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多策略改进SSA算法优化下电梯起重机械节能多目标平衡控制
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作者 汪保良 徐柏程 李伟杰 《中国标准化》 2025年第4期176-182,共7页
为了提升电梯起重机械控制的适应性,确保节能效果和客户舒适度,本文提出多策略改进SSA算法优化下电梯起重机节能多目标平衡控制方法。综合考虑在电梯的启动、停止、匀速不同运行状态和相应载荷变化下电梯起重机械能耗和乘客舒适度之间... 为了提升电梯起重机械控制的适应性,确保节能效果和客户舒适度,本文提出多策略改进SSA算法优化下电梯起重机节能多目标平衡控制方法。综合考虑在电梯的启动、停止、匀速不同运行状态和相应载荷变化下电梯起重机械能耗和乘客舒适度之间的平衡,构建电梯起重机械节能控制模型和约束条件,以确保在不同运行模式下节能的同时,也能为乘客提供便捷的乘坐体验。采用多策略改进的麻雀搜索算法,通过Sine混沌映射优化初始种群,结合边界学习策略更新发现者位置,求解最优节能控制策略。实验结果表明,所提方法改进的算法求解过程均匀分布,易跳出局部极值,可以在不同运行模式、载荷变化下降低能耗,节省乘坐时间,提升乘客舒适度。 展开更多
关键词 多策略 麻雀搜索算法 电梯起重机械 节能控制 舒适度 边界学习策略
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