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多车场多车型冷链物流时变绿色车辆路径优化 被引量:3
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作者 王南星 韩宗睿 +1 位作者 刘勇 马云峰 《物流科技》 2024年第15期141-146,共6页
为降低运输成本,减少环境污染,提出一种考虑速度时变的多车场多车型绿色车辆路径优化方法。针对城市交通拥堵路况常发的现状,引入百度智慧交通网预测的拥堵指数反映实时路况,兼顾经济成本和环境成本,构建以总运输成本最小为优化目标的... 为降低运输成本,减少环境污染,提出一种考虑速度时变的多车场多车型绿色车辆路径优化方法。针对城市交通拥堵路况常发的现状,引入百度智慧交通网预测的拥堵指数反映实时路况,兼顾经济成本和环境成本,构建以总运输成本最小为优化目标的时变绿色车辆路径模型。根据模型特点改进遗传算法,并运用大中小3种规模的算例对其进行仿真实验,验证了模型和算法可以有效地降低物流配送成本,促进配送车辆节能减排,为生鲜电商冷链物流配送决策提供车辆运输路径方案。 展开更多
关键词 城市交通 多车场多车型 改进遗传算法 冷链物流 时变绿色车辆路径优化
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低碳背景下混合车队车辆路径优化研究
2
作者 邱莹莹 干宏程 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第6期114-120,共7页
目的 针对绿色物流的需求现状,降低能源消耗成本和碳排放成本,提出了低碳目标下的混合车队车辆路径优化研究并探索混合车队的物流运输方案,综合考虑混合车队与燃油车队和电动汽车车队在行驶里程、能源消耗、碳排放量的差异,构建了以固... 目的 针对绿色物流的需求现状,降低能源消耗成本和碳排放成本,提出了低碳目标下的混合车队车辆路径优化研究并探索混合车队的物流运输方案,综合考虑混合车队与燃油车队和电动汽车车队在行驶里程、能源消耗、碳排放量的差异,构建了以固定成本、行驶成本、能源消耗成本和碳排放成本最小化为目标的优化模型。方法 采用粒子群算法并结合Metropolis准则以提高算法的高效性,设计多组实验,对问题进行分析并比较了混合车队与单一车型车队在行驶里程、能源消耗、碳排放量等方面的不同。结果 混合车队在降低碳排放量、碳排放成本和运营成本方面有较大优势,混合车队有效降低了能源消耗和碳排放量,与传统燃油车队相比总成本下降约12%。最后,研究逐步增加电动汽车的最大载重和充电速率对混合车队各项成本的影响进行了灵敏度分析。结论 表明适当提高电动汽车的车辆载荷和充电速率能有效降低车队运营成本,有助于物流企业考虑能源消耗成本和碳排放成本,能够为相关物流企业制定合理的运输方案提供了理论依据。 展开更多
关键词 低碳物流 混合车队 电动汽车 车辆路径优化
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时变风险下的危险品运输车辆路径优化
3
作者 石剑云 黄慧远 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4416-4423,共8页
针对危险品道路运输车辆路径问题,以运输总风险、运输总成本及车辆运输时间三者最小为优化目标,考虑道路车流速度随时间变化,构建时变风险下的危险品道路运输车辆路径优化模型,并设计了改进强度Pareto进化算法求解模型。该算法引入反向... 针对危险品道路运输车辆路径问题,以运输总风险、运输总成本及车辆运输时间三者最小为优化目标,考虑道路车流速度随时间变化,构建时变风险下的危险品道路运输车辆路径优化模型,并设计了改进强度Pareto进化算法求解模型。该算法引入反向学习策略加强搜索能力,多组仿真试验算例计算表明,改进后的算法比原算法收敛性更好、求解精度更高。在考虑风险时变条件下,运输风险大致随交通量增大而增大,随车辆装载量降低而减小。相比于不考虑时变风险,时变风险模式下的车辆路径优化结果受道路交通状况影响显著,更贴近实际。根据所提出的时变风险下车辆路径优化模型,运输企业可考虑用户的需求量和道路交通状况进行路径规划,从而在保障运输安全的同时缩短车辆行驶里程和减少运输费用。 展开更多
关键词 公共安全 车辆路径优化 进化算法 时变风险 人群暴露量
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考虑不确定能耗和个性化客户需求的电动冷藏车辆路径优化
4
作者 甘俊伟 李钧 +1 位作者 罗永 廖虎昌 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期352-364,共13页
在国家“双碳”战略下,采用电动冷藏车替代传统燃油车,开展城市冷链配送是大势所趋.电动冷藏车配送作业易受诸多不确定因素的影响,导致电能消耗难以精准估算.如何在能耗不确定条件下确保车辆电池续航里程能完成配送任务,并满足客户对产... 在国家“双碳”战略下,采用电动冷藏车替代传统燃油车,开展城市冷链配送是大势所趋.电动冷藏车配送作业易受诸多不确定因素的影响,导致电能消耗难以精准估算.如何在能耗不确定条件下确保车辆电池续航里程能完成配送任务,并满足客户对产品新鲜度和个性化时间窗的需求,是电动冷藏车辆路径优化面临的挑战.本文借助车辆纵向动力学模型和微分方程及鲁棒优化理论分析了电动冷藏车配送作业中的能耗影响因素,如电池续航能力限制、能耗不确定性、产品新鲜度和客户软时间窗约束等,及其产生的各项成本,构建了以总成本最小为目标的两阶段路径优化模型,并设计混合遗传粒子群算法对模型求解,最后以案例验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 电动冷藏车 车辆路径优化 能耗 不确定性 混合遗传粒子群算法
