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基于贝叶斯优化算法和卷积神经网络的电力系统STVS评估及仿真研究
1
作者 周伟 单强 《光源与照明》 2024年第12期225-227,共3页
为应对动态负载并网对电力系统短期电压稳定性的影响,文章提出了一种基于贝叶斯优化算法(bayesian optimization,BO)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的短期电压稳定性评估模型。该模型考虑了电网动态负载比例、扰动... 为应对动态负载并网对电力系统短期电压稳定性的影响,文章提出了一种基于贝叶斯优化算法(bayesian optimization,BO)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的短期电压稳定性评估模型。该模型考虑了电网动态负载比例、扰动位置和故障持续时间等因素,通过仿真获取数据样本进行训练。实验结果显示,该模型在准确率上优于CNN、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)等传统模型。 展开更多
关键词 短期电压稳定性评估 贝叶斯优化算法 卷积神经网络 支持向量机
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基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对地攻击协同任务分配 被引量:8
2
作者 张安 史志富 +1 位作者 刘海燕 何艳萍 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期1-5,共5页
针对UCAV编队对地攻击协同控制决策优化问题,首先构建了UCAV编队对地攻击任务分配的自主价值优势矩阵。在此基础上依据多人冲突理论分别对双方以及本机编队进行权重分配;建立了UCAV编队对地攻击协同任务分配的整体价值优势矩阵,由此根... 针对UCAV编队对地攻击协同控制决策优化问题,首先构建了UCAV编队对地攻击任务分配的自主价值优势矩阵。在此基础上依据多人冲突理论分别对双方以及本机编队进行权重分配;建立了UCAV编队对地攻击协同任务分配的整体价值优势矩阵,由此根据决策变量与约束条件构建了任务分配问题的数学模型。然后应用贝叶斯优化算法对该模型进行了优化分析。仿真实例表明,所建协同任务分配模型能够反映编队协同控制决策的重要性,而且应用贝叶斯优化算法能够很快收敛到全局最优解,能有效地解决UCAV编队对地攻击的协同任务分配问题。 展开更多
关键词 UCAV编队 对地攻击 任务分配 贝叶斯优化算法
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一种故障诊断的贝叶斯优化算法研究 被引量:6
3
作者 刘小雄 武燕 +1 位作者 史静平 章卫国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期129-131,共3页
提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性。将改进的优化算法应用到高维数据最优统计聚类分析中,可快速优化聚类参数,得到全局最优解。以飞行控制系统操... 提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性。将改进的优化算法应用到高维数据最优统计聚类分析中,可快速优化聚类参数,得到全局最优解。以飞行控制系统操纵面的故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该算法结构简单、故障识别可靠。 展开更多
关键词 飞行控制系统 贝叶斯优化算法 故障诊断
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基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对联合目标的协同攻击研究 被引量:7
4
作者 彭星光 高晓光 魏小丰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2693-2696,共4页
针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为彼此相互独立实体的不足,提出一种联合目标模型。该模型能够反映攻击方攻击意图及其对目标内在关系的理解。将贝叶斯优化算法(BOA)引入到协同攻击优化领域中。在目标分配的基础上定义一种武器... 针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为彼此相互独立实体的不足,提出一种联合目标模型。该模型能够反映攻击方攻击意图及其对目标内在关系的理解。将贝叶斯优化算法(BOA)引入到协同攻击优化领域中。在目标分配的基础上定义一种武器-目标映射原则,通过该原则实现了无人作战飞机(UCAV)编队对联合目标的协同攻击。仿真结果表明了联合目标模型和武器-目标映射原则的合理性,通过与遗传算法(SGA)结果的比较说明了引入贝叶斯优化算法的必要性。 展开更多
关键词 UCAV 联合目标 协同攻击 武器目标分配 贝叶斯优化算法
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贝叶斯优化算法的发展综述 被引量:9
5
作者 江敏 陈一民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3254-3259,共6页
介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立... 介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立精确概率模型及扩展应用领域等问题。 展开更多
关键词 概率模型 贝叶斯优化算法 层次BOA算法 多目标层次BOA算法 递进BOA算法
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基于贝叶斯优化算法的长短期记忆神经网络模型年径流预测 被引量:18
6
作者 徐冬梅 王逸阳 王文川 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期42-46,共5页
