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多级协同的精细化负荷用户属性模型 被引量:4
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作者 陈刚 何森 +4 位作者 周剑 李智勇 蔡秋娜 彭嵩 林舜江 《广东电力》 2019年第2期87-94,共8页
目前电力系统运行中采用的负荷模型主要是满足网络计算分析需要的等值负荷模型,缺少用户数、用户实时功率、重要用户分布等关键信息,同时负荷用户的庞大与复杂使得电力部门难以分级协调精细化管理负荷信息。针对上述问题,对用户侧负荷... 目前电力系统运行中采用的负荷模型主要是满足网络计算分析需要的等值负荷模型,缺少用户数、用户实时功率、重要用户分布等关键信息,同时负荷用户的庞大与复杂使得电力部门难以分级协调精细化管理负荷信息。针对上述问题,对用户侧负荷模型业务需求进行分析,首先设计形成涵盖用户实时功率、用户数量、用户重要性程度以及用户所属行业的负荷用户属性模型;其次通过潮流追踪的方法逐级分析电源和负荷的源流关系以确定不同电压等级变电站之间的电气从属关系,分别建立了10 kV馈线及110 kV、220 kV、500 kV变电站负荷的用户属性模型;最后以惠州电网数据为例进行验证。结果表明该方法能够统计计算出各级负荷的用户属性信息,实现对负荷用户的多级协同精细化管理,可为各级电力调度部门在安排运行方式、制订调度计划和动态分析电网用户状态等方面提供一定的参考决策信息。 展开更多
关键词 负荷用户属性模型 多电压等级建模 潮流追踪 用电管理
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基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略 被引量:2
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作者 殷新博 王数 陆芸 《电力大数据》 2020年第10期17-24,共8页
为了在用电高峰期电力供应不足的情况下,考虑用户差异化用电需求,指导用户改变用电方式,降低电力供需矛盾带来的不利影响,提出一种基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略。常州地区水网密布、雨量充沛、渔业发达,渔业养殖是... 为了在用电高峰期电力供应不足的情况下,考虑用户差异化用电需求,指导用户改变用电方式,降低电力供需矛盾带来的不利影响,提出一种基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略。常州地区水网密布、雨量充沛、渔业发达,渔业养殖是常州地区的重要产业,以江南地区渔业负荷用户为切入点,利用多源数据,结合模糊聚类算法提取底层关键数据特征,采用相似性分析方法对负荷特征进行归纳,筛选有效用户样本,提取样本数据特征,判断用户用电管理现状,优化用户用电管理,实现用户精准用电,从经济性、安全性等多个角度,为供电公司用户用电管理提供参考依据。随机抽取渔业负荷用户进行实例验证,结果表明,所提出的策略具有一定可行性和有效性。 展开更多
关键词 负荷用户 精准用电 用电管理 模糊聚类 数据特征
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大容量和特殊负荷用户接入电压等级技术经济分析
3
作者 李战平 《黑龙江科技信息》 2010年第33期60-60,共1页
从电网实际运行出发,根据齐齐哈尔现有电网的特点,结合齐齐哈尔地区电力负荷的发展,对齐齐哈尔地区大容量及特殊负荷用户采用何种电压等级接入系统进行技术经济分析和界定,明确供电方案的制定原则,以达到最优的电压等级组合、最高的电... 从电网实际运行出发,根据齐齐哈尔现有电网的特点,结合齐齐哈尔地区电力负荷的发展,对齐齐哈尔地区大容量及特殊负荷用户采用何种电压等级接入系统进行技术经济分析和界定,明确供电方案的制定原则,以达到最优的电压等级组合、最高的电网使用率和最大的经济效益。 展开更多
关键词 电网 电压等级 大容量用户 特殊负荷用户
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工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法 被引量:2
4
作者 梁珩 黄耕 +3 位作者 侯宾 杨玺 罗小虎 张达 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期34-42,共9页
