶性肿瘤患者VTE发病率的最精确预测因子,适用于肺癌患者VTE风险筛查及监测。ROADMAP-CAT RAM风险因子中含有不易测得的生物标志物,不适合临床应用。本综述总结既往研究,概述了肺癌发生静脉血栓栓塞的多种风险评估工具。效能好的RAM为临床医生识别患者潜在VTE风险的最佳工具,有助于识别符合血栓预防条件的高危患者,做到早预防早治疗。Lung cancer is one of the malignancies with the highest incidence of venous thromboembolism (VTE). The occurrence of VTE is a significant medical issue associated with a variety of adverse consequences. To more effectively predict thromboembolic events, risk assessment tools for cancer patients have been developed both domestically and internationally. These assessment tools have varying degrees of predictive value in VTE in lung cancer patients. KRS is recommended by relevant guidelines to assess the risk of VTE in cancer outpatients and has considerable predictive value. However, although it has high specificity in lung cancer patients, it lacks the ability to distinguish and has a poor ability to stratify the risk of VTE. The proposal of a new generation of KRS has improved the prediction accuracy to a certain extent in cancer patients, but it has performed poorly in identifying lung cancer patients with a high risk of VTE. COMPASS-CAT not only performs well in validation studies of solid organ malignancies, but also serves as the most accurate predictor of VTE incidence in patients with lung malignancies. COMPASS-CAT is suitable for VTE risk screening and monitoring in lung cancer patients. The ROADMAP-CAT RAM risk factor contains biomarkers that are not easily measurable and are not suitable for clinical use. This review summarizes previous studies and outlines a variety of risk assessment tools for venous thromboembolism in lung cancer. RAM is the best tool for clinicians to identify the potential risk of VTE in patients. It is also helpful to identify high-risk patients who are eligible for thromboprophylaxis so as to achieve early prevention and early treatment. 展开更多
关键词 肺癌 静脉血栓栓塞 Khorana及改良后Khorana风险评估模型 COMPASS-CAT风险评估模型 ROADMAP-CAT风险评估模型
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基于数据分析的人力资源管理绩效评估模型构建
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作者 贾朝莉 《经济师》 2025年第3期259-261,共3页
在现代企业管理中,人力资源管理的效率直接影响到企业的整体绩效和竞争力。传统的人力资源管理绩效评估往往依赖于直观判断和简单的统计数据,不能反映复杂的数据和深层次绩效问题。在此情况下,数据分析为绩效评估提供了新的视角和方法,... 在现代企业管理中,人力资源管理的效率直接影响到企业的整体绩效和竞争力。传统的人力资源管理绩效评估往往依赖于直观判断和简单的统计数据,不能反映复杂的数据和深层次绩效问题。在此情况下,数据分析为绩效评估提供了新的视角和方法,能够帮助企业更精确地识别绩效优劣,使其能够更有效地制定人力资源策略和改进措施。因此,文章结合层次分析法(AHP)构建一个切实可行的绩效评估模型,并利用模糊综合评价法进行评估。 展开更多
关键词 数据分析 人力资源管理 绩效评估 评估模型
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基于机器学习的乒乓球混双技战术评估模型构建与应用