为解决长短期记忆神经网络模型超参数人为确定造成径流预测精度低的问题,将贝叶斯优化算法(BOA)应用于长短期记忆神经网络(LSTM)超参数的率定,构建BOA-LSTM径流预测模型,并研究分析模型超参数对预测精度的影响。采用呼兰河下游兰西水文... 为解决长短期记忆神经网络模型超参数人为确定造成径流预测精度低的问题,将贝叶斯优化算法(BOA)应用于长短期记忆神经网络(LSTM)超参数的率定,构建BOA-LSTM径流预测模型,并研究分析模型超参数对预测精度的影响。采用呼兰河下游兰西水文站1959~2014年相关水文气象数据进行年径流预测及验证,并与麻雀搜索算法(SSA)优化超参数的LSTM神经网络模型(SSA-LSTM)及LSTM神经网络模型进行比较。结果表明,贝叶斯优化算法能更加准确高效地率定模型超参数。同时,研究提出的BOA-LSTM模型为年径流预测提供了一种有效的新方法。 展开更多
关键词 径流预测 长短期记忆神经网络 贝叶斯优化算法 参数优化
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基于贝叶斯优化算法的多机协同空战决策仿真 被引量:6
7
作者 史志富 张安 刘海燕 《计算机仿真》 CSCD 2007年第1期178-181,共4页
多机协同空战是未来空空作战的重要形式,空战智能决策是空战研究的核心内容之一。根据多机协同的特点和空战智能决策的要求,首先构造多机协同空战的自主优势矩阵,并在此基础上依据多人冲突理论分别对和红蓝双方以及本机编队进行权重分配... 多机协同空战是未来空空作战的重要形式,空战智能决策是空战研究的核心内容之一。根据多机协同的特点和空战智能决策的要求,首先构造多机协同空战的自主优势矩阵,并在此基础上依据多人冲突理论分别对和红蓝双方以及本机编队进行权重分配,由此得到多机协同空战的整体优势矩阵。然后给出了贝叶斯优化算法并应用此算法对该模型进行了优化分析,实现了多机协同空战的空战智能决策。仿真实例证明贝叶斯优化算法收敛速度快,能够收敛到全局最优解,能有效地解决多机协同空战中的空战决策问题。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 贝叶斯优化算法 协同空战 战术决策
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改进的贝叶斯优化算法及应用 被引量:3
8
作者 钟小平 李为吉 赵艳 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期497-500,共4页
提出了一种改进的贝叶斯优化算法。该算法通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,将个体适应度概率和个体浓度概率相结合,形成贝叶斯优化算法选择优良个体的依据。这样,由低浓度、高适应度个体组成优良个体种群,能够保持种群的多样性,... 提出了一种改进的贝叶斯优化算法。该算法通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,将个体适应度概率和个体浓度概率相结合,形成贝叶斯优化算法选择优良个体的依据。这样,由低浓度、高适应度个体组成优良个体种群,能够保持种群的多样性,提高算法的性能。本文利用改进的贝叶斯优化方法对十杆平面桁架结构、二十五空间桁架结构进行优化设计,取得了满意的结果。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 个体浓度
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一种实数编码多目标贝叶斯优化算法 被引量:2
9
作者 钟小平 李为吉 赵艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期7-11,共5页
提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增... 提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增加种群的多样性。这种生成新个体的方法结合非劣分层与截断选择机制,可以很好地逼近多目标问题的Pareto前沿。同时,在进行截断选择时,每次只删除一个排挤距离小的个体,之后重新估算个体的排挤距离,以获得分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。用该算法对8个较难的测试问题进行了优化计算,获得的非劣解集与NSGA-II算法得到的相比,非劣解集的质量更高,分布更为均匀。计算结果说明RCMBOA是一种有效、鲁棒的多目标优化算法。 展开更多
关键词 实数编码多目标贝叶斯优化算法 决策树 概率模型
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贝叶斯优化算法的选择策略分析 被引量:2
10
作者 江敏 陈一民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期266-269,共4页
针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自适应比例选择进行了实验。建立了相应的贝叶斯网络概率模型,并分析指出锦标赛选择策略能有效保持样本的... 针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自适应比例选择进行了实验。建立了相应的贝叶斯网络概率模型,并分析指出锦标赛选择策略能有效保持样本的多样性,并能建立起准确的网络模型。与比例选择策略和截断选择策略相比较,该选择策略更适用于贝叶斯优化算法。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 锦标赛选择 截断选择 比例选择 自适应比例选择
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基于改进贝叶斯优化算法的图像分割方法 被引量:1
11
作者 毕晓君 彭伟 《应用科技》 CAS 2010年第12期19-22,共4页
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值,达到较好的图像分割效果,并拓展了算法的应用领域.仿真结果表明,改进贝叶斯优化算法... 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值,达到较好的图像分割效果,并拓展了算法的应用领域.仿真结果表明,改进贝叶斯优化算法可以获得更好的图像分割效果及更低的计算量. 展开更多
关键词 图像分割 贝叶斯优化算法 免疫机理 计算量
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Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法
