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题名考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用
被引量：7
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作者
安博文
许培源
肖义
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机构
华侨大学经济与金融学院
成都理工大学商学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第4期3-19,共17页
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基金
国家社会科学基金项目“‘双循环’新格局下推进‘一带一路’投资与价值链构建研究”(21BJY008)
四川省哲学社会科学基金青年项目“四川资源型城市产业升级的减污降碳协同效应研究”(SCJJ23ND426)。
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文摘
包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明:空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的空间结构划分既能识别子区域发展的关键动因,还能体现地区综合指数的异质性。
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关键词
空间AHP
判断矩阵
空间依赖性
距离衰变性
空间异质性
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Keywords
spatial AHP
judgment matrix
spatial dependency
distance decay
spatial heterogeneity
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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