一种计算冲压零件轮廓相似度的快速算法 被引量：3

1

作者 周驰 马恺 阮锋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期77-81,共5页

为了适应网络应用对轮廓相似度计算在速度和数据传输量方面的要求,文中提出了一种非离散的快速算法,该算法采用直线和圆弧来表达轮廓曲线.在对图形进行范化处理后,将待匹配轮廓按照一定步距进行旋转.然后依次以待匹配轮廓或目标轮廓作... 为了适应网络应用对轮廓相似度计算在速度和数据传输量方面的要求,文中提出了一种非离散的快速算法,该算法采用直线和圆弧来表达轮廓曲线.在对图形进行范化处理后,将待匹配轮廓按照一定步距进行旋转.然后依次以待匹配轮廓或目标轮廓作为模板,计算模板的所有顶点与其在另一个轮廓中对应点的距离平方的平均值.在所有角度中,平均值之和的最小值即为两个轮廓的匹配度.该算法同时适用于凸多边形和凹多边形,并具有较好的区分度和匹配准确性.和以往的离散方式相比,该算法减少了需要传递的数据量,提高了运算速度. 展开更多

关键词 冲压零件 轮廓相似度 轮廓匹配 基于实例的推理

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基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树 被引量：1

2

作者 张宇 包研科 邵良杉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1018-1022,共5页

现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树,但其训练时间却高于单变量决策树,使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题,提出了基于信息熵和几何轮廓相似... 现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树,但其训练时间却高于单变量决策树,使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题,提出了基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树(IEMDT)。该算法利用几何轮廓相似度函数的一对一映射特性,将n维空间样本点投影到一维空间的数轴上,进而形成有序的投影点集合;然后通过类别边界和信息增益计算最优分割点集,将有序投影点集合划分为多个子集;接着分别对每个子集继续投影分割,最终生成决策树。在八个数据集上的实验结果表明,IEMDT具有较低的训练时间,并且具有较高的分类准确性。 展开更多

关键词 多变量决策树 分类 单变量决策树 几何轮廓相似度 信息增益

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有限维状态向量的样本轮廓相似度及其度量 被引量：4

3

作者 包研科 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期603-606,共4页

为了解决有限维状态向量样本的相似性度量问题,立足于分析样本的几何相似性,提出了样本轮廓的概念,约定了轮廓相似性的度量公理,构造了一种轮廓相似度计算公式。实证分析结果表明:轮廓相似度计算公式具有良好的样本几何相似性的识别能力... 为了解决有限维状态向量样本的相似性度量问题,立足于分析样本的几何相似性,提出了样本轮廓的概念,约定了轮廓相似性的度量公理,构造了一种轮廓相似度计算公式。实证分析结果表明:轮廓相似度计算公式具有良好的样本几何相似性的识别能力,由此证明可以推广应用。 展开更多

关键词 状态向量 样本 几何轮廓 轮廓相似度 度量 有限维状态向量 样本几何相似性 相似性识别能力

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结合纹理结构相似度和轮廓相似度的SAR干扰效果评估

4

作者 刘毅 李姣姣 +1 位作者 杨丽丽 徐超 《现代电子技术》 2023年第17期34-38,共5页

对SAR干扰效果的评估是衡量抗干扰方法的有效性及SAR系统抗干扰性能的一项重要的综合性指标,文中提出一种结合图像纹理结构相似度和图像轮廓匹配度的SAR干扰效果评估方法(GSIM)。该方法利用图像轮廓匹配度和图像结构相似度构建图像干扰... 对SAR干扰效果的评估是衡量抗干扰方法的有效性及SAR系统抗干扰性能的一项重要的综合性指标,文中提出一种结合图像纹理结构相似度和图像轮廓匹配度的SAR干扰效果评估方法(GSIM)。该方法利用图像轮廓匹配度和图像结构相似度构建图像干扰综合评估指标体系,根据指标在不同条件下的重要性进行不同权重的赋值,得到综合的评价结果。为了验证该方法的有效性及准确性,对两组实验图像进行了不同程度的噪声干扰和条纹干扰,通过GSSIM、LKS、GSIM三种评估方法对干扰后的两组实验图像的相似度数据进行对比分析,发现GSIM方法根据不同的干扰环境进行方法组合及权重分配能够对干扰效果进行客观评价,且评价结果更符合人眼的主观感受。该方法为SAR目标的伪装和防护提供了有效的理论支持和技术支撑。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 轮廓相似度 结构相似度 人类视觉系统 干扰效果 抗干扰性能