提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市... 提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 需求响应 用户基线负荷计算 聚类分析
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基于时空注意力机制的台区多用户短期负荷预测 被引量:7
5
作者 赵洪山 吴雨晨 +2 位作者 温开云 孙承妍 薛阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2104-2115,共12页
针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精... 针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精准的台区多用户短期负荷预测。首先,改进传统Transformer模型,嵌入序列分解模块、自相关计算模块和空间注意力模块。其中,序列分解模块可以将波动较大的用户负荷曲线分解为相对平稳的多个子序列,有助于更好地提取负荷曲线的时间依赖性和周期因子;自相关计算是一种改进的注意力机制,可以挖掘多个历史同时期子序列的时间相关性;空间注意力机制可以提取台区多用户之间的动态空间相关性。然后,利用蒙特卡洛随机失活方法(MC dropout)将STformer拓展到台区多用户负荷概率预测。最后,采用真实台区多用户负荷数据集进行验证,与多种负荷预测模型进行对比,证明STformer模型可有效提高短期多用户负荷点预测和概率预测的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 用户负荷预测 时空相关性 TRANSFORMER 模型
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考虑用户负荷特性的低频减载优化策略及实现方法研究 被引量:2
6
作者 郑世英 沈国辉 +4 位作者 石研 李文杰 张禄晞 赵宇 李娜娜 《电力大数据》 2024年第1期78-86,共9页
低频减载对于负荷调节的时效性以及准确性要求较高,在负荷削减的过程中存在欠切和过切的现象。同时,负荷调节涉及的用户较多,给用户带来不便,负荷削减还会对设备的正常运行产生影响。针对上述问题,本文提出一种面向用户负荷特征的低频... 低频减载对于负荷调节的时效性以及准确性要求较高,在负荷削减的过程中存在欠切和过切的现象。同时,负荷调节涉及的用户较多,给用户带来不便,负荷削减还会对设备的正常运行产生影响。针对上述问题,本文提出一种面向用户负荷特征的低频减载分层调节策略。该策略将负荷调节偏差最低、减载用户比例最小作为优化目标;根据高污染、高耗能等不同特征,设置用户负荷的重要等级标签,以此调节参与负荷削减的用户比例,保障普通用户供电正常。此外本文设计了基于负荷控制单元的低频减载系统执行机构,通过预先向负荷控制单元下发调节策略,解决低频减载的时效性和准确性问题。本文通过仿真分析低频减载控制策略的合理性,实现了平均每轮0.87%的较低调控误差,每轮参与负荷削减用户的比例平均值为45%。该策略实现了监测更靠前、切荷更及时、管控更精准的预期目标。 展开更多
关键词 低频减载 负荷控制单元 用户负荷特性 柔性设备 负荷调节率 频率响应
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分布式光伏用户侧负荷参与电网调峰控制方法 被引量:1
7
作者 梁臣 《通信电源技术》 2024年第4期63-65,共3页
为提高调峰速率,提出分布式光伏用户侧负荷参与电网调峰控制方法。确定调峰控制约束参数,设置侧负荷参与电网调峰调度目标函数,设计削峰填谷优化调度控制,实现侧负荷参与电网调峰控制。实验结果表明,该方法能够更好地应对电力负荷的波动... 为提高调峰速率,提出分布式光伏用户侧负荷参与电网调峰控制方法。确定调峰控制约束参数,设置侧负荷参与电网调峰调度目标函数,设计削峰填谷优化调度控制,实现侧负荷参与电网调峰控制。实验结果表明,该方法能够更好地应对电力负荷的波动,增强电网的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 分布式光伏 用户负荷参与电网 调峰控制方法
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电力物联网用户侧负荷数据动态R-树匹配方法
8
作者 胡为民 杜丰夷 +2 位作者 邓辉 闫超 刘晓峻 《电子设计工程》 2024年第7期106-109,114,共5页
