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基于StarGAN-VC的语音风格转换技术
1
作者 申少鹏 胡松涛 《电声技术》 2024年第1期35-37,共3页
文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(Star Generative Adversarial Networks-Voice Conversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换。首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语音转换方法的基... 文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(Star Generative Adversarial Networks-Voice Conversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换。首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语音转换方法的基本原理。其次,深入研究特征提取和基频转换方法,以及StarGAN-VC模型的数学原理。最后,通过在VCC2018数据集上的实验,验证了该方法的性能。实验结果表明,该方法在频谱包络相似度和基频准确度等指标上均取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 深度学习 语言风格转换 星型生成式对抗网络-语音转换(StarGAN-VC)模型 频谱分析
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线上演讲环境对语言风格的影响及实践意义——以加总理特鲁多在疫情前后“-ING”后缀发音的变化为例
2
作者 计令尹 尹群 《江苏第二师范学院学报》 2022年第1期111-115,共5页
研究发现特鲁多在线上面对虚拟听众讲话时更多采纳正式的发音,导致这种现象的原因很可能是因为特鲁多在得不到听众及时反馈的情况下,根据推定的虚拟听众偏好,选择了一种更容易被接受、更符合大众预期的领导人形象的语言风格。但目前并... 研究发现特鲁多在线上面对虚拟听众讲话时更多采纳正式的发音,导致这种现象的原因很可能是因为特鲁多在得不到听众及时反馈的情况下,根据推定的虚拟听众偏好,选择了一种更容易被接受、更符合大众预期的领导人形象的语言风格。但目前并没有证据表明这种转变能有效地提升听众的谈话参与感,线上演讲者应增加其他互动手段以提高受话人的认知参与。本文还谈到疫情背景下线上演讲语言风格的转变在实际应用中的意义。 展开更多
关键词 “-ing”后缀发音 线上演讲 语言风格转换
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