针对命名数据网络(named data networking,NDN)传统缓存策略存在缓存命中率较低、平均路由跳数较高的问题,提出了面向提高缓存命中率的缓存优化策略。对于每个路由节点,结合当前已缓存内容块的命中次数,以及请求命中的时间特性计算各个...针对命名数据网络(named data networking,NDN)传统缓存策略存在缓存命中率较低、平均路由跳数较高的问题,提出了面向提高缓存命中率的缓存优化策略。对于每个路由节点,结合当前已缓存内容块的命中次数,以及请求命中的时间特性计算各个内容块的动态优先权值;然后根据此值进行缓存内容块的替换,保留当前请求率高且预计未来请求率高的内容块。在此基础上,根据内容请求路径上各路由节点缓存内容的优先权平均值,设计了高优先权缓存决定策略,从而选择合理的缓存放置节点。仿真实验结果表明,相较于典型的NDN缓存策略,该策略能有效提高缓存命中率,降低平均请求跳数。展开更多
通过将认知无线电(cognitive radio,CR)技术应用到车载自组织网络(vehicular ad hoc networks,VANETs)(也称车联网)中,认知无线车载自组织网络(CR-VANETs)可以缓解频谱资源稀缺问题,有效提高车对车通信的频谱资源利用率.由于车辆的高速...通过将认知无线电(cognitive radio,CR)技术应用到车载自组织网络(vehicular ad hoc networks,VANETs)(也称车联网)中,认知无线车载自组织网络(CR-VANETs)可以缓解频谱资源稀缺问题,有效提高车对车通信的频谱资源利用率.由于车辆的高速移动性以及认知无线电频谱资源的动态特性,使得传统的认知无线电网络或车载自组织网络中的路由协议无法直接应用到CR-VANETs中.目前,针对CR-VANETs的路由研究相对较少,如何最大效率地利用有限的频谱资源,同时降低跳数过多带来的频谱资源浪费,仍然是一个有待解决的问题.为此,提出了一种CR-VANETs中联合路由调度方案,结合了有限频谱资源调度研究与最小化路由跳数的优化目标.首先,建立了CR-VANETs中的网络模型和基于车对车通信的频谱感知模型,预测车辆间有效接触时间和频谱可用概率.其次,通过这些参数定义出通信链路消耗,并由此得出权衡链路质量的权重因子.通过分析优化目标,将其转化为有限频谱资源约束下的最小化路由跳数问题,并证明该问题为NP难问题.然后,针对这个联合路由调度问题提出一种混合启发式算法,结合了粒子群优化算法的快速收敛性和遗传算法的种群多样性,对有限频谱资源进行调度,同时优化路由跳数.最后仿真实验结果表明,与现有的CR-VANETs路由研究比较,有着更优的路由跳数并使其保持在一个相对稳定的值.展开更多
文摘针对命名数据网络(named data networking,NDN)传统缓存策略存在缓存命中率较低、平均路由跳数较高的问题,提出了面向提高缓存命中率的缓存优化策略。对于每个路由节点,结合当前已缓存内容块的命中次数,以及请求命中的时间特性计算各个内容块的动态优先权值;然后根据此值进行缓存内容块的替换,保留当前请求率高且预计未来请求率高的内容块。在此基础上,根据内容请求路径上各路由节点缓存内容的优先权平均值,设计了高优先权缓存决定策略,从而选择合理的缓存放置节点。仿真实验结果表明,相较于典型的NDN缓存策略,该策略能有效提高缓存命中率,降低平均请求跳数。
文摘通过将认知无线电(cognitive radio,CR)技术应用到车载自组织网络(vehicular ad hoc networks,VANETs)(也称车联网)中,认知无线车载自组织网络(CR-VANETs)可以缓解频谱资源稀缺问题,有效提高车对车通信的频谱资源利用率.由于车辆的高速移动性以及认知无线电频谱资源的动态特性,使得传统的认知无线电网络或车载自组织网络中的路由协议无法直接应用到CR-VANETs中.目前,针对CR-VANETs的路由研究相对较少,如何最大效率地利用有限的频谱资源,同时降低跳数过多带来的频谱资源浪费,仍然是一个有待解决的问题.为此,提出了一种CR-VANETs中联合路由调度方案,结合了有限频谱资源调度研究与最小化路由跳数的优化目标.首先,建立了CR-VANETs中的网络模型和基于车对车通信的频谱感知模型,预测车辆间有效接触时间和频谱可用概率.其次,通过这些参数定义出通信链路消耗,并由此得出权衡链路质量的权重因子.通过分析优化目标,将其转化为有限频谱资源约束下的最小化路由跳数问题,并证明该问题为NP难问题.然后,针对这个联合路由调度问题提出一种混合启发式算法,结合了粒子群优化算法的快速收敛性和遗传算法的种群多样性,对有限频谱资源进行调度,同时优化路由跳数.最后仿真实验结果表明,与现有的CR-VANETs路由研究比较,有着更优的路由跳数并使其保持在一个相对稳定的值.