电力物联网用户侧负荷数据维度较大,导致数据匹配延时时间过长,为了解决上述问题,基于动态R-树实现电力物联网用户侧负荷数据动态匹配。建立负荷计算模型,分析负荷历史运行信息,实现数据检测。通过归一化函数完成归一化处理,提取动态特... 电力物联网用户侧负荷数据维度较大,导致数据匹配延时时间过长,为了解决上述问题,基于动态R-树实现电力物联网用户侧负荷数据动态匹配。建立负荷计算模型,分析负荷历史运行信息,实现数据检测。通过归一化函数完成归一化处理,提取动态特征,构建动态R-树,确定匹配机制,根据矩阵计算函数完成压缩处理,利用动态匹配算法更新集对R-树内部结构进一步加以修改,在清除矩形之前,利用叶结点的Hash索引得到R-树匹配矩阵,使用Hash搜索准确地找到目标矩形,增强分布与交互仿真中的实时性,实现用户侧负荷数据动态匹配。实验结果表明,研究的动态R-树匹配方法在数据插入、数据匹配、数据维护过程中的延时时间低于48ms,实时性较好。 展开更多
关键词 电力物联网 用户负荷数据 数据动态 R-树匹配 匹配方法
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用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究
9
作者 王惟 《通信电源技术》 2024年第7期64-66,共3页
为增强供电可靠性,提出用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究。深入分析用户负荷的不确定性,了解其来源、特性及对输电网的影响,优化输电网结构,利用先进的算法和技术来寻找最优解。综合考虑各种目标、约束及解决方案,并整合多目标... 为增强供电可靠性,提出用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究。深入分析用户负荷的不确定性,了解其来源、特性及对输电网的影响,优化输电网结构,利用先进的算法和技术来寻找最优解。综合考虑各种目标、约束及解决方案,并整合多目标输出输电网规划结果。实验结果表明,用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究可以有效提高供电的可靠性,输电网优化规划方法更加合理。 展开更多
关键词 用户负荷不确定 输电网 多目标输出
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电力用户负荷模式识别系统研究与设计
10
作者 彭梓昂 《微型计算机》 2024年第9期34-36,共3页
本文针对电力用户负荷模式识别系统的研究与设计展开探讨。首先,阐述了该领域的背景和研究意义,概括了相关研究现状;其次提出了基于机器学习算法的用户负荷模式识别方法。接下来,设计了相应的实验,并对实验结果进行了深入分析;最后,展... 本文针对电力用户负荷模式识别系统的研究与设计展开探讨。首先,阐述了该领域的背景和研究意义,概括了相关研究现状;其次提出了基于机器学习算法的用户负荷模式识别方法。接下来,设计了相应的实验,并对实验结果进行了深入分析;最后,展望了未来研究方向,包括深度学习在用户负荷模式识别中的应用,以及多源数据融合技术在该领域的研究。同时,本文还介绍了基于同态加密的多方安全计算模型,为电力用户数据隐私保护提供了解决方案。整体来看,本文为电力用户负荷模式识别系统的研究与设计提供了全面的理论基础和实践探索。 展开更多
关键词 电力用户负荷模式识别 机器学习 同态加密 多方安全计算
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基于用户侧电网负荷调峰的储能电站控制策略探讨
11
作者 陈积微 《节能》 2024年第11期125-128,共4页
我国传统能源调峰资源趋紧,能源供给结构矛盾凸显,迫切需要开发新型调节资源缓解供给压力。储能电站以其快速响应和高效调节电网负荷的独特优势,被看作是实现能源转型的关键技术之一。针对我国储能电站发展过程中存在的建设规模和速度... 我国传统能源调峰资源趋紧,能源供给结构矛盾凸显,迫切需要开发新型调节资源缓解供给压力。储能电站以其快速响应和高效调节电网负荷的独特优势,被看作是实现能源转型的关键技术之一。针对我国储能电站发展过程中存在的建设规模和速度有限、缺乏统一规划和标准、系统性差等问题,探讨基于用户侧电网负荷特征的储能电站容量配置与控制策略。通过全面分析用户需求、系统特性等多方面因素,并利用多目标优化、预测控制等算法,构建科学合理、经济高效的储能电站控制策略体系,实现储能电站规模化应用,为我国能源转型提供参考。 展开更多
关键词 用户侧电网负荷调峰 储能电站 控制策略
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用户侧照明负荷在储能系统中的智能调度
