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题名考虑时间不稳定性的货车事故严重程度分析
被引量：3
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作者
周备
孙晴
张生瑞
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机构
长安大学运输工程学院
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期160-167,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(52102404,71871029)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-222)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102210301)。
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文摘
为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014—2019年29213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性。结果表明:事故数据存在严重的时间不稳定性,应将其划分为2014—2016、2017、2018和2019年4个年份分组分别建模;60岁以上小汽车驾驶员、货车转弯、货车变道等8个变量在4个模型中均显著影响事故严重程度,其他变量仅在特定年份事故模型中有显著影响;此外,60岁以上小汽车驾驶员、货车变道等9个变量在特定年份事故模型中对事故严重程度具有异质性影响。
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关键词
时间不稳定性
货车-小汽车碰撞事故
事故严重程度
数据异质性
随机参数有序Logit模型
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Keywords
time instability
truck-car collision accident
accident severity
data heterogeneity
random parameters ordered Logit model
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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