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过程信号的盲分离 被引量:7
1
作者 林家骏 乐慧丰 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期510-513,共4页
添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是... 添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。 展开更多
关键词 盲分离 神经网络 过程信号 RHJNN
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基于遗传算法过程信号的盲分离 被引量:2
2
作者 华容 苏中义 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期319-322,共4页
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点 .提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值 ,将遗传算法与 HJNN结合形成 GA- HJNN算法 ,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵 ,实现对过程信号的去噪 .通过实... 盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点 .提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值 ,将遗传算法与 HJNN结合形成 GA- HJNN算法 ,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵 ,实现对过程信号的去噪 .通过实验对 2种算法进行了比较 . 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 盲分离 过程信号 信号分离
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过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法 被引量:1
3
作者 乐慧丰 林家骏 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期507-510,共4页
利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法 ,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求 ,在其他学者研究的基础上 ,基于前馈 -反馈型... 利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法 ,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求 ,在其他学者研究的基础上 ,基于前馈 -反馈型神经网络模型 ,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。 展开更多
关键词 信号盲分离 自适应盲分离算法 过程信号 前馈-反馈型神经网络 信号处理
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电机启动过程信号的周期域分析 被引量:1
4
作者 陈隆道 许昌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期84-89,共6页
在简单介绍过程信号周期域分析方法之后 ,结合 1台异步电动机启动、空转、关断过程信号的实际取样数据 ,通过周期域分析 ,获得了众多时、频域参量的周期域特性曲线 ,并分别对它们进行了必要的解释。
关键词 三相异步电动机 启动过程信号 周期域分析 时域参量
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过程信号的周期域分析
5
作者 陈隆道 钱照明 张圣训 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期-,共5页
本文提出一种以信号周期为自变量,以定义在本信号周期内的时、频域参量为变量的新的信号分析方法,并详细阐述了这种信号分析方法的实用意义,实现了各项周期参量的周期域表示。可以预言,这种信号分析方法将可揭示过程信号中的某些至... 本文提出一种以信号周期为自变量,以定义在本信号周期内的时、频域参量为变量的新的信号分析方法,并详细阐述了这种信号分析方法的实用意义,实现了各项周期参量的周期域表示。可以预言,这种信号分析方法将可揭示过程信号中的某些至今尚未十分明了的奥秘。 展开更多
关键词 过程信号 周期性 周期域表示 周期域分析
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指数函数型过程信号的统—AR模型
6
作者 陈隆道 陈云 周箭 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期779-783,共5页