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基于平面赤足足迹轮廓的相似度计算研究

5

作者 马枭 罗亚平 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2024年第1期25-30,共6页

轮廓作为赤足足迹的一个重要特征,在同源与异源赤足足迹的检验鉴定中发挥着重要作用。针对赤足足迹的轮廓特征难以量化的问题提出一种相似度计算方法,以提高检验鉴定的科学性和准确性。首先收集920名志愿者的2120枚赤足足迹样本,经过图... 轮廓作为赤足足迹的一个重要特征,在同源与异源赤足足迹的检验鉴定中发挥着重要作用。针对赤足足迹的轮廓特征难以量化的问题提出一种相似度计算方法,以提高检验鉴定的科学性和准确性。首先收集920名志愿者的2120枚赤足足迹样本,经过图像预处理后利用形状上下文算法对赤足足迹脚趾区、跖前缘和跟后缘的轮廓相似度进行计算。借助偏最小二乘判别分析计算三个区域的变量投影重要性,经权重归一化后分别为0.41、0.42和0.17。将3个区域设置权重后计算总体轮廓相似度,在该相似度下同源、异源赤足足迹具有显著差异且模式识别正确率分别为83.0%和100.0%。最终建立了一个赤足足迹相似度评估体系,该体系可对赤足足迹检材与样本之间的相似度进行计算,实现对于同源与异源赤足足迹的有效区分,辅助检验鉴定工作。 展开更多

关键词 赤足足迹 轮廓相似度 形状上下文 变量投影重要性 模式识别

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多标度数据轮廓相似性的度量公理与计算 被引量：9

6

作者 包研科 赵凤华 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期797-800,共4页

为了完善轮廓相似性度量的概念和计算,拓展轮廓相似度计算公式的应用,讨论了样本几何轮廓的序结构和表示定理,修正了轮廓相似性的度量公理与计算公式.在样本几何轮廓和"轮廓优"序的定义下,证明了"轮廓优"序的"... 为了完善轮廓相似性度量的概念和计算,拓展轮廓相似度计算公式的应用,讨论了样本几何轮廓的序结构和表示定理,修正了轮廓相似性的度量公理与计算公式.在样本几何轮廓和"轮廓优"序的定义下,证明了"轮廓优"序的"严格弱序"结构,证明了在轮廓相似性分析问题中表示定理成立,奠定了约定"轮廓相似性度量公理"的逻辑基础,进而定义了样本几何轮廓的"相似度"序,证明了"相似度"序的"严格偏序"结构,并修正了轮廓相似度计算公式.使轮廓相似分析的概念与相似度计算公式能适应不同背景下的多标度数据分析的要求. 展开更多

关键词 多标度数据 几何轮廓 序结构 相似性度量公理 址联系数 标联系数 轮廓相似系数 轮廓相似度

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基于轮廓相似度的土壤肥力时空变异性判别

7

作者 黄静 吴祥云 +1 位作者 包研科 赵凤华 《生物数学学报》 2013年第4期681-689,共9页

采用几何轮廓相似度模型,分别对彰武县境内柳河流域所辖乡村1985年与2009年土壤肥力等级进行判别.结果表明:研究区所辖43个乡村土壤肥力普遍处于中下等水平;与1985年相比,2009年有15个乡村土壤肥力级别降低即土壤肥力变差,9个乡村土壤... 采用几何轮廓相似度模型,分别对彰武县境内柳河流域所辖乡村1985年与2009年土壤肥力等级进行判别.结果表明:研究区所辖43个乡村土壤肥力普遍处于中下等水平;与1985年相比,2009年有15个乡村土壤肥力级别降低即土壤肥力变差,9个乡村土壤肥力级别升高即土壤肥力变好,19个乡村土壤肥力级别未发生变化.该模型可在缺乏多标度数据分布信息或小样本条件下难以估计统计特征的应用问题中,通过分析多标度数据的几何特征对数据进行判别;且模型采用了凹函数求平均值,从而减小了一些突变型数据对判别的干扰.因此,采用几何轮廓相似度模型判别土壤肥力时空变异性准确且简便可行. 展开更多

关键词 柳河流域 土壤肥力 几何轮廓相似度

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融合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法研究 被引量：8

8

作者 张晓闻 靳雁霞 +1 位作者 银莉 张鑫 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第3期95-99,共5页

针对目前图像匹配中存在的计算量大、效率低等问题,提出了一种结合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法.在该算法中检测特征点,计算两幅图像的轮廓相似度,找出图像特征分布较明显的区域.在轮廓内进行拓扑结构相似度的计算,将图像中的特征... 针对目前图像匹配中存在的计算量大、效率低等问题,提出了一种结合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法.在该算法中检测特征点,计算两幅图像的轮廓相似度,找出图像特征分布较明显的区域.在轮廓内进行拓扑结构相似度的计算,将图像中的特征使用粒子群算法进行优化,依次迭代,产生一对多或多对多的关系.利用拓扑约束将复杂关系简化为一对一的简单关系.通过与DPSOHM的实验对比发现新提出的算法在匹配精度上有了很大的提高,可以有效地解决效率低、误差大的问题,较大减少了错误的匹配点数. 展开更多

关键词 粒子群算法 轮廓相似度 拓扑相似度 拓扑约束 图像匹配

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轮廓与特征点结合的雷达海图匹配定位

9

作者 何立居 李启华 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第3期22-26,共5页

为了实现雷达定位自动化,提高雷达定位的精度,针对电子海图信息和雷达信息匹配定位进行了研究。采用轮廓相似度概略定位与轮廓特征点匹配定位相结合的方法,克服单一匹配容易误匹的现象,达到提高定位精度,保证实时性的目的。详细论述了... 为了实现雷达定位自动化,提高雷达定位的精度,针对电子海图信息和雷达信息匹配定位进行了研究。采用轮廓相似度概略定位与轮廓特征点匹配定位相结合的方法,克服单一匹配容易误匹的现象,达到提高定位精度,保证实时性的目的。详细论述了雷达回波图象轮廓特征点集和电子海图图像轮廓特征点集的建立方法,轮廓相似度的计算和概略定位方法,特征点集匹配集的确定和平差求最或然船位的方法。通过示例验证了研究的可行性及在各种定位条件下的定位准确性。 展开更多

