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基于DTW算法与稳态电流波形的非侵入式负荷辨识方法
被引量:
51
1
作者
祁兵
董超
+1 位作者
武昕
崔高颖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期70-76,共7页
非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采...
非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采用高级算法对所有的用电负荷组合进行训练。针对现有采用负荷稳态特征值方法进行识别所存在的不足,考虑到家用负荷稳态波形具有独特性和叠加性,提出了一种利用动态时间弯曲(DTW)算法计算与模版库波形的距离来识别家用负荷的辨识方法。首先,建立负荷稳态波形模版库;然后,在电压满足一定条件的情况下,测量家庭用户电流的稳态波形;最后,利用DTW算法计算出最小距离进行识别。
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关键词
非侵入式
负荷
辨识
负荷电流稳态波形
动
态
时间弯曲算法
电流
稳
态
波形
库
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职称材料
题名
基于DTW算法与稳态电流波形的非侵入式负荷辨识方法
被引量:
51
1
作者
祁兵
董超
武昕
崔高颖
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网江苏省电力公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期70-76,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901104)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS13)~~
文摘
非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采用高级算法对所有的用电负荷组合进行训练。针对现有采用负荷稳态特征值方法进行识别所存在的不足,考虑到家用负荷稳态波形具有独特性和叠加性,提出了一种利用动态时间弯曲(DTW)算法计算与模版库波形的距离来识别家用负荷的辨识方法。首先,建立负荷稳态波形模版库;然后,在电压满足一定条件的情况下,测量家庭用户电流的稳态波形;最后,利用DTW算法计算出最小距离进行识别。
关键词
非侵入式
负荷
辨识
负荷电流稳态波形
动
态
时间弯曲算法
电流
稳
态
波形
库
Keywords
non intrusive load identification
steady state waveform of load current
dynamic time warping (DTW) algorithm
steady-state waveform library of current
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DTW算法与稳态电流波形的非侵入式负荷辨识方法
祁兵
董超
武昕
崔高颖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
51
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