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利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化
被引量：
1
1
作者
王秀丽
高春芳
+1 位作者
赵光
盛新华
《中国实验诊断学》
北大核心
2010年第9期1437-1440,共4页
目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patt...
目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P<0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 2066、6238、928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。
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关键词
喉癌
SELDI-TOF-
m
S
生物学标记
质荷比
(
m/
z
)
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职称材料
应用SELDI-TOF-MS技术分析肝癌患者血清蛋白质谱的手术前后变化
被引量：
3
2
作者
王秀丽
高春芳
+2 位作者
赵光
马波
李冬晖
《实用医药杂志》
2010年第2期97-99,102,共4页
目的研究肝癌患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性生物标志物,建立肝癌诊断模型。方法选用IMAC30蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术,对47例原发性肝癌患者手术前后和81名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ciph...
目的研究肝癌患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性生物标志物,建立肝癌诊断模型。方法选用IMAC30蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术,对47例原发性肝癌患者手术前后和81名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和Biomarker Patterns软件分析,建立区分肝癌患者与正常人血清蛋白质谱诊断模型。结果通过对肝癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现共有28个蛋白质表达量差异显著(P<0.05)。并获得分子量为9492.93Da的蛋白质组成的模板,可将肝癌与正常人正确分组,其敏感性为97.9%(46/47),特异性为97.5%(79/81)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。结论血清中可以筛选到诊断肝癌的特异性生物标志物并可用于预后的判断。SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术为建立蛋白质模板用以早期诊断肝癌提供了可靠的技术平台。
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关键词
SELDI-TOF-
m
S
肝癌
生物标志物
质荷比
(
m/
z
)
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职称材料
肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立
被引量：
3
3
作者
王秀丽
高春芳
+1 位作者
梁延春
马波
《中国实验诊断学》
2008年第11期1413-1415,共3页
目的建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值。方法收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELD...
目的建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值。方法收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)检测其蛋白质指纹图谱。用BioMarker Pattern软件分析训练组中肺癌与正常人血清中的差异蛋白后,建立肺癌诊断的最优分类树模型,然后用测试组血清标本盲法验证该模型的诊断效率。结果分类树诊断模型由质荷比分别为5 808、5 971和7 780的3种蛋白质组成。盲法验证显示,该模型诊断肺癌的准确率为92.3%,敏感性与特异性分别为92.1%(35/38)和92.5%(37/40)。结论肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型较以往的传统方法具有更高的敏感性与特异性,值得进一步研究。
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关键词
肺癌
诊断
蛋白质组学
表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-
m
S)
质荷比
(
m/
z
)
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职称材料
用电荷检测离子阱质谱技术测量聚苯乙烯球粒子的质量
4
作者
崔芬萍
裴世鑫
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第5期71-74,共4页
采用高速电荷检测离子阱质谱技术（CDIT-MS）测量了聚苯乙烯球的质荷比和所带电荷数,得到了聚苯乙烯球粒子的质量;通过对数百次测量结果的统计,给出了粒子的质量分布图,并用Gaussian线型对质量分布图进行了拟合,得到聚苯乙烯球的平均质...
采用高速电荷检测离子阱质谱技术（CDIT-MS）测量了聚苯乙烯球的质荷比和所带电荷数,得到了聚苯乙烯球粒子的质量;通过对数百次测量结果的统计,给出了粒子的质量分布图,并用Gaussian线型对质量分布图进行了拟合,得到聚苯乙烯球的平均质量为1.93×10^-13kg,与理论质量（～2.03×10^-13kg）接近.结果表明,电荷检测离子阱质谱技术能有效测量微米离子的质量,且测量时间短、准确性高.