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作者 曹烨程 张千轶 +1 位作者 陈辉 刘敏 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期149-156,I0010-I0014,共13页
在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技... 在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序,提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标.最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析与评价,验证了机器学习方法构建的乒乓球技战术评估模型具有较高的实用性和准确性. 展开更多
关键词 机器学习 乒乓球 技战术 评估模型
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基于RGB与高光谱图像的小麦低温胁迫评估模型
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作者 余德炤 江晓东 +5 位作者 杨莹颖 张建取 忻乐 张艳 秦思容 杨再强 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期97-110,共14页
【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响,建立小麦低温胁迫评估模型,为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象,在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验,设白天(8:00—20:00)/夜间(20... 【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响,建立小麦低温胁迫评估模型,为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象,在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验,设白天(8:00—20:00)/夜间(20:00—次日8:00)平均温度分别为8℃/0℃(T1)、6℃/-2℃(T2)和4℃/-4℃(T3)3个处理,持续时间3 d,以大田自然环境的盆栽小麦(23℃/8℃)为对照(CK),研究低温胁迫处理结束后1、3和6 d小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数及高光谱指数的变化规律;使用一元线性回归、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)建立小麦低温胁迫评估模型。【结果】叶绿素荧光参数DIo/RC可作为评估小麦低温胁迫的指标。在一元线性回归模型中,使用增强型植被指数(EVI)建立的一元线性回归模型效果最佳,回归方程为y=-1.261x+1.401,决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)分别为0.536、0.058、0.045和11.31%。在RF和ANN模型中,基于RGB图像参数建立的模型精度高于基于高光谱指数建立的模型,RF模型测试集R^(2)、RMSE、MAE、MRE分别为0.771、0.042、0.033、8.57%,R^(2)相比一元线性回归模型提高43.78%,RMSE、MAE、MRE分别降低28.31%、28.06%、24.21%;ANN模型测试集R^(2)、RMSE、MAE、MRE分别为0.742、0.046、0.037、9.01%,测试集R^(2)相比一元线性回归模型提高38.34%,RMSE、MAE、MRE分别降低20.33%、18.06%、20.32%。【结论】基于RGB图像参数的RF模型效果最好、精度最高,可用于小麦的低温胁迫评估。 展开更多
关键词 小麦 叶绿素荧光参数 RGB图像 高光谱图像 低温胁迫评估模型
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重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素及危险评估模型构建
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作者 周鹏飞 方娜娜 +2 位作者 姜宇辉 郭秀荣 支玉君 《中国实用神经疾病杂志》 2025年第1期78-82,共5页
目的分析重症脑卒中患者隐性误吸的现状及影响因素,并构建危险评估模型指导临床早期识别隐性误吸的高危人群。方法选取2021-01—2022-06亳州市人民医院收治的60例重症脑卒中患者,根据患者误吸发生情况分为误吸组28例和无误吸组32例。比... 目的分析重症脑卒中患者隐性误吸的现状及影响因素,并构建危险评估模型指导临床早期识别隐性误吸的高危人群。方法选取2021-01—2022-06亳州市人民医院收治的60例重症脑卒中患者,根据患者误吸发生情况分为误吸组28例和无误吸组32例。比较2组临床资料,采用Logistic回归分析确定隐性误吸的影响因素,并基于影响因素结果构建危险评估模型。结果60例重症脑卒中患者发生隐性误吸28例(46.67%)。