12
作者 张倩 王珂珺 +1 位作者 郭佳婧 李应 《上海节能》 2024年第9期1498-1502,共5页
深入分析了储能系统中针对用户侧照明负荷的智能调度问题,探究了终端照明用电的界定与分类,及其受时段、区域和用户习惯等因素的影响。阐述了存储能量的系统工作原则与种类,并探讨了这些系统如何在终端用户的照明电力需求管理中发挥作用... 深入分析了储能系统中针对用户侧照明负荷的智能调度问题,探究了终端照明用电的界定与分类,及其受时段、区域和用户习惯等因素的影响。阐述了存储能量的系统工作原则与种类,并探讨了这些系统如何在终端用户的照明电力需求管理中发挥作用,涉及需求层面的稳定控制、节能优化和风险备用,探究了智能调度的根本理念,涉及其赖以建立的优化算法和机器学习策略,内容涉及离散和连续的优化算法,以及监督、非监督和强化学习等多种学习方式。 展开更多
关键词 用户侧照明负荷 储能系统 智能调度
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电力市场中用户基本负荷计算方法与需求响应性能评价 被引量:28
13
作者 赵鸿图 朱治中 于尔铿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期72-78,共7页
讨论了用户基本负荷的计算原则与方法,指出数据选择原则、计算方法与气象修正因子是计算用户基本负荷的3要素;分析了2种评价用户响应性能的方法,即绝对值法与相对指标法,指出可按用户响应性能数值细分用户响应的重要性等级;探讨了按用... 讨论了用户基本负荷的计算原则与方法,指出数据选择原则、计算方法与气象修正因子是计算用户基本负荷的3要素;分析了2种评价用户响应性能的方法,即绝对值法与相对指标法,指出可按用户响应性能数值细分用户响应的重要性等级;探讨了按用户的响应性能对用户进行补偿或处罚的方法。美国PJM、California ISO、NewYork ISO和New England ISO等在计算用户基本负荷与用户响应收益方面的实践结果表明:不同地区、不同环境、不同方案所使用的历史数据及计算方法不同。这对我国建立需求响应市场具有借鉴作用。 展开更多
关键词 电力市场 需求响应 用户基本负荷 需求响应
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需求响应项目中用户基线负荷计算方法及其应用 被引量:25
14
作者 牛文娟 王磊 李扬 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期556-560,共5页
对国外需求响应项目实施中用户基线负荷的研究进行整理,总结出国外常用的基线负荷计算方法.基于智能电网技术优势,提出适合项目应用的基于信息双向互动的用户基线负荷计算方法,该方法考虑了用户次日保电计划和检修计划,可为定量评价用... 对国外需求响应项目实施中用户基线负荷的研究进行整理,总结出国外常用的基线负荷计算方法.基于智能电网技术优势,提出适合项目应用的基于信息双向互动的用户基线负荷计算方法,该方法考虑了用户次日保电计划和检修计划,可为定量评价用户负荷的减少程度提供依据.将用户基线负荷应用于可中断负荷优化调度中用户削减量决策变量优化范围的确定,当用户基线负荷超过最大削减容量限制或低于最低保障负荷时能合理计算决策变量优化范围,使得优化结果更具有时效性和可执行性.基于用户基线负荷和决策结果的执行情况提出补偿和惩罚相结合的费用结算方式,用户削减效果好得到的补偿多,削减效果差得到的补偿少,合理的补偿和惩罚可激发用户参与需求响应项目的潜力. 展开更多
关键词 需求响应项目 用户基线负荷 可中断负荷优化 费用结算
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大用户电力负荷的多模型模糊综合预测 被引量:47
15
作者 谷云东 张素杰 冯君淑 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期110-115,共6页
研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录... 研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共轭梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。 展开更多
关键词 用户负荷预测 质心相似度聚类 RBF 神经网络 多模型模糊综合预测 模糊推理
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地区电力用户负荷模式聚类分析应用 被引量:7
