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车路云一体化系统及其在公安交通管理中的应用
1
作者 杨雷 徐燕华 洪涛 《警察技术》 2025年第2期12-16,共5页
立足公安交通管理工作智能化、数字化发展背景,重点探讨车路云一体化系统如何支撑公安交通管理工作。简略介绍车路云一体化系统概念,解读车路云一体化系统建设的总体框架,具体阐述系统各组成部分的关键技术以及各部分之间的相互关系,点... 立足公安交通管理工作智能化、数字化发展背景,重点探讨车路云一体化系统如何支撑公安交通管理工作。简略介绍车路云一体化系统概念,解读车路云一体化系统建设的总体框架,具体阐述系统各组成部分的关键技术以及各部分之间的相互关系,点明车路云一体化系统对公安交通管理工作的应用成效。 展开更多
关键词 车路云一体化系统 智能网联汽车 车联网 智慧交管
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基于VMD-ATCN-BiLstm的面向车路云一体化系统的网络安全态势预测研究
2
作者 范振宇 《计算机应用文摘》 2025年第7期190-196,共7页
车路云一体化系统在快速发展的同时,产生了严重的网络安全问题。针对车路云一体化系统的网络安全态势预测,作为防范网络威胁的有效手段,越来越受到关注。这也对网络安全态势预测的精确性和稳定性提出了更高的要求。为满足提升预测精度... 车路云一体化系统在快速发展的同时,产生了严重的网络安全问题。针对车路云一体化系统的网络安全态势预测,作为防范网络威胁的有效手段,越来越受到关注。这也对网络安全态势预测的精确性和稳定性提出了更高的要求。为满足提升预测精度和稳定性的需求,提出了一种基于变分模态分解(VMD)、注意力机制优化的时序卷积网络(ATCN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的网络安全态势预测模型。具体而言,针对网络安全态势序列的非线性和不稳定特征,首先利用VMD将态势序列分解为多个子序列,然后通过ATCN-BiLSTM模型提取这些子序列的时间特征,并分别进行预测,最后融合各子序列的预测结果得到最终的预测结果。实验结果表明,该方法在预测稳定性和精度方面均有显著提升。 展开更多
关键词 车路云一体化系统 网络安全态势预测 变分模态分解 时序卷积网络 双向长短期记忆网络
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