误吸组年龄>70岁、GCS评分<9分、咳嗽反射减弱或消失、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍、经鼻饲管喂养占比高于无误吸组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=2.192,95%CI:1.157~4.154)、意识障碍(OR=2.787,95%CI:1.412~5.502)、吞咽功能障碍(OR=3.365,95%CI:1.412~8.019)、胃肠动力障碍(OR=2.502,95%CI:1.131~5.533)是重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素(P<0.05)。基于该结果构建危险评估模型,模型总分0~5分,总分0~1分为低危,2~3分为中危,4~5分为高危。低危、中危、高危患者的隐性误吸发生率分别为6.25%、42.31%和88.89%,中危患者隐性误吸发生率高于低危患者,高危患者隐性误吸发生率高于中危和低危患者(P<0.05)。结论重症脑卒中患者隐性误吸的发生主要受年龄、意识障碍、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍的影响,基于多因素Logistic回归分析构建危险评估模型可帮助临床早期识别误吸高危患者,并有利于针对性干预的实施,防治误吸的发生。 展开更多
关键词 重症脑卒中 隐性误吸 影响因素 危险评估模型 神经康复
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基于VIKOR算法的土石堤坝漫顶防护方案评估模型
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作者 韩彰 高丽 +2 位作者 欧斌 谌祖安 邱志刚 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期169-171,159,共4页
选择合适的下游坡漫顶防护措施对土石堤坝的安全服役极为重要。为构建科学可靠的土石堤坝防护措施评估模型,从成本效益分析和工程可行性评估等角度出发,将防护措施的安全性、经济性以及施工可行性等因素纳入考量范围,确定评价指标及评... 选择合适的下游坡漫顶防护措施对土石堤坝的安全服役极为重要。为构建科学可靠的土石堤坝防护措施评估模型,从成本效益分析和工程可行性评估等角度出发,将防护措施的安全性、经济性以及施工可行性等因素纳入考量范围,确定评价指标及评价因素,引入VIKOR算法构建防护措施评估模型,系统地评估和筛选备选方案,并以实际工程为例进行模型验证。实例评估结果与基于专家评价法选用的方案保持一致,并在实际应用中取得良好效果,证明所提评估模型科学可靠,能为土石堤坝防护决策提供参考。总体而言,通过针对土石堤坝防护需求建立系统、全面的评估指标体系,并运用VIKOR算法实现方案筛选优化,为复杂的防护决策问题提供了行之有效的解决方案。 展开更多
关键词 土石堤坝 VIKOR算法 漫顶防护 评估模型
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卷烟烟气诱导慢性阻塞性肺疾病的评估模型和组学技术应用研究进展
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作者 冯博洋 李翔 +2 位作者 李泽之 谢复炜 张晓兵 《癌变.畸变.突变》 2025年第1期75-80,共6页
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种普遍存在的慢性呼吸道疾病,在全球范围内,COPD的发病率和死亡率持续上升,已成为主要的疾病死亡原因之一。卷烟烟气被认为是COPD发生和进展的危险因素之一,其涉及的机制异常复杂,包括氧化应激、炎症、蛋白酶... 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种普遍存在的慢性呼吸道疾病,在全球范围内,COPD的发病率和死亡率持续上升,已成为主要的疾病死亡原因之一。卷烟烟气被认为是COPD发生和进展的危险因素之一,其涉及的机制异常复杂,包括氧化应激、炎症、蛋白酶-抗蛋白酶平衡紊乱、细胞凋亡,甚至免疫衰老等多个方面。本文综述了常见的卷烟烟气诱导COPD的体内外模型,以及其在基因组学、转录组学、蛋白质组学以及代谢组学方面的研究进展,为进行卷烟烟气诱导COPD的实验研究提供参考依据。 展开更多
关键词 卷烟烟气 慢性阻塞性肺疾病 评估模型 组学技术 生物标志物
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侧向冲击作用下圆形双钢管混凝土柱损伤评估模型研究
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作者 阳霞 王久元 +2 位作者 吴杰 陈誉 陈娟 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期21-29,共9页
基于落锤冲击试验和数值模拟研究了侧向冲击下圆形双钢管混凝土(concrete-filled double-tube, CFDT)柱的损伤模式;以弯矩-转角关系作为评估指标,建立了圆形CFDT柱的冲击质量-冲击速度、冲击能量-冲击质量损伤评估模型;讨论了冲击位置... 基于落锤冲击试验和数值模拟研究了侧向冲击下圆形双钢管混凝土(concrete-filled double-tube, CFDT)柱的损伤模式;以弯矩-转角关系作为评估指标,建立了圆形CFDT柱的冲击质量-冲击速度、冲击能量-冲击质量损伤评估模型;讨论了冲击位置、外钢管强度、内钢管径厚比和轴压比等参数对损伤评估模型的影响规律。结果表明:在冲击能量不变的情况下,圆形CFDT柱的损伤程度随冲击质量与冲击速度比值的增大而显著增加。圆形CFDT柱的临界冲击能量曲线随冲击质量的增大逐渐下降后趋于平缓,收敛于水平渐近线;不同损伤程度对应的临界冲击能量间存在显著差别。当冲击质量恒定时,增大内钢管径厚比、外钢管强度以及冲击点距自由端距离,可以提高圆形CFDT柱的临界冲击能量;增大轴压比则会使临界冲击能量呈先增大后减小的趋势。各参数对临界冲击质量的影响随着冲击速度的增大而减小,其中外钢管强度对损伤评估模型的影响最大,轴压比和冲击位置次之,内钢管径厚比的影响最小。 展开更多