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基于DNA-蚁群算法的车辆路径优化问题求解 被引量:17
5
作者 费腾 张立毅 孙云山 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期205-208,213,共5页
蚁群算法在解决车辆路径问题(VRP)时存在过早收敛于局部最优解、收敛速度慢等问题,并且由于蚁群算法的参数选择没有严格规定,如果参数选择不当,将影响其寻找最优解的效率。为解决上述问题,将DNA算法中的交叉变异思想应用于基本蚁群算法... 蚁群算法在解决车辆路径问题(VRP)时存在过早收敛于局部最优解、收敛速度慢等问题,并且由于蚁群算法的参数选择没有严格规定,如果参数选择不当,将影响其寻找最优解的效率。为解决上述问题,将DNA算法中的交叉变异思想应用于基本蚁群算法中,提出一种新的DNA-蚁群算法,将基本蚁群算法中的参数进行DNA交叉变异,有效控制蚁群算法的参数选择,从而得到一组最优参数来求解VRP模型。实验结果表明,DNA-蚁群算法能有效解决车辆路径优化问题,更快寻找到全局最优解或较优解,提高了基本蚁群算法的寻优能力和效率。 展开更多
关键词 DNA-蚁群算法 基本蚁群算法 车辆路径优化问题 交叉变异 信息素更新
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基于免疫算法的物流配送车辆路径优化问题研究 被引量:21
6
作者 亓霞 陈森发 +1 位作者 黄鵾 周振国 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期43-46,共4页
物流配送车辆路径优化问题是近年来物流研究中的一个热点,但由于它是一个NP难题,较难得到最优解和满意解。本文将一种新型的启发式算法——免疫算法用于解决该问题。免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好的解决这类问题,实... 物流配送车辆路径优化问题是近年来物流研究中的一个热点,但由于它是一个NP难题,较难得到最优解和满意解。本文将一种新型的启发式算法——免疫算法用于解决该问题。免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好的解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 免疫算法 车辆路径优化 物流配送
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基于免疫遗传算法的物流配送车辆路径优化问题研究 被引量:7
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作者 杨峰 柳林 +1 位作者 唐贤瑛 陈曦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第5期50-51,78,共3页
提出一种新的启发式算法—免疫遗传算法,以处理物流配送车辆路径优化问题;并运用一种新的巡回路线编码方法和抗体浓度群体更新及多样性保持策略,在解决物流配送车辆路径优化问题上取得了较显著的效果。
关键词 免疫遗传算法 车辆路径优化 物流配送
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基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究 被引量:10
8
作者 章兢 周泉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期54-58,共5页
物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑... 物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想.仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题. 展开更多
关键词 克隆 免疫算法 车辆路径优化 物流配送
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考虑需求紧迫度的应急车辆路径优化方法 被引量:15
9
作者 赵建有 肖宇 +1 位作者 朱欣媛 赵阳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期27-34,共8页
为提高应急管理水平,量化各受灾点物资需求紧迫度,提出考虑紧迫度的车辆最优路径规划方法。采用K⁃means聚类算法确定应急物资配送中心的选择以及受灾点的划分,以应急救援过程中的总时间最短、救援所花费的总费用最小以及受灾点紧迫度排... 为提高应急管理水平,量化各受灾点物资需求紧迫度,提出考虑紧迫度的车辆最优路径规划方法。采用K⁃means聚类算法确定应急物资配送中心的选择以及受灾点的划分,以应急救援过程中的总时间最短、救援所花费的总费用最小以及受灾点紧迫度排序指数最大为目标,构建多目标的应急车辆路径优化模型,并设计改进的布谷鸟-蚁群组合算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例,验证模型的有效性,结果表明:与不考虑需求紧迫度的车辆路径方案相比,考虑需求紧迫度的路径优化方案在所需运输总时间上升1.92%、救援过程总费用增加3.43%的前提下,紧迫度排序指数提高了11.2%。考虑需求紧迫度的车辆路径优化模型在保障突发灾害救援效率的同时,兼顾了不同受灾点的物资需求程度,提高了应急物资运送的公平性。 展开更多
关键词 应急管理 车辆路径优化 需求紧迫度 K⁃means聚类 布谷鸟-蚁群算法
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基于Memetic算法的两级车辆路径优化 被引量:9