12
作者 钟小平 李为吉 唐伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期321-326,共6页
提出了一种采用基于决策树的贝叶斯网络表示各变量之间条件相关性的分布估计算法:Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法(PSRCMBOA)。通过构建这样的网络模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以... 提出了一种采用基于决策树的贝叶斯网络表示各变量之间条件相关性的分布估计算法:Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法(PSRCMBOA)。通过构建这样的网络模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以增加种群的多样性,提高算法的搜索能力。这种生成新个体的方法结合基于强度值的适应度计算方式以及截断选择机制,可以获得很好地逼近多目标问题的Pareto前沿,且分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。文中用3个较难的测试问题验证该算法的性能,并将其应用于Clipper飞船返回舱的气动布局多目标优化设计。PSRCMBOA对3个测试问题找到了很贴近Pareto前沿的非劣解集。对于Clipper飞船返回舱,算法获得了分布较宽且均匀的非劣解集。分析发现,为获得高升阻比,返回舱球头半径应选择在0.155-0.165 m之间、前锥半锥角应选择在20°左右、头锥底到返回舱底部的距离可选择在3.6-4.4 m之间、柱段长可在1.2-1.5 m之间。优化结果表明,该算法能够获得高质量的非劣解集,是一种有效的多目标优化算法,能够用于对复杂的工程问题进行优化设计。 展开更多
关键词 实数编码多目标贝叶斯优化算法 决策树 Pareto强度值 气动布局优化设计
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基于贝叶斯优化算法的脸面特征向量子集选择
13
作者 郭卫锋 林亚平 罗光平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期162-163,194,共3页
Eigenvector subset selection is the key to face recognition. In this paper ,we propose ESS-BOA, a newrandomized, population-based evolutionary algorithm which deals with the Eigenvector Subset Selection (ESS)prob-lem ... Eigenvector subset selection is the key to face recognition. In this paper ,we propose ESS-BOA, a newrandomized, population-based evolutionary algorithm which deals with the Eigenvector Subset Selection (ESS)prob-lem on face recognition application. In ESS-BOA ,the ESS problem, stated as a search problem ,uses the BayesianOptimization Algorithm (BOA) as searching engine and the distance degree as the object function to select eigenvec-tor. Experimental results show that ESS-BOA outperforms the traditional the eigenface selection algorithm. 展开更多
关键词 人脸识别 脸面特征向量子集选择 贝叶斯优化算法 图像分析 图像理解 计算机
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一种环境辨识记忆动态贝叶斯优化算法
14
作者 彭星光 高晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期4-6,共3页
为了使贝叶斯优化算法(BOA)具有动态优化能力,提出了基于环境辨识的记忆策略(EIMS)。该策略利用概率模型对优良解的描述能力,简化了记忆管理过程并减少了记忆所占内存空间。设计了最优个体+采用平均的环境辨识算法。实验结果表明,通过... 为了使贝叶斯优化算法(BOA)具有动态优化能力,提出了基于环境辨识的记忆策略(EIMS)。该策略利用概率模型对优良解的描述能力,简化了记忆管理过程并减少了记忆所占内存空间。设计了最优个体+采用平均的环境辨识算法。实验结果表明,通过对历史信息的记忆和利用,EIMS能够使BOA有效求解动态优化问题,算法的性能在循环、循环+噪声以及随机动态环境下均显著优于重启式BOA。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 概率模型 环境辨识 动态优化问题
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贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用 被引量:1
15
作者 江敏 《上海应用技术学院学报(自然科学版)》 2012年第1期41-44,共4页
贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法,用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布,更符合实际问题的本质,在众多领域获得应用。针对多目标优化问题,在Pareto优化概念的基础上,用非占先排... 贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法,用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布,更符合实际问题的本质,在众多领域获得应用。针对多目标优化问题,在Pareto优化概念的基础上,用非占先排序及拥挤距离的方法来选择群体,形成解决多目标优化算法的Pareto贝叶斯优化算法,实验结果表明,Pareto贝叶斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II。 展开更多