关键词 船舶、舰船工程 导航雷达 电子海图 特征点集 轮廓相似度 匹配定位

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结合稀疏表示与拓扑相似性的图像匹配算法 被引量：5

10

作者 张晓闻 任勇峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期198-203,共6页

为了解决图像匹配算法中存在的匹配效率低、时间复杂度与计算量高等问题,通过结合稀疏表示和拓扑相似性,提出了一种图像匹配算法。该算法先对图像进行特征检测,计算轮廓相似度,找到待匹配图像中相似的最大轮廓区域,用稀疏编码对轮廓内... 为了解决图像匹配算法中存在的匹配效率低、时间复杂度与计算量高等问题,通过结合稀疏表示和拓扑相似性,提出了一种图像匹配算法。该算法先对图像进行特征检测,计算轮廓相似度,找到待匹配图像中相似的最大轮廓区域,用稀疏编码对轮廓内特征进行稀疏表示,建立稀疏模型,将复杂特征变得单一化,但又不影响特征的分类方式,将相同类别或者相同属性的特征归为同一特征集,结合稀疏表示和邻域互信息的类属属性学习。计算得到变换矩阵,用以表示图像。利用结构化的拓扑相似性,对轮廓内外相关联的点进行优化。最后,分别从主观评价和客观评价两个方面对算法进行分析,结果表明提出的新算法与其他图像匹配算法相比较,具有明显匹配精度与效果,提出的算法在提高匹配效率及复杂度等方面具有较好优势。 展开更多

关键词 轮廓相似度 稀疏表示 拓扑相似性 图像匹配

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面向分布式数据流大数据分类的多变量决策树 被引量：17

11

作者 张宇 包研科 +1 位作者 邵良杉 刘威 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1115-1127,共13页

分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基... 分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基准向量的引导下将n维空间样本点投影到一维空间以建立有序投影点集合,然后通过类别投影边界将有序投影点集合划分为多个子集,接着分别对不同类别集合的交集递归投影分裂,最终生成决策树.实验表明,本文提出的多变量决策树GODT具有很高的分类精度和较低的训练时间,有效结合了单变量决策树学习效率高与多变量决策树表示能力强的优点. 展开更多

关键词 分布式数据流 大数据 分类 几何轮廓相似度 多变量决策树

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基于机器视觉的轨道车辆侧向盲区障碍物识别 被引量：1

12

作者 王维华 《机械制造与自动化》 2022年第6期212-214,230,共4页

传统的盲区障碍物识别方法受到高速列车惯性的影响,导致识别结果不精准。为此,提出基于机器视觉的轨道车辆侧向盲区障碍物识别方法。在确定静态障碍物区域后,利用机器视觉方法分析不同目标轮廓,确定图像之间的变换关系,得到归一化图像... 传统的盲区障碍物识别方法受到高速列车惯性的影响,导致识别结果不精准。为此,提出基于机器视觉的轨道车辆侧向盲区障碍物识别方法。在确定静态障碍物区域后,利用机器视觉方法分析不同目标轮廓,确定图像之间的变换关系,得到归一化图像坐标。计算不同图像之间的轮廓相似程度,完成静态障碍物识别。通过机器视觉的差分法提取出动态运动障碍物区域,计算立体置信度和平面置信度,由此识别动态运动障碍物。结果表明:该方法的灰度直方图检测结果与标准图像基本一致,证明其具有精准的识别效果。 展开更多

关键词 机器视觉 轨道车辆 侧向盲区 障碍物识别 轮廓相似度

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一种基于因素空间理论的群体整体优势的投影评价模型与实证

13

作者 包研科 金圣军 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第6期94-101,共8页

群体对象的多因素综合评价问题的数学本质是多元数据集合的排序问题,藉此确定群体间的相对优势.本文基于多因素轮廓分析的概念与方法,建立了多元数据集合到一维数据集合无信息损失的非线性投影方法.基于经典集合论,定义了集合的稀疏特... 群体对象的多因素综合评价问题的数学本质是多元数据集合的排序问题,藉此确定群体间的相对优势.本文基于多因素轮廓分析的概念与方法,建立了多元数据集合到一维数据集合无信息损失的非线性投影方法.基于经典集合论,定义了集合的稀疏特征和分布特征,建立了一维数据集合优势关系的比对算法.在比对矩阵的基础上给出了多元数据集合间的排序模型.最后在UCI共享User Knowledge Modeling数据集上,对算法的有效性进行了实证分析. 展开更多

关键词 集合排序 因素轮廓 轮廓相似度序 稀疏特征值 集合分辨度 算法实证

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