关键词 圆形双钢管混凝土(CFDT)柱 损伤评估模型 有限元分析 冲击性能 弯矩-转角关系
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南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证
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作者 韩超信 郭建茂 韩永翔 《农业与技术》 2025年第3期38-43,共6页
本文构建融合了气温、冻雨和持续时间的油菜冰冻低温指标集,利用耦合了BTC冻雨参数化方案的WRF模式,结合配料法,开发出高精度油菜冰冻低温灾害评估模型,并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示,模型不但能够较准确地模拟2... 本文构建融合了气温、冻雨和持续时间的油菜冰冻低温指标集,利用耦合了BTC冻雨参数化方案的WRF模式,结合配料法,开发出高精度油菜冰冻低温灾害评估模型,并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示,模型不但能够较准确地模拟2008年特大冰冻雨雪灾害中冻雨的发生范围和冻雨量,而且能够模拟出油菜不同生育期冰冻低温灾害等级的时空演变特征。在冰冻发生的时段内,同一时刻油菜苗期和开花期的灾害等级并不一致,苗期仅在1月24-29日湖北和安徽出现了2~3级灾害,而开花期在整个冰冻雨雪天气时段于贵州、湖南、湖北和江西等地分别在不同时刻出现了2~3级冰冻低温灾害。高精度的油菜冰冻低温灾害等级量化了各地区的受灾情况,远比政府灾情评估调查给出的宏观数据更加精细,这为政府进一步的灾害评估和抗灾救灾提供了理论和量化的依据。 展开更多
关键词 油菜 生育期 冰冻低温指标 灾害等级 评估模型
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住院成年患者静脉血栓栓塞风险评估模型的研究进展
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作者 吴倩 许静 +2 位作者 王铁皓 黄靖 赵纪春 《血管与腔内血管外科杂志》 2025年第1期54-60,66,共8页
静脉血栓栓塞(VTE)是住院成年患者中常见的并发症之一,严重影响患者的预后。因此,早期进行VTE的风险评估、预防和治疗已成为住院患者VTE管理的核心。为了提供更加准确的VTE风险评估和预防策略,国内外研发了许多适用于住院成年患者的VTE... 静脉血栓栓塞(VTE)是住院成年患者中常见的并发症之一,严重影响患者的预后。因此,早期进行VTE的风险评估、预防和治疗已成为住院患者VTE管理的核心。为了提供更加准确的VTE风险评估和预防策略,国内外研发了许多适用于住院成年患者的VTE风险评估模型。本文将对常见的住院成年患者VTE风险预测模型进行综述,以帮助临床医务人员选择适合的模型,并构建针对住院患者更精准的VTE风险防控体系。 展开更多
关键词 静脉血栓栓塞 成年 风险评估模型
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农药膳食风险评估模型应用现状与挑战
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作者 刘姝甜 张斌 +4 位作者 罗媛媛 吴曼妮 李薇 李贤宾 陈增龙 《现代农药》 2025年第1期1-5,19,共6页
本文聚焦国内农药膳食风险评估模型,探讨模型应用过程中的关键技术与方法,包括数据采集、暴露评估、风险表征以及模型验证等;阐明现阶段农药膳食风险评估模型面临的科学问题与挑战,涉及评估模型适用性、膳食数据更迭、农药作用机制分类... 本文聚焦国内农药膳食风险评估模型,探讨模型应用过程中的关键技术与方法,包括数据采集、暴露评估、风险表征以及模型验证等;阐明现阶段农药膳食风险评估模型面临的科学问题与挑战,涉及评估模型适用性、膳食数据更迭、农药作用机制分类、评估情形多样性、模型验证与不确定性分析等;并基于此对农药膳食风险评估模型应用前景进行展望,强调了评估参数数据库构建、评估软件多元化开发等的重要性。这对完善农药膳食风险评估体系,提高风险评估的科学性和准确性意义重大。 展开更多
关键词 农药残留 膳食风险 评估模型 应用进展
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基于层次分析法的森林火灾应急监测指标评估模型实证研究
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作者 刘冀昆 王成虎 +1 位作者 王明玉 高桂云 《森林防火》 2025年第1期1-8,共8页
森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并... 森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并以此为依据设置评估模型中的4个一级指标和9个二级指标,基于层次分析法建立了森林火灾应急监测指标评估模型。评估模型首先利用17个典型森林火灾监测案例中使用的49个指标进行合理性验证后,再对森林草原火灾扑救危险性等级评价模型中的指标进行评估。结果表明:气温、风速、可燃物密集度在评估模型中得分较高,可用于执行应急监测任务。应急监测指标模型的提出,对规范应急监测具有重要意义,为应急监测前期装备研发中指标选取提供了理论依据。 展开更多
