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题名基于复杂网络融合产品主题的重要在线评论挖掘研究
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作者
何有世
李金海
李烁朋
叶灵
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机构
江苏大学管理学院
中船重工第七〇四研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3569-3573,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71302087)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYZZ_0287)
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文摘
从海量的在线评论中挖掘重要评论是帮助消费者快速决策的关键。基于复杂网络理论,以评论内容为网络节点,评论间的语义相似度为链接的权重,构建在线评论网络,通过分析评论网络的全局统计数据,论证了所构建网络的合理性;依据评论网络中的社区结构特性,划分面向主题的评论网络社区;并基于PageRank网页排序算法,在结合复杂网络节点重要性评价方法的同时,结合社区属性,构建重要评论的多属性决策方法。通过仿真实验验证了该方法在全局以及局部网络的可行性和准确性。
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关键词
在线评论
复杂网络
网络社区
语义相似度
评论重要性
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Keywords
online reviews
complex networks
network community
semantic similarity
reviews importance
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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