16
作者 丁麒 王光增 《机电工程》 CAS 2008年第9期31-33,84,共4页
随着近几年电力紧张形势的逐步缓解,供电部门工作重心已从电源性缺电转为电网性缺电,对于瓶颈地区电网建设及规划,研究地区电力用户负荷模式将有着极其重要的意义。以电力部门用电现场服务与管理系统大用户负荷数据为基础,结合目前较流... 随着近几年电力紧张形势的逐步缓解,供电部门工作重心已从电源性缺电转为电网性缺电,对于瓶颈地区电网建设及规划,研究地区电力用户负荷模式将有着极其重要的意义。以电力部门用电现场服务与管理系统大用户负荷数据为基础,结合目前较流行的几类数据聚类分析方法,对典型变电所区域大用户进行了聚类,以此与传统的国民经济行业分类进行了类比,研究结果表明,该方法在负荷管理、变电站规划、状态估计等方面为供电部门提供了参考依据。 展开更多
关键词 用电现场服务 管理系统 用户负荷模式 聚类分析
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10kV配网用户分界负荷开关的应用 被引量:10
17
作者 宋向东 刘娜 《华北电力技术》 CAS 2010年第7期35-38,共4页
详细介绍了用户分界负荷开关技术及其结构、原理、功能特点。并通过实践应用,验证了用户分界负荷开关在解决10 kV配电线路用户故障的实效性。
关键词 配电网 用户分界负荷开关 看门狗 试验
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基于MSP430的用户分界负荷开关控制器的设计 被引量:1
18
作者 廖慧昕 伍小强 +1 位作者 吴明泽 檀景丽 《电力科学与工程》 2011年第7期25-27,共3页
以TI的16位低功耗单片机MSP430F149为核心实现对分界负荷开关的自动控制,介绍了用户分界负荷开关控制器的软件和硬件设计实现,测试结果表明:本设计完全实现用户分界负荷开关的控制功能,且性能优良,运行可靠。
关键词 单片机 用户分界负荷开关 单相接地故障
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基于EEMD-FCM的需求响应用户负荷曲线分类研究 被引量:6
19
作者 董军 陈正鹏 +2 位作者 窦熙皓 王媛媛 聂仕麟 《电力科学与工程》 2021年第10期45-54,共10页
需求响应(DR)作为电力需求侧管理(DRM)的重要措施,对提升电网安全、优化电力资源配置具有重要意义,目前已得到深化应用。为明确各类用户负荷特性和评估其参与DR的潜力,需要对电力用户进行分类。首先,综合考虑用户属性、用电时间规律等因... 需求响应(DR)作为电力需求侧管理(DRM)的重要措施,对提升电网安全、优化电力资源配置具有重要意义,目前已得到深化应用。为明确各类用户负荷特性和评估其参与DR的潜力,需要对电力用户进行分类。首先,综合考虑用户属性、用电时间规律等因素,建立基于集合经验模态分解(EEMD)和模糊C均值聚类(FCM)的需求响应用户负荷曲线分类模型。利用EEMD将某电网82组负荷数据分别分解为本征模态分量和趋势分量;然后,采用FCM对平稳的本征模态分量进行聚类。结果表明:EEMD-FCM模型在迭代12次后目标函数值稳定收敛于69.87,与传统FCM聚类相比,收敛值更小,求解时间更快,此外,EEMD-FCM在用户分类上比传统FCM更加精确;最后,基于用户用电负荷曲线分类结果提出不同的需求响应策略,为电网实施精准需求响应提供理论支撑。 展开更多
关键词 用户负荷分类 集合经验模态分解 模糊聚类 需求响应策略
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新能源消纳中用户负荷响应评估系统设计 被引量:2
20
作者 张慧丽 张姝 +1 位作者 郭雷岗 张潮 《科技风》 2022年第11期67-69,共3页
新能源消纳中用户负荷响应评估系统负责收集用户数据,并给出数据分析图,为供电可靠性研究提供数据支持,体现出不同用户负荷对电力供应的不同需求。通过调查用户负荷习惯的方式,可以获取电力用户的负荷特点以及关于响应新能源电力的调节... 新能源消纳中用户负荷响应评估系统负责收集用户数据,并给出数据分析图,为供电可靠性研究提供数据支持,体现出不同用户负荷对电力供应的不同需求。通过调查用户负荷习惯的方式,可以获取电力用户的负荷特点以及关于响应新能源电力的调节力,从而总结出用户的用电特征,有益于实现新能源电力的高效消纳。 展开更多
关键词 新能源消纳 用户负荷 评估系统
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