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题名基于混沌神经网络的驾驶员动态路径诱导算法研究
被引量：4
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作者
马艳丽
裴玉龙
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机构
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
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出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2007年第1期57-60,共4页
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文摘
动态路径诱导旨在向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径来达到诱导出行的目的,以保证车辆在路网上运行的总费用最小,为驾驶员提供较合理的高效行驶路线.动态路径诱导必须实时保证全局准最优,本文将混沌神经网络应用于动态路径诱导,通过在HNN中引入混沌动态,利用其遍历性进行随机搜索,再由退火策略控制混沌动态逐渐消失并转入HNN进一步优化,从而可保证网络收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点.仿真分析表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,同时可有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点,具有更高的搜索效率.对于求解连续变量的非线性优化问题提供了一种有效方法,验证了混沌神经网络在动态路径诱导中的有效性.
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关键词
瞬态混沌
神经网络
路径诱导算法
组合优化
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Keywords
transiently chaotic
neural network
route guidance algorithm
combinatorial optimization
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于免疫遗传优化的智慧交通路径诱导算法
被引量：2
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作者
刘智萍
王芳
彭吉琼
卢志群
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机构
江西科技学院信息工程学院
江西农业大学软件学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第11期134-137,254,共5页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190994)。
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文摘
针对现有交通路径选择方法存在效率较低,解决交通拥堵情况不理想的问题,提出基于免疫遗传优化的智慧交通路径诱导算法。构建免疫遗传优化算法,基于二进制的交叉与变异抗体参数,调整不同的进化率值与适应度差值。利用优异度与多样性指标,精确修正交叉位置与变异率。根据路径诱导算法的滚动循环形式,创建最短路径数学模型。依据无环路径集合计算最优、最短路径集合。按照路径距离完成顺序排列得出最优路径,实现路径诱导算法的求解。实验证明,所提算法可以为用户提供最优路径,具备较好的全局收敛性能,且响应速度较快,交通拥堵情况得到显著改善。
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关键词
免疫遗传优化
智慧交通
路径诱导算法
最优路径
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Keywords
Immune genetic optimization
Intelligent transportation
Path guidance algorithm
Optimal Path
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术
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作者
田新志
王文军
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机构
西安思源学院
河北工程大学水电学院
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出处
《计算机与数字工程》
2008年第8期17-19,共3页
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文摘
将最短路径问题映射到混沌神经网络提出了一种基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术。仿真研究表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,具有很高的搜索效率。对于单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径。
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关键词
瞬态混沌
神经网络
路径诱导算法
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Keywords
transiently chaotic, neural network, route guidance algorithm
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名路径诱导系统综述
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作者
徐武
涂宇胜
喻瑗
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机构
江西工业贸易职业技术学院信息科学系
江西工业贸易职业技术学院经济贸易系
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出处
《景德镇高专学报》
2008年第4期50-51,共2页
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文摘
智能交通系统的重要子系统——路径诱导系统,凭借其将计算机技术、信息技术和通信技术相结合应用于解决日益恶化的交通状况的优势,越来越受到人们的广泛关注,必将对交通系统的发展产生深远的影响。
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关键词
智能交通系统
路径诱导系统
路径诱导算法
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分类号
TP334.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名智能交通系统中动态路径诱导关键技术研究
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作者
李鹏
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机构
黑龙江省哈双高速公路管理处
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出处
《黑龙江交通科技》
2010年第8期266-266,268,共2页
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文摘
动态路径诱导系统是智能交通系统中的一个重要研究内容。基于对动态路径诱导系统的研究现状,阐述了动态路径诱导系统的构成与分类,并针对系统中的关键技术进行了研究。
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关键词
智能交通系统
动态路径诱导
路径诱导算法
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分类号
U492
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于蚁群算法的自适应路径选择方法
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作者
黄孝伦
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机构
重庆信息技术职业学院
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出处
《软件导刊》
2009年第5期61-62,共2页
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文摘
给出了一种基于蚁群算法的自适应路径诱导方法,阐述了蚁群在进行路径选择时的交互过程。通过蚁群的作用使得交通需求在路网中得到合理分配,使交通路网状态趋于通畅的最佳状态。
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关键词
AGENT
蚁群算法:路径诱导
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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