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结合邻近度的语义位置语言检索模型
1
作者
龚小龙
王明文
+1 位作者
万剑怡
王晓庆
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期183-191,共9页
在传统的检索模型中,文档与查询的匹配计算主要考虑词项的统计特征,如词频、逆文档频率和文档长度,近年来的研究表明应用查询词项匹配在文档中的位置信息可以提高查询结果的准确性。如何更好地刻画查询词在文档中的位置信息并建模,是研...
在传统的检索模型中,文档与查询的匹配计算主要考虑词项的统计特征,如词频、逆文档频率和文档长度,近年来的研究表明应用查询词项匹配在文档中的位置信息可以提高查询结果的准确性。如何更好地刻画查询词在文档中的位置信息并建模,是研究提高检索效果的问题之一。该文在结合语义的位置语言模型(SPLM)的基础上进一步考虑了词的邻近信息,并给出了用狄利克雷先验分布来计算邻近度的平滑策略,提出了结合邻近度的位置语言检索模型。在标准数据上的实验结果表明,提出的检索模型在性能上要优于结合语义的位置语言模型。
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关键词
语义位置语言模型
Dirichlet平滑
邻近度信息
检索
模型
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职称材料
题名
结合邻近度的语义位置语言检索模型
1
作者
龚小龙
王明文
万剑怡
王晓庆
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期183-191,共9页
基金
国家自然科学基金(60963014
61163006
+1 种基金
61203313)
江西省科技厅自然科学基金(20132BAB201038)
文摘
在传统的检索模型中,文档与查询的匹配计算主要考虑词项的统计特征,如词频、逆文档频率和文档长度,近年来的研究表明应用查询词项匹配在文档中的位置信息可以提高查询结果的准确性。如何更好地刻画查询词在文档中的位置信息并建模,是研究提高检索效果的问题之一。该文在结合语义的位置语言模型(SPLM)的基础上进一步考虑了词的邻近信息,并给出了用狄利克雷先验分布来计算邻近度的平滑策略,提出了结合邻近度的位置语言检索模型。在标准数据上的实验结果表明,提出的检索模型在性能上要优于结合语义的位置语言模型。
关键词
语义位置语言模型
Dirichlet平滑
邻近度信息
检索
模型
Keywords
semantic positional language models
Dirichlet smooth
proximity information
retrieval model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
结合邻近度的语义位置语言检索模型
龚小龙
王明文
万剑怡
王晓庆
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
0
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