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基于乘客OD间路径旅行时间的城市轨道交通客流分布计算模型的适用性研究
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作者 朱炜 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第3期6-12,18,共8页
[目的]针对目前城市轨道交通(以下简称“城轨”)线网客流分布计算模型的客流计算结果与实际客流存在偏差的现象,需基于OD间路径的实际旅行时间,对基于多路径概率分配的客流分布计算模型的适用性展开研究。[方法]基于乘客OD间路径的实际... [目的]针对目前城市轨道交通(以下简称“城轨”)线网客流分布计算模型的客流计算结果与实际客流存在偏差的现象,需基于OD间路径的实际旅行时间,对基于多路径概率分配的客流分布计算模型的适用性展开研究。[方法]基于乘客OD间路径的实际旅行时间,分析揭示了现有城轨客流分布计算模型存在的主要问题;融合AFC(自动售检票)系统和ATS(列车自动监控)系统两类数据,构建并标定了基于乘客OD间路径旅行时间的城轨客流分布计算模型;对目前国内城轨系统广泛采用的基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型的适用性进行了分析与评价。[结果及结论]现有城轨客流分布计算模型在路径选择集和路径选择比例上存在主要问题。通过基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型获取的路径分配比例,得到的旅行时间分布模拟结果均为单峰,无法重现从AFC票卡提取的实际旅行时间分布的多峰情况。当城轨线网较为简单时,基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型基本适用;当线网规模不断增加,线网结构进一步复杂,列车运行方式的多样性、乘客出行行为的差异性等不断加大的条件下,该模型对于路径阻抗差异小的OD可能适用,而对于路径阻抗差异大的OD不适用。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流分布计算模型 乘客OD间路径旅行时间
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基于路径旅行时间分析的交通异常检测方法 被引量:2
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作者 王璞 熊雨沙 +2 位作者 王骋程 郑治豪 鲁恒宇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期869-875,共7页
为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法。该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用S... 为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法。该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常。该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常。 展开更多
关键词 DBSCAN聚类算法 GPS 地图匹配 交通异常检测 路径旅行时间
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考虑软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题 被引量:2
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作者 张涛 王楚楚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1278-1287,共10页
考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,... 考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,并采用C‒W节约算法生成初始解。基于经典的Dethloff算例和Solomon时间窗生成方法,分别生成包括50个客户、200个客户各20组算例,算例测试结果验证了混合分散禁忌搜索算法的有效性。 展开更多
关键词 随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRP) 同时送取货车辆路径问题(VRPSPD) 时间 混合分散禁忌搜索(HSTS)算法
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同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法 被引量:15
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作者 张涛 余绰娅 +2 位作者 刘岚 邵志芳 张玥杰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期1912-1920,共9页
建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,... 建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法. 展开更多
关键词 随机旅行时间车辆路径问题 同时送取货车辆路径问题 混合整数规划 分散搜索算法
原文传递
交通信息系统作用下的随机用户均衡模型与演进 被引量:14
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作者 熊轶 黄海军 李志纯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第3期44-48,共5页
在有交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,本文将出行者分为怀疑保守型和信任乐观型两大类,在他们的路径旅行时间... 在有交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,本文将出行者分为怀疑保守型和信任乐观型两大类,在他们的路径旅行时间基础之上,推导出新一轮期望理解路径时间函数,讨论了该函数的特性,并建立了一个等价的随时间演进的随机用户均衡模型. 展开更多
关键词 交通信息系统 随机用户均衡模型 路径旅行时间 态度参数
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交通信息作用下不同风险属性出行者的行为演进 被引量:5
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作者 熊轶 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2009年第2期279-282,共4页
在交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验来选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,文中将出行者分为怀疑保守型、信任乐观型和中庸型3种类型.在获得路径... 在交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验来选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,文中将出行者分为怀疑保守型、信任乐观型和中庸型3种类型.在获得路径旅行时间信息和已往旅行经验的基础上,推导出新一轮的期望理解路径旅行时间函数,讨论了该函数的特性,建立了一个等价的随时间演进的随机用户均衡模型,并用一算例验证了模型的效率. 展开更多
关键词 交通信息系统 路径旅行时间 风险态度 随机用户均衡
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Optimal paths planning in dynamic transportation networks with random link travel times 被引量:3
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作者 孙世超 段征宇 杨东援 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1616-1623,共8页
A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as mea... A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as measures for comparing time-varying, random path travel times for a priori optimization. In accordance with the situation in real world, a stochastic consistent condition was provided for the STD networks and under this condition, a mathematical proof was given that the STD robust optimal path problem can be simplified into a minimum problem in specific time-dependent networks. A label setting algorithm was designed and tested to find travelers' robust optimal path in a sampled STD network with computation complexity of O(n2+n·m). The validity of the robust approach and the designed algorithm were confirmed in the computational tests. Compared with conventional probability approach, the proposed approach is simple and efficient, and also has a good application prospect in navigation system. 展开更多
关键词 min-max relative regret approach robust optimal path problem stochastic time-dependent transportation networks stochastic consistent condition
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