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题名基于改进RBF神经网络的永磁同步电机弱磁控制
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作者
于丰铭
刘军
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机构
上海电机学院电气学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第1期99-103,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61973209)
上海市地方院校能力建设计划资助项目(22010501000)。
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文摘
针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Sigmoid函数做过渡区域的平滑处理,并在弱磁区引入模糊PI控制器,将自适应梯度下降法与L2正则化策略结合,改进神经网络的输出权值。仿真结果表明,设计的过渡区域切换算法,不依赖电机参数,可移植性强,优化了恒转矩区切换至弱磁区的条件,在改进RBF-PID控制器下,转速超调量仅为0.07%,负载调节时间较之传统策略减少了94%。
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关键词
永磁同步电机
弱磁控制
过渡区域切换算法
RBF神经网络
模糊控制
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Keywords
permanent magnet synchronous motor
field weakening operation control
transition region switching algorithm
RBF neural networl
fuzzy control
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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