10
作者 陈立伟 唐权华 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期95-104,共10页
针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级... 针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案,获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量;其次,针对第二级MDVRP配送方案求解,利用Q学习理论和差分进化算法,设计新的Memetic算法,来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化;最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 Q学习 差分进化 MEMETIC算法 两级 车辆路径优化
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自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较 被引量:8
11
作者 陈昌敏 谢维成 范颂颂 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期5-8,共4页
针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真。仿真实验结果显示自适应蚁群算法在... 针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真。仿真实验结果显示自适应蚁群算法在收敛速度和寻找最短路径上都略逊于最大最小蚁群算法,最大最小蚁群算法在物流车辆路径优化上优于适应蚁群算法。 展开更多
关键词 车辆路径优化 自适应蚁群算法 最大最小蚁群算法 算法比较
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带装载量约束的物流配送车辆路径优化研究 被引量:10
12
作者 何小年 谢小良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期236-238,共3页
建立了物流配送车辆路径模型,设计了一种禁忌搜索算法,进行了多个算例测试和比较。测试表明模型的正确性,显示出禁忌搜索算法在物流配送车辆路径优化中计算时间节省、路程里程节省、总费用最小化等方面比遗传算法、模拟退火算法、蚁群... 建立了物流配送车辆路径模型,设计了一种禁忌搜索算法,进行了多个算例测试和比较。测试表明模型的正确性,显示出禁忌搜索算法在物流配送车辆路径优化中计算时间节省、路程里程节省、总费用最小化等方面比遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法及其混合算法具有明显的优势,能很好地适应现代物流对配送环节快速、低成本的要求。 展开更多
关键词 容量约束 物流配送 车辆路径优化 禁忌搜索算法
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碳排量最小的车辆路径优化问题研究 被引量:12
13
作者 朱长征 李艳玲 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期15-18,共4页
在经典的车辆路径优化模型的基础上考虑碳排量,建立了碳排量最小的车辆路径优化模型。在设计模型求解算法时,对传统的遗传算法从染色体结构、染色体交叉方式等方面进行了改进。结合算例对模型和算法进行了计算和仿真,取得了较好的结果。
关键词 车辆路径优化 碳排量 遗传算法
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带时间窗的多车场车辆路径优化的粒子群算法 被引量:9
14
作者 王铁君 邬开俊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期27-30,共4页
带时间窗的多车场车辆路径问题在基本车辆路径问题的基础上增加了"多车场"与"时间窗"两个约束条件,是一个典型的NP难解问题。将粒子群算法应用于带时间窗的多车场车辆路径优化问题,构造了一种适用于求解车辆路径问... 带时间窗的多车场车辆路径问题在基本车辆路径问题的基础上增加了"多车场"与"时间窗"两个约束条件,是一个典型的NP难解问题。将粒子群算法应用于带时间窗的多车场车辆路径优化问题,构造了一种适用于求解车辆路径问题的粒子编码方法,建立了相应的数学模型,在此基础上设计了相应的算法。算例通过和遗传算法、蚁群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。 展开更多
关键词 时间窗 多车场 车辆路径优化 粒子群算法
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带时间窗的快递包装回收车辆路径优化研究 被引量:8
15
作者 邓学平 薛莹 田帅辉 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期861-869,共9页
为解决大量快递包装给社会环境带来的一系列问题,优化快递包装及回收车辆路径,降低回收成本,提高客户满意度是快递包装回收的关键。考虑到快递包装回收的现状,提出在回收过程中设置软时间窗来反映顾客的满意度。建立了运输成本、处理成... 为解决大量快递包装给社会环境带来的一系列问题,优化快递包装及回收车辆路径,降低回收成本,提高客户满意度是快递包装回收的关键。考虑到快递包装回收的现状,提出在回收过程中设置软时间窗来反映顾客的满意度。建立了运输成本、处理成本、回收成本、时间惩罚成本等成本最小化的数学模型。采用改进的遗传算法对模型求解,提出运用2点交叉法改进交叉算子,加快种群的寻优速度,同时提出2点互异改进变异算子,增加种群的多样性,并对算法的种群规模、变异概率、运输成本等进行了灵敏度分析。运用Matlab软件对算例进行仿真,在有无时间窗条件下,验证了该设计的快递包装回收路径模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 快递包装回收 车辆路径优化 遗传算法 时间窗
