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题名基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法
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作者
于玉
赵月
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机构
西北大学现代学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2023年第5期908-913,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62771315)。
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文摘
针对目前数字图像采集传输过程中因受环境干扰出现低像素的图像,导致图像重建效果较差的问题,提出了基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法。首先,采用双边滤波算法完成数字图像的去雾处理;其次,分类数字图像的亮度特征信息和色彩信息,采用距离阈值去噪方法分别对其进行去噪处理;并且设置多个尺寸的卷积核,将其引入图像特征提取过程中,获取数字图像特征,对其展开反向投影操作,在残差学习思想的基础上连接升采样和降采样过程提取的特征,实现数字图像超分辨率重建。实验结果表明,所提算法对图像重建的结构相似度高、峰值信噪比(PSNR:Peak Signal-to-Noise Ratio)高、重建效果好。
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关键词
多尺度残差
双边滤波算法
距离阈值去噪方法
残差学习
图像超分辨率重建
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Keywords
multid-scale residues
bilateral filtering algorithms
distance threshold removal method
residual learning
image super-resolution reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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