针对现有故障模式影响与危害度分析(Fault Modes Effects and Criticality Analysis,FMECA)主观性较强、评估结果不够准确的缺陷,提出一种改进FMECA风险评估方法。该方法采用Kendall协调系数对专家打分进行一致性分析与权重分配,利用基...针对现有故障模式影响与危害度分析(Fault Modes Effects and Criticality Analysis,FMECA)主观性较强、评估结果不够准确的缺陷,提出一种改进FMECA风险评估方法。该方法采用Kendall协调系数对专家打分进行一致性分析与权重分配,利用基于马氏距离的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)进行故障模式风险等级排序。在详细分析多电飞机起动/发电系统故障模式及其发生概率、故障发生严酷度和可探测度的基础上,解算了专家评判数据的权重,开展了风险等级排序研究。以多电飞机起动/发电系统故障模式为研究对象,进一步采用基于加权相对贴近度的不确定性量化方法,对改进FMECA方法与现有FMECA、模糊FMECA方法进行了比较研究,结果表明改进FMECA方法的不确定性量化指标降低幅度较大,可以获得较好的风险评估结果。展开更多
文摘针对现有故障模式影响与危害度分析(Fault Modes Effects and Criticality Analysis,FMECA)主观性较强、评估结果不够准确的缺陷,提出一种改进FMECA风险评估方法。该方法采用Kendall协调系数对专家打分进行一致性分析与权重分配,利用基于马氏距离的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)进行故障模式风险等级排序。在详细分析多电飞机起动/发电系统故障模式及其发生概率、故障发生严酷度和可探测度的基础上,解算了专家评判数据的权重,开展了风险等级排序研究。以多电飞机起动/发电系统故障模式为研究对象,进一步采用基于加权相对贴近度的不确定性量化方法,对改进FMECA方法与现有FMECA、模糊FMECA方法进行了比较研究,结果表明改进FMECA方法的不确定性量化指标降低幅度较大,可以获得较好的风险评估结果。
