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基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验
被引量：
100
1
作者
潘旸
沈艳
+1 位作者
宇婧婧
熊安元
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期177-186,共10页
为了探讨一种适用于区域性的地面、雷达、卫星等多源降水资料融合的方法,一种曾用于高分辨雷达、卫星土壤湿度产品反演的贝叶斯融合(Bayesian Merging)方法被尝试应用于江淮地区1 h-0.05°×0.05°经纬度高分辨率的雷达估...
为了探讨一种适用于区域性的地面、雷达、卫星等多源降水资料融合的方法,一种曾用于高分辨雷达、卫星土壤湿度产品反演的贝叶斯融合(Bayesian Merging)方法被尝试应用于江淮地区1 h-0.05°×0.05°经纬度高分辨率的雷达估测降水、卫星反演降水与地面站点观测降水3种资料的融合。在应用该方法时,通过2009年8月样本统计分别估计卫星和雷达反演降水的误差关系,通过曲线拟合建立误差方程,并以卫星资料作为背景场,但在融合时将雷达估测降水作为新的观测信息与地面观测降水同时引入。融合试验检验结果表明:贝叶斯融合方法能够有效实现雷达、地面、卫星3种不同来源资料的融合,该方法生成的多源融合产品的精度均优于任何单一来源的降水产品。
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关键词
贝叶斯融合方法
地面-雷达-卫星
融合
资料
高分辨率降水
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职称材料
贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究
2
作者
李运蒙
石安安
+1 位作者
桂绕根
涂英
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第2期44-48,共5页
用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.
关键词
助学贷款
支持向量机
集成学习
风险预警
贝叶斯融合方法
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职称材料
卫星多源信息贝叶斯融合方法研究
被引量：
1
3
作者
许迎春
赵淑敏
+3 位作者
崇玉海
陈乃松
周倩
周涛
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期49-58,共10页
卫星在研制设计过程中存在大量不确定性因素,对卫星的可靠性及性能造成直接影响。如何实现复杂卫星系统的不确定性建模是目前亟需解决的问题,而多源分布信息融合是不确定性建模的关键。此外,在实际系统中,由于时间、成本的约束很难直接...
卫星在研制设计过程中存在大量不确定性因素,对卫星的可靠性及性能造成直接影响。如何实现复杂卫星系统的不确定性建模是目前亟需解决的问题,而多源分布信息融合是不确定性建模的关键。此外,在实际系统中,由于时间、成本的约束很难直接获得系统的分布信息。针对在系统信息缺失情况下如何实现卫星系统的多源信息融合问题,提出多层系统结构模块化与系统信息合成的方法。通过系统结构的分解,将已知的低层级信息与高层级信息进行融合,进而采用诱导推断的方式使得系统节点从“无信息”至“有信息”。通过某卫星姿态控制系统算例分析得到,提出的方法能充分利用系统结构关系,有效融合并更新各个组件、子系统的分布信息,解决了系统信息缺失的问题,为进一步开展卫星系统不确定性设计优化提供参考。
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关键词
卫星系统
不确定性因素
不确定性建模
贝叶斯融合方法
多层结构
多源信息
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职称材料
一种改进自适应AP聚类的多模型软测量方法
被引量：
2
4
作者
葛祥振
熊伟丽
徐保国
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第10期2070-2076,共7页
针对具有多工况特征的工业生产过程,多模型建模是一种有效的软测量建模方法。建模过程中,聚类方法、建模方法及融合方式都会对模型的精度产生影响。因此,提出一种改进自适应仿射传播聚类的多模型建模方法。首先,采用自适应仿射传播聚类...