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部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究 被引量:10
16
作者 刘艳秋 徐世达 蔡超 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期10-19,共10页
论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模... 论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 部分联合运输 物流车辆路径优化 变维数矩阵编码 逆选择操作蚁群算法
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基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法研究 被引量:14
17
作者 刘镇 徐优香 王译 《电子设计工程》 2013年第17期122-127,共6页
针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构;并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化模型,并... 针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构;并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化模型,并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解,实验结果表明云计算环境下冷藏车辆实时路径优化方法是有效的,该方法对冷链物流配送成本实现精细化控制,提高配送服务效率,具有实际意义。 展开更多
关键词 云计算 多源信息 冷链物流 车辆路径优化
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基于加权遗传算法的双目标应急物资配送车辆路径优化决策模型 被引量:14
18
作者 宋英华 尹思杨 杜丽敬 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第3期82-89,共8页
灾害发生后,应急物资调度是救援工作的核心,而应急物资车辆路径方案的选择尤为重要。以配送时间惩罚成本最小化和驾驶员心理成本最小化为目标,建立双目标应急物资配送车辆路径问题整数规划模型,并采用加权遗传算法求解,得出在两个目标... 灾害发生后,应急物资调度是救援工作的核心,而应急物资车辆路径方案的选择尤为重要。以配送时间惩罚成本最小化和驾驶员心理成本最小化为目标,建立双目标应急物资配送车辆路径问题整数规划模型,并采用加权遗传算法求解,得出在两个目标成本最小情况下的最优近似配送方案。最后以四川省阿坝州九寨沟地震作为算例,验证了该模型和算法的有效性和可行性,对灾害后应急物资配送具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 应急物资配送 前景理论 车辆路径优化决策模型 加权遗传算法 柔性时间窗 驾驶员心理成本
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考虑救援点资源分布的救援车辆路径优化 被引量:3
19
作者 韩亚娟 杨宇航 彭运芳 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期655-664,共10页
研究基于物资集散区的救援车辆路径优化问题,旨在有效利用救援系统资源,提高救援效率.灾害发生初期,每个救援点物资量和车辆运输能力具有不平衡性,针对该特点,从建立一个物资集散区角度出发,把所有救援点的救援车辆分为两类:第一类车辆... 研究基于物资集散区的救援车辆路径优化问题,旨在有效利用救援系统资源,提高救援效率.灾害发生初期,每个救援点物资量和车辆运输能力具有不平衡性,针对该特点,从建立一个物资集散区角度出发,把所有救援点的救援车辆分为两类:第一类车辆负责将物资从救援点运往物资集散区,第二类车辆直接参与救援,若救援点物资不足,则从物资集散区获取物资以完成剩余救援任务.基于以上分析,以救援时间为优化目标,建立应急救援车辆路径模型并设计对应的模拟退火算法.算例分析表明,所提出的优化方法结果合理,可为实际决策提供有价值的参考. 展开更多
关键词 物资集散区 车辆路径优化 不平衡性 救援时间 模拟退火算法
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基于改进遗传算法的车辆路径优化研究 被引量:3
20
作者 孔志周 官东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第16期163-165,共3页
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能... 车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。 展开更多
关键词 改进遗传算法 车辆路径优化 混合进化
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