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基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法
被引量:
13
1
作者
贾炜
连一峰
+1 位作者
冯登国
陈思思
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期191-198,共8页
针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态...
针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
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关键词
计算机
网络
贝叶斯网络近似推理
随机采样
攻击状态转移图
脆弱性
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法
被引量:
13
1
作者
贾炜
连一峰
冯登国
陈思思
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期191-198,共8页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2006AA01Z437
2006AA01Z412
2006AA01Z433)~~
文摘
针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
关键词
计算机
网络
贝叶斯网络近似推理
随机采样
攻击状态转移图
脆弱性
Keywords
computer network
Bayesian network approximate reasoning
stochastic sampling
attack state graph
vul-nerabilities
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法
贾炜
连一峰
冯登国
陈思思
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
13
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