关键词 森林火灾 应急监测 监测指标 层次分析法 评估模型
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慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型的构建与验证研究
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作者 翟春梅 许美 +1 位作者 喻明琴 李娜 《全科护理》 2025年第3期553-556,共4页
目的:构建慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型,并验证其效果。方法:采用便利抽样法从上海交通大学医学院附属仁济医院2021年1月—2022年12月、2023年1月—5月两阶段收治的慢加急性肝衰竭病人200例、50例,分别设为建模集、验证集... 目的:构建慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型,并验证其效果。方法:采用便利抽样法从上海交通大学医学院附属仁济医院2021年1月—2022年12月、2023年1月—5月两阶段收治的慢加急性肝衰竭病人200例、50例,分别设为建模集、验证集,统计建模集发生低血糖的病人例数,筛选慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的危险因素,并构建慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型,检验其预测效果。结果:结果显示,共有31例病人发生低血糖,单因素、多因素Logistic回归分析显示,慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的独立危险因素有糖化血红蛋白(HbA1c)水平、合并肝硬化、合并糖尿病、住院时间>27 d、低血糖风险宣教缺失(P<0.05);根据回归分析结果构建低血糖风险评估模型,模型预测慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的ROC曲线下面积为0.876,[95%CI(0.844,0.908)],最佳截断值为1.028,灵敏度、特异度分别为0.827,0.844,约登指数为0.671;模型预测准确率为86.00%,灵敏度、特异度分别为0.750,0.947,Kappa系数为0.718。结论:慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的危险因素复杂,而HbA1c水平对慢加急性肝衰竭病人低血糖风险有预测价值,临床应加强慢加急性肝衰竭病人HbA1c水平的监测,以期为低血糖风险预防提供依据。 展开更多
关键词 慢加急性肝衰竭 低血糖 危险因素 评估模型
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基于非平衡大数据的公司破产评估模型研究
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作者 李田雨 高煌婷 翟亚琪 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页
大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-... 大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,MLP模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。 展开更多
关键词 机器学习 多层感知器算法 破产评估模型 MLP模型
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应急救援装备保障能力评估模型
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作者 郑学召 董贝贝 +1 位作者 童鑫 王一硕 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期194-201,共8页
为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管... 为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管理体系保障能力5个方面,构建应急救援装备保障能力评估指标体系;为降低模糊性、随机性及主客观偏差对评价结果的影响,采用组合赋权法确定各评估指标权重,分别运用物元可拓与综合云模型构建综合评价方法,并以专业应急救援队伍A为例开展应用,验证模型的科学性和有效性。结果表明:该指标体系能全面准确反映专业应急救援队伍应急救援装备保障能力综合水平,评价模型能够合理有效地评估应急救援装备保障能力等级,并反映当前救援队伍装备保障体系建设薄弱之处。 展开更多
关键词 应急救援装备保障能力 评估模型 专业应急救援队伍 组合赋权 物元可拓模型 综合云模型
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电力渠道运营质量评估模型的构建与应用分析
16
作者 赵鑫 易多典 《产业创新研究》 2025年第1期154-156,共3页