为了把描述过程信号的三种方法:AR谱估计法、prony方法、pisarenko方法归纳在一个理论模型下.通过对指数函数型复数过程信号的建模研究,得出了一个统一的方程组,即统一的AR模型.由该模型出发,经过预测分析、无衰减正弦过程参数估计和定... 为了把描述过程信号的三种方法:AR谱估计法、prony方法、pisarenko方法归纳在一个理论模型下.通过对指数函数型复数过程信号的建模研究,得出了一个统一的方程组,即统一的AR模型.由该模型出发,经过预测分析、无衰减正弦过程参数估计和定价讨论后可知:在不同的条件下,此理论模型可分别导出AR谱估计法,无衰减信号的prony谱估计方法和pisarenko方法. 展开更多
关键词 AR谱估计 PRONY方法 pisarenko方法 滤波器组 短时傅立叶变换 指数函数型 过程信号
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遗传算法在过程信号的盲分离中的应用
7
作者 林蔚天 华容 《电气自动化》 北大核心 2004年第5期24-25,41,共3页
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成 GA-HJNN 算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪。通过实验对两种算... 盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成 GA-HJNN 算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪。通过实验对两种算法进行了比较。 展开更多
关键词 遗传算法 盲分离 神经网络 过程信号
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基于卷积盲分离神经网络的过程信号去噪算法
8
作者 华容 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4217-4219,共3页
研究了一种基于卷积混叠盲信号分离的简约神经网络算法,简称RCMNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可有效应用于传输通道中过程信号上的去噪,是控制工程中去噪的新方法。对多类不同信号组合仿真表明,该算法... 研究了一种基于卷积混叠盲信号分离的简约神经网络算法,简称RCMNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可有效应用于传输通道中过程信号上的去噪,是控制工程中去噪的新方法。对多类不同信号组合仿真表明,该算法是有效的,网络性能是稳定的。 展开更多
关键词 神经网络 卷积混叠 盲分离 过程信号 算法
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基于遗传神经网络优化的过程信号盲分离算法
9
作者 华容 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4459-4461,共3页
研究一种较新的盲信号神经网络分离(BSS)方法,用于过程信号去噪。由于盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点,研究采用遗传算法优化盲信号分离神经网络权值的初值,将遗传算法与神经网络(HJNN)结合形成GA-HJNN算法... 研究一种较新的盲信号神经网络分离(BSS)方法,用于过程信号去噪。由于盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点,研究采用遗传算法优化盲信号分离神经网络权值的初值,将遗传算法与神经网络(HJNN)结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲信号分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪,并通过实验对2种算法进行了比较。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 盲分离 过程信号 去噪
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基于多过程信号的轧辊磨削表面粗糙度智能预测 被引量:2
10
作者 蔡恩磊 王立平 +3 位作者 孙丽荣 杨金光 王冬 李学崑 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第10期1462-1469,共8页
由于轧辊磨削表面粗糙度预测困难,且其预测精度不足,为此,笔者提出了一种基于多过程信号的轧辊磨削表面粗糙度智能预测方法。首先,以砂轮转速、磨削深度、拖板速度和头架转速为变量,对轧辊进行了全因素磨削实验,采集了磨削过程中的多过... 由于轧辊磨削表面粗糙度预测困难,且其预测精度不足,为此,笔者提出了一种基于多过程信号的轧辊磨削表面粗糙度智能预测方法。首先,以砂轮转速、磨削深度、拖板速度和头架转速为变量,对轧辊进行了全因素磨削实验,采集了磨削过程中的多过程信号,即声发射信号、振动信号和主轴电流信号,测量了磨后轧辊的表面粗糙度;对信号进行了分段处理,强化了信号与粗糙度的关联,并对粗糙度进行了离散化处理,将回归问题转化为分类问题;然后,提取了各类信号在时域和频域上的众多特征值,并利用主成分分析法(PCA)对其进行了特征降维融合,构建了多种类型的特征输入;最后,利用网格搜索法优化了多层感知机(MLP)网络,得到了粗糙度的预测模型,实现了对轧辊磨削表面粗糙度的智能预测。研究结果表明:相较于单信号方案,多信号方案能够提供更全面、准确的信息;基于PCA的降维融合特征能进一步提高MLP网络的预测效果,其准确率为78.16%,F1值为0.7776,平均偏离距离为0.29。 展开更多
关键词 全因素磨削实验 声发射信号 网格搜索法 过程信号 降维融合特征 主成分分析法 多层感知机网络 粗糙度预测模型
