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数据赋能制造业供应链精益数智化转型:理论、策略与实践路径
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作者 党军 《供应链管理》 2025年第4期71-84,共14页
文章探究数据如何赋能制造业供应链实现精益数智化转型,为制造业高质量发展提供理论支撑与实践指导。创新地整合资源基础观点(RBV)与动态能力理论(DCT)构建理论框架,通过对美的集团这一典型案例的深度剖析,从宏观经济环境、产业政策、... 文章探究数据如何赋能制造业供应链实现精益数智化转型,为制造业高质量发展提供理论支撑与实践指导。创新地整合资源基础观点(RBV)与动态能力理论(DCT)构建理论框架,通过对美的集团这一典型案例的深度剖析,从宏观经济环境、产业政策、技术发展趋势以及企业内部微观实践等多维度进行研究。详细阐述数据要素在宏观层面的价值化机制及在微观层面于制造业各生产经营场景中的关键作用,深入分析美的集团在不同转型阶段的战略举措及其对供应链管理的优化效应,揭示数据要素如何驱动制造业转型。研究表明,制造业企业应将数据视为核心战略资产,强化精益化与数智化融合,构建动态能力,推动组织结构与文化变革,持续投入技术创新与人才培养,未来研究可聚焦于数据驱动的绿色供应链管理等新兴领域,以推动制造业供应链持续创新发展。 展开更多
关键词 数据要素 制造业转型 供应链管理 精益数智化 资源基础观点(rbv)与动态能力理论(dct)
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