针对具有多工况特征的工业生产过程,多模型建模是一种有效的软测量建模方法。建模过程中,聚类方法、建模方法及融合方式都会对模型的精度产生影响。因此,提出一种改进自适应仿射传播聚类的多模型建模方法。首先,采用自适应仿射传播聚类算法确定偏置参数近似值,并用差分进化算法对偏置参数和阻尼系数进行局部范围内寻优,划分得到更优的子数据集;然后,建立各个高斯过程回归子模型;最后,对于新来的数据,利用贝叶斯融合方法自适应地计算出各子模型的权重,融合各子模型预测值得到最终的输出。通过对标准数据集和青霉素发酵过程数据的建模仿真,验证了所提方法的有效性。
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关键词
多模型
仿射传播聚类
高斯过程回归
贝叶斯融合方法
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职称材料
题名
基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验
被引量：
100
1
作者
潘旸
沈艳
宇婧婧
熊安元
机构
国家气象信息中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期177-186,共10页
基金
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放课题(2013LASW-B11)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006042)
文摘
为了探讨一种适用于区域性的地面、雷达、卫星等多源降水资料融合的方法,一种曾用于高分辨雷达、卫星土壤湿度产品反演的贝叶斯融合(Bayesian Merging)方法被尝试应用于江淮地区1 h-0.05°×0.05°经纬度高分辨率的雷达估测降水、卫星反演降水与地面站点观测降水3种资料的融合。在应用该方法时,通过2009年8月样本统计分别估计卫星和雷达反演降水的误差关系,通过曲线拟合建立误差方程,并以卫星资料作为背景场,但在融合时将雷达估测降水作为新的观测信息与地面观测降水同时引入。融合试验检验结果表明:贝叶斯融合方法能够有效实现雷达、地面、卫星3种不同来源资料的融合,该方法生成的多源融合产品的精度均优于任何单一来源的降水产品。
关键词
贝叶斯融合方法
地面-雷达-卫星
融合
资料
高分辨率降水
Keywords
Bayesian merging method
Gauge-Radar-Satellite combined data
High resolution precipitation
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究
2
作者
李运蒙
石安安
桂绕根
涂英
机构
五邑大学经济管理学院
广发银行江门分行
出处
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第2期44-48,共5页
基金
广东省哲学社会科学规划项目(GD11XGL20)
文摘
用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.
关键词
助学贷款
支持向量机
集成学习
风险预警
贝叶斯融合方法
Keywords
student loans
support vector machines
ensemble learning
risk early-warning
Bayes fusion method
分类号
F822.1 [经济管理—财政学]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
卫星多源信息贝叶斯融合方法研究
被引量：
1
3
作者
许迎春
赵淑敏
崇玉海
陈乃松
周倩
周涛
机构
中国人民解放军
出处
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期49-58,共10页
基金
国家自然科学基金(11725211)。
文摘
卫星在研制设计过程中存在大量不确定性因素,对卫星的可靠性及性能造成直接影响。如何实现复杂卫星系统的不确定性建模是目前亟需解决的问题,而多源分布信息融合是不确定性建模的关键。此外,在实际系统中,由于时间、成本的约束很难直接获得系统的分布信息。针对在系统信息缺失情况下如何实现卫星系统的多源信息融合问题,提出多层系统结构模块化与系统信息合成的方法。通过系统结构的分解,将已知的低层级信息与高层级信息进行融合,进而采用诱导推断的方式使得系统节点从“无信息”至“有信息”。通过某卫星姿态控制系统算例分析得到,提出的方法能充分利用系统结构关系,有效融合并更新各个组件、子系统的分布信息,解决了系统信息缺失的问题,为进一步开展卫星系统不确定性设计优化提供参考。
关键词
卫星系统
不确定性因素
不确定性建模
贝叶斯融合方法
多层结构
多源信息
Keywords
satellite system
uncertainties
uncertainty modeling
Bayesian melding method
multi-level structure
multi-source information
分类号
V423.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
一种改进自适应AP聚类的多模型软测量方法
被引量：
2
4
作者
葛祥振
熊伟丽
徐保国
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第10期2070-2076,共7页
基金
国家自然科学基金项目(21206053
21276111)
江苏省"六大人才高峰"计划资助(2013-DZXX-043)
文摘
针对具有多工况特征的工业生产过程,多模型建模是一种有效的软测量建模方法。建模过程中,聚类方法、建模方法及融合方式都会对模型的精度产生影响。因此,提出一种改进自适应仿射传播聚类的多模型建模方法。首先,采用自适应仿射传播聚类算法确定偏置参数近似值,并用差分进化算法对偏置参数和阻尼系数进行局部范围内寻优,划分得到更优的子数据集;然后,建立各个高斯过程回归子模型;最后,对于新来的数据,利用贝叶斯融合方法自适应地计算出各子模型的权重,融合各子模型预测值得到最终的输出。通过对标准数据集和青霉素发酵过程数据的建模仿真,验证了所提方法的有效性。
关键词
多模型
仿射传播聚类
高斯过程回归
贝叶斯融合方法
Keywords
Multi-model
affinity propagation clustering
Gaussian process regression
Bayesian ensemble method
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验
潘旸
沈艳
宇婧婧
熊安元
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
100
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究
李运蒙
石安安
桂绕根
涂英
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
卫星多源信息贝叶斯融合方法研究
许迎春
赵淑敏
崇玉海
陈乃松
周倩
周涛
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种改进自适应AP聚类的多模型软测量方法
葛祥振
熊伟丽
徐保国
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
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