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关键词
电荷检测离子阱质谱(CDIT-
m
S)
质荷比
(
m/
z
)
聚苯乙烯
粒子质量
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职称材料
题名
利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化
被引量：
1
1
作者
王秀丽
高春芳
赵光
盛新华
机构
解放军第
出处
《中国实验诊断学》
北大核心
2010年第9期1437-1440,共4页
文摘
目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P<0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 2066、6238、928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。
关键词
喉癌
SELDI-TOF-
m
S
生物学标记
质荷比
(
m/
z
)
Keywords
laryngeal carcino
m
a
SELDI-TOF-
m
S
biological
m
arkers
m
ass-to-charge ratio（
m/
z
）
分类号
R739.65 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
应用SELDI-TOF-MS技术分析肝癌患者血清蛋白质谱的手术前后变化
被引量：
3
2
作者
王秀丽
高春芳
赵光
马波
李冬晖
机构
[
出处
《实用医药杂志》
2010年第2期97-99,102,共4页
文摘
目的研究肝癌患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性生物标志物,建立肝癌诊断模型。方法选用IMAC30蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术,对47例原发性肝癌患者手术前后和81名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和Biomarker Patterns软件分析,建立区分肝癌患者与正常人血清蛋白质谱诊断模型。结果通过对肝癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现共有28个蛋白质表达量差异显著(P<0.05)。并获得分子量为9492.93Da的蛋白质组成的模板,可将肝癌与正常人正确分组,其敏感性为97.9%(46/47),特异性为97.5%(79/81)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。结论血清中可以筛选到诊断肝癌的特异性生物标志物并可用于预后的判断。SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术为建立蛋白质模板用以早期诊断肝癌提供了可靠的技术平台。
关键词
SELDI-TOF-
m
S
肝癌
生物标志物
质荷比
(
m/
z
)
Keywords
SELDI-TOF-
m
S
Hepatocellular carcino
m
a
Biological
m
arkets
m
ass-to-charge ratio（
m/
z
）
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立
被引量：
3
3
作者
王秀丽
高春芳
梁延春
马波
机构
解放军第
出处
《中国实验诊断学》
2008年第11期1413-1415,共3页
文摘
目的建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值。方法收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)检测其蛋白质指纹图谱。用BioMarker Pattern软件分析训练组中肺癌与正常人血清中的差异蛋白后,建立肺癌诊断的最优分类树模型,然后用测试组血清标本盲法验证该模型的诊断效率。结果分类树诊断模型由质荷比分别为5 808、5 971和7 780的3种蛋白质组成。盲法验证显示,该模型诊断肺癌的准确率为92.3%,敏感性与特异性分别为92.1%(35/38)和92.5%(37/40)。结论肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型较以往的传统方法具有更高的敏感性与特异性,值得进一步研究。
关键词
肺癌
诊断
蛋白质组学
表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-
m
S)
质荷比
(
m/
z
)
Keywords
lung cancer, diagnosis
proteo
m
ics
surface enhanced laser desorption/ioni
z
ation-ti
m
e of flight-
m
ass spectro
m
etry （SELDI-TOF-
m
S）
m
ass-to-charge ratio （
m/
z
）
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
用电荷检测离子阱质谱技术测量聚苯乙烯球粒子的质量
4
作者
崔芬萍
裴世鑫
机构
南京信息工程大学数学物理学院
出处
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第5期71-74,共4页
文摘
采用高速电荷检测离子阱质谱技术（CDIT-MS）测量了聚苯乙烯球的质荷比和所带电荷数,得到了聚苯乙烯球粒子的质量;通过对数百次测量结果的统计,给出了粒子的质量分布图,并用Gaussian线型对质量分布图进行了拟合,得到聚苯乙烯球的平均质量为1.93×10^-13kg,与理论质量（～2.03×10^-13kg）接近.结果表明,电荷检测离子阱质谱技术能有效测量微米离子的质量,且测量时间短、准确性高.
关键词
电荷检测离子阱质谱(CDIT-
m
S)
质荷比
(
m/
z
)
聚苯乙烯
粒子质量
Keywords
charge detection ion trap
m
ass spectroscopy （CDIT-
m
S）
m
ass-to-charge ratio （
m/
z
）
polystyrene
particle
m
ass
分类号
O657.91 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化
王秀丽
高春芳
赵光
盛新华
《中国实验诊断学》
北大核心
2010
1
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职称材料
2
应用SELDI-TOF-MS技术分析肝癌患者血清蛋白质谱的手术前后变化
王秀丽
高春芳
赵光
马波
李冬晖
《实用医药杂志》
2010
3
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下载PDF
职称材料
3
肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立
王秀丽
高春芳
梁延春
马波
《中国实验诊断学》
2008
3
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下载PDF
职称材料
4
用电荷检测离子阱质谱技术测量聚苯乙烯球粒子的质量
崔芬萍
裴世鑫
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007
0
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职称材料
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