关键词 多目标优化 PARETO解集 贝叶斯优化算法 NSGA-II
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基于改进贝叶斯优化算法预测蛋白质残基可溶性
16
作者 王建 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期71-73,共3页
蛋白质的残基相对可溶性表征蛋白质残基在三级结构中与溶剂接触的程度,它反映蛋白质三级结构及功能位点的主要特征。文章通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,提出了一种改进贝叶斯优化算法,形成了贝叶斯优化算法选择局部残基相对可... 蛋白质的残基相对可溶性表征蛋白质残基在三级结构中与溶剂接触的程度,它反映蛋白质三级结构及功能位点的主要特征。文章通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,提出了一种改进贝叶斯优化算法,形成了贝叶斯优化算法选择局部残基相对可溶性优化依据。利用改进贝叶斯优化算法对2148条蛋白链进行分类实验,分析了窗宽对结果的影响,计算了三组数据在最佳参数状态下平均预测精度为79.7%。与其它方法相比,从结果来看,改进贝叶斯优化算法具有更好分类预测性能。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 蛋白质残基 可溶性 预测
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基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用 被引量:9
17
作者 周闫明 石朋 +4 位作者 瞿思敏 陈学秋 薛丰 谢志刚 李漫漫 《水电能源科学》 北大核心 2019年第5期6-9,127,共5页
鉴于参数优化是保证水文模型预报效果的重要途径,以息县流域为例,采用贝叶斯优化算法对新安江模型参数进行优化,并与遗传算法进行比较。结果表明,在息县流域日径流预报问题上,贝叶斯优化算法相比遗传算法效率提升显著,精度略优于遗传算... 鉴于参数优化是保证水文模型预报效果的重要途径,以息县流域为例,采用贝叶斯优化算法对新安江模型参数进行优化,并与遗传算法进行比较。结果表明,在息县流域日径流预报问题上,贝叶斯优化算法相比遗传算法效率提升显著,精度略优于遗传算法,非常适用于解决新安江模型参数优化问题。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 新安江模型 参数优化 息县流域
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基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略
18
作者 王恒 纪红 李曦 《中国电子科学研究院学报》 2011年第6期608-612,656,共6页
多中继复用系统因其在通信传输性能和优化资源配置方面的潜力而成为深入研究的热点领域。大量的研究工作虽然提出了一些新的中继选择总体机制,仍缺乏新的针对多中继选择的配置算法。因此针对多中继选择和系统资源配置,提出了一个基于贝... 多中继复用系统因其在通信传输性能和优化资源配置方面的潜力而成为深入研究的热点领域。大量的研究工作虽然提出了一些新的中继选择总体机制,仍缺乏新的针对多中继选择的配置算法。因此针对多中继选择和系统资源配置,提出了一个基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略。该策略在信道容量和通信能耗两方面对协作通信传输进行优化。通过仿真表明,提出的多中继选择策略可以明显增加信道容量并延长系统生命周期,达到了提升通信性能和优化资源配置的目的。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 空间复用 多中继选择 信道容量 系统生命周期
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基于贝叶斯优化算法的入侵检测技术研究 被引量:1
19
作者 蒲石 《电脑知识与技术》 2010年第01X期696-697,700,共3页
针对目前的入侵检测技术误警率和漏警率较高,提出了一个优化的贝叶斯算法,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性。该文利用贝叶斯优化算法对对Probe、DoS、U2R、R2L测试集进行实验仿真比较,结果表明:该算法能很好完成入侵检测... 针对目前的入侵检测技术误警率和漏警率较高,提出了一个优化的贝叶斯算法,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性。该文利用贝叶斯优化算法对对Probe、DoS、U2R、R2L测试集进行实验仿真比较,结果表明:该算法能很好完成入侵检测分类:该算法能提高入侵检测正确率。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 入侵检测 分类
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基于贝叶斯优化算法的LightGBM房产价值评估模型 被引量:2
20
作者 华金虎 冯梓豪 《中国科技信息》 2022年第1期112-114,共3页
房产的准确估值可以帮助房地产市场进行决策,本文提出了一种基于贝叶斯超参数优化算法的Light GBM模型,即HY-Light GBM,该模型利用贝叶斯超参数优化算法对模型参数进行优化,获得lightgbm模型的最佳参数。本次实验表明,HY-Light GBM房产... 房产的准确估值可以帮助房地产市场进行决策,本文提出了一种基于贝叶斯超参数优化算法的Light GBM模型,即HY-Light GBM,该模型利用贝叶斯超参数优化算法对模型参数进行优化,获得lightgbm模型的最佳参数。本次实验表明,HY-Light GBM房产估值模型预测值精度在房产估值中的均方误差为0.5861,相对误差在0~10%的结果占总数据的85.38%,比传统Light GBM模型拥有更高的精度。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 房地产市场 均方误差 最佳参数 房产估值 总数据 GBM 相对误差
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