本体具有较强的知识表达能力,目前已经成为计算机学科的一个研究热点。本体在知识推理方面的能力比较弱,已成为OWL技术推广应用的主要瓶颈。将语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL)引入到本体中,能大大改善本体的推理能力...本体具有较强的知识表达能力,目前已经成为计算机学科的一个研究热点。本体在知识推理方面的能力比较弱,已成为OWL技术推广应用的主要瓶颈。将语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL)引入到本体中,能大大改善本体的推理能力,从而挖掘出许多新的隐含知识。文中将本体引入到故障树领域中,对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究。首先采用OWL语言构建故障树领域本体,然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成SWRL规则语言,最后将故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,能挖掘出故障树中的隐含知识,从而解决系统故障的快速定位。通过实验证明了文中提出方法的可行性和有效性。展开更多
使用SWRL(Semantic Web Rule Language)描述的数据蕴含了更多的语义信息,SWRL数据集上的数据挖掘过程必须充分考虑数据的语义特征。已有的关于这种类型数据的候选频繁模式生成方法可能产生大量无意义的模式,加重了模式评价过程的计算负...使用SWRL(Semantic Web Rule Language)描述的数据蕴含了更多的语义信息,SWRL数据集上的数据挖掘过程必须充分考虑数据的语义特征。已有的关于这种类型数据的候选频繁模式生成方法可能产生大量无意义的模式,加重了模式评价过程的计算负担。针对这一缺陷提出了基于向下求精规则和相容谓词的候选频繁模式生成方法,同时定义了谓词数量约束,从而避免产生过多的非频繁模式和冗余模式。实验证明该方法可提高频繁模式生成的效率。展开更多
针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule lan...针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。展开更多
针对民用机场跑道侵入问题,提出领域本体和语义Web规则语言(semantic Web rule language,SWRL)技术,构建一种智能严重度评估本体框架模型。将本体概念引入到跑道侵入严重度评估知识库的构建中,设计本体知识库的构建方法,描述各步骤的具...针对民用机场跑道侵入问题,提出领域本体和语义Web规则语言(semantic Web rule language,SWRL)技术,构建一种智能严重度评估本体框架模型。将本体概念引入到跑道侵入严重度评估知识库的构建中,设计本体知识库的构建方法,描述各步骤的具体构建过程,说明规则推理的关键技术。通过规则推理分析跑道侵入场景,得出跑道侵入严重度和应对措施。以实例验证了该方法的可行性。展开更多
文摘本体具有较强的知识表达能力,目前已经成为计算机学科的一个研究热点。本体在知识推理方面的能力比较弱,已成为OWL技术推广应用的主要瓶颈。将语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL)引入到本体中,能大大改善本体的推理能力,从而挖掘出许多新的隐含知识。文中将本体引入到故障树领域中,对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究。首先采用OWL语言构建故障树领域本体,然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成SWRL规则语言,最后将故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,能挖掘出故障树中的隐含知识,从而解决系统故障的快速定位。通过实验证明了文中提出方法的可行性和有效性。
文摘使用SWRL(Semantic Web Rule Language)描述的数据蕴含了更多的语义信息,SWRL数据集上的数据挖掘过程必须充分考虑数据的语义特征。已有的关于这种类型数据的候选频繁模式生成方法可能产生大量无意义的模式,加重了模式评价过程的计算负担。针对这一缺陷提出了基于向下求精规则和相容谓词的候选频繁模式生成方法,同时定义了谓词数量约束,从而避免产生过多的非频繁模式和冗余模式。实验证明该方法可提高频繁模式生成的效率。
文摘针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。
文摘针对民用机场跑道侵入问题,提出领域本体和语义Web规则语言(semantic Web rule language,SWRL)技术,构建一种智能严重度评估本体框架模型。将本体概念引入到跑道侵入严重度评估知识库的构建中,设计本体知识库的构建方法,描述各步骤的具体构建过程,说明规则推理的关键技术。通过规则推理分析跑道侵入场景,得出跑道侵入严重度和应对措施。以实例验证了该方法的可行性。