在电力市场逐渐开放的背景下,行业间的竞争越来越激烈,电力渠道作为连接供应商与中通用户的桥梁,运营质量直接影响着企业的市场竞争力以及客户的满意度,因此构建一套科学全面的电力渠道运营质量评估模型尤为重要。本文围绕电力渠道运营... 在电力市场逐渐开放的背景下,行业间的竞争越来越激烈,电力渠道作为连接供应商与中通用户的桥梁,运营质量直接影响着企业的市场竞争力以及客户的满意度,因此构建一套科学全面的电力渠道运营质量评估模型尤为重要。本文围绕电力渠道运营质量评估模型构建与应用的要点展开分析,在明确其构建必要性的基础之上,结合当下电力市场的发展趋势,探究具体的构建方法,从而为推动行业发展贡献力量。 展开更多
关键词 电力渠道 运营质量 评估模型 应用分析
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基于AHP的数据资产质量价值乘数评估模型研究
17
作者 杨楠 《产品可靠性报告》 2025年第1期129-131,共3页
数据资产价值评估是数字经济时代资产评估行业的新兴业务和热点问题。数据质量价值评估则是该业务的重点和难点所在,尚缺乏行之有效的评估模型可指导实践应用。本文遵照《数据资产评估指导意见》,基于层次分析法的基本原理,结合现有研... 数据资产价值评估是数字经济时代资产评估行业的新兴业务和热点问题。数据质量价值评估则是该业务的重点和难点所在,尚缺乏行之有效的评估模型可指导实践应用。本文遵照《数据资产评估指导意见》,基于层次分析法的基本原理,结合现有研究成果及业务实践评估,对科学构建数据资产价值乘数评估模型展开研究。研究发现,以数据资产价值乘数为决策目标,以数据准确性、时效性等6项属性为决策准则,以数据效度、数据精度等14项因素为决策指标,赋以其不同的权重,构建三层结构层次分析法(AHP)模型,并采用模糊综合评价法赋值,可以很好地解决数据资产质量评估的实践难题,同时弥补行业标准中评估模型的缺失,为该领域的学术研究提供可借鉴的资料。 展开更多
关键词 数据资产 质量价值乘数 AHP 评估模型
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基于统计理论的电力物资采购风险评估模型设计
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作者 于翔 《微型电脑应用》 2025年第1期35-38,共4页
为了对存在于电力物资采购部门财务信息化过程中的各项风险开展量化评估以及自动化评测,设计基于统计理论的电力物资采购风险评估模型。使用约束特征分析法,构建约束变量模型,对风险评估进行量化决策。基于电力物资采购部门中财务市场... 为了对存在于电力物资采购部门财务信息化过程中的各项风险开展量化评估以及自动化评测,设计基于统计理论的电力物资采购风险评估模型。使用约束特征分析法,构建约束变量模型,对风险评估进行量化决策。基于电力物资采购部门中财务市场与权益市场之间的联系,开展电力物资采购风险评估量化特征分析。使用自适应学习方法,分析电力物资采购风险评估所显现出的统计特征,为该风险评估构建人工智能评价模型。基于统计分析理论,针对电力物资采购风险评估过程开展自适应寻优工作,实现电力物资采购风险评估。实验结果表明,提出的风险评估模型具有良好的评估效果和较高的准确性。 展开更多
关键词 统计理论 电力物资 采购风险 风险评估模型 自适应学习
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电网巡检中飞行性能评估模型建立与验证
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作者 杨亚男 孙毅 《东北电力技术》 2025年第1期25-29,43,共6页
随着无人机技术快速发展,无人机已广泛应用于电网巡检中。与直升机巡检相比,无人机成本低、风险小,但飞行效率和电池蓄电能力是制约其发展的难题,因此可充分利用直升机和无人机的优势,实现直升机与无人机协同巡检。以风力和天气2个影响... 随着无人机技术快速发展,无人机已广泛应用于电网巡检中。与直升机巡检相比,无人机成本低、风险小,但飞行效率和电池蓄电能力是制约其发展的难题,因此可充分利用直升机和无人机的优势,实现直升机与无人机协同巡检。以风力和天气2个影响因素为基础建立飞行性能评估模型,评估在不同飞行环境下直升机和无人机的飞行性能,为提高电网巡检效率提供参考。 展开更多
关键词 电网巡检 直升机 无人机 评估模型
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油气行业碳资产开发评估模型研究与应用
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作者 李蓉 魏旭梦 +4 位作者 汪洋 王薇 杜晓娟 徐丽萍 王志强 《石油石化节能与计量》 2025年第3期62-67,共6页
油气行业减排项目众多,但缺乏碳资产评价体系,难以快速识别项目是否具备开发潜力,导致错失开发时机。针对此问题,研究了国内外9类开发机制,筛选出UER、VCS、GCC、CCER共4类适用油气行业的碳资产开发机制,通过深度剖析案例,从中归纳出15... 油气行业减排项目众多,但缺乏碳资产评价体系,难以快速识别项目是否具备开发潜力,导致错失开发时机。针对此问题,研究了国内外9类开发机制,筛选出UER、VCS、GCC、CCER共4类适用油气行业的碳资产开发机制,通过深度剖析案例,从中归纳出15项碳资产评价的关键指标,并对15项指标的权重进行了量化,建立了碳资产开发评估模型及计算公式。该模型可通过简单收集项目信息,判断项目碳资产开发潜力,优选开发机制及方法学,指导油气行业碳资产开发,较人工开发效率提升80%以上。 展开更多
关键词 油气行业 减排项目 碳资产开发潜力 评估模型 机制优选
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