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过程信号的盲分离及其应用
11
作者 林家骏 乐慧丰 俞金寿 《化工自动化及仪表》 CAS 1999年第5期25-27,共3页
提出的简约的HJ神经网络(RHJNN) 能用于过程信号的盲分离,即可有效地去除信号采集通道中的噪声信号,是一种新型的去噪控制手段。
关键词 盲分离 过程信号 神经网络 信号处理 噪声
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基于CAN总线的多路过程信号发生装置设计
12
作者 王贵建 刘志刚 +1 位作者 沈孟良 刘亚芳 《柴油机》 2006年第5期13-16,共4页
介绍一种基于CA N总线的多路过程信号发生装置设计,对其中关键电路中涉及到的关键器件选型,热电偶信号模拟板及热电阻信号模拟板的原理进行了详细说明和分析。
关键词 多路过程信号发生装置 CAN总线 嵌入式系统
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GE传感与测量推出全新多功能过程信号校准仪
13
《石油化工自动化》 CAS 2005年第5期110-110,共1页
GE工业集团传感与测量的DPI800系列校验仪产品中,最近又增加了新的一款手持式产品:多功能过程校准仪DPI880。
关键词 过程校准仪 多功能 过程信号 测量 传感 GE 手持式产品 800系列 校验仪
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将过程信号输给仪表及控制装置的定标方法
14
作者 任利 《电站系统工程》 1989年第4期73-79,共7页
在电站及其它过程控制系统中,用于描述过程变量间关系的数学方程不能直接作用于控制系统来实现其控制目标;但是,通过定标换算的方法将该方程转换成用归一化变量表示的、适合于仪表和控制系统本身的归一化方程,并通过调节系统实现其控制... 在电站及其它过程控制系统中,用于描述过程变量间关系的数学方程不能直接作用于控制系统来实现其控制目标;但是,通过定标换算的方法将该方程转换成用归一化变量表示的、适合于仪表和控制系统本身的归一化方程,并通过调节系统实现其控制指标,控制过程的第一步是对信号的处理,这里,首先涉及到定标换算问题,定标换算就是将现场信号转换成能适应具体控制系统及相应的硬件和软件的变置——我们称之为归一化变量,而由归一化变量所组成的方程即称为归一化变量方程,简称为定标方程,详述如下。 展开更多
关键词 过程信号 控制系统 定标方程 电站
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多功能过程信号校准仪
15
《流程工业》 2005年第9期59-59,共1页
手持式多功能过程校准仪DPI 880实现了几乎所有过程工业参数的校验和测试,结构紧凑、轻巧,单手即可完成操作,非常方便地解决了繁琐复杂的现场调校工作。该产品能够测量和仿真输出mV、V、mA、Ω、RTD、T/C、Hz、CPM、CPH等过程信号,
关键词 过程校准仪 过程信号 多功能 过程工业 结构紧凑 仿真输出 DPI 手持式 RTD
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GE传感与测量推出全新多功能过程信号校准仪
16
《世界仪表与自动化》 2005年第11期70-70,共1页
GE工业集团传感与测量的DPI800系列校验仪产品中,最近又增加了新的一款手持式产品:多功能过程校准仪DPI880。
关键词 过程校准仪 多功能 过程信号 测量 传感 GE 手持式产品 800系列 校验仪 DPI
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弧焊过程电信号小波软阈值消噪 被引量:10
17
作者 薛家祥 张晓囡 黄石生 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期18-21,共4页
在CO2 弧焊过程电信号的实际测试过程中 ,噪声的存在常是难以避免的 ,消除噪声是信号分析中重要的环节。小波变换具有很好的时、频局域性 ,以不同的小波变换尺度 ,可将信号分解成不同的频率分量。对于连续信号函数 ,随着尺度的增大 ,小... 在CO2 弧焊过程电信号的实际测试过程中 ,噪声的存在常是难以避免的 ,消除噪声是信号分析中重要的环节。小波变换具有很好的时、频局域性 ,以不同的小波变换尺度 ,可将信号分解成不同的频率分量。对于连续信号函数 ,随着尺度的增大 ,小波变换系数也增大 ;对于噪声 ,其小波变换系数随尺度的增大而减小。据此 ,可消除信号中的噪声成分。论文重点分析了小波软阈值法信号消噪方法 ,通过对实测弧焊过程电信号的消噪处理 ,对比分析了低通滤波、粗糙小波和小波软阈值消噪法。结果表明 ,采用低通滤波和粗糙小波消噪 ,会在信号的突变部分产生严重的失真。而小波软阈值法可以在消去信号噪声的同时 ,较好地保持信号的突变部分不失真 ,从而改善信号中特征信息的提取效果。 展开更多
关键词 弧焊过程信号 小波变换 软阈值法 消噪
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念珠藻葛仙米的藻殖段分化——信号转导参与过程的初步研究 被引量:11
18
作者 李敦海 宋立荣 刘永定 《植物学通报》 CSCD 北大核心 2002年第3期328-335,共8页
钙调素拮抗剂W_7和FPZ均可抑制葛仙米藻殖段的分化。利用FPZ作为荧光染色剂发现 ,经过钙调素拮抗剂处理的藻体有较低的钙调素分布。在达到一定浓度后 ,金属离子螯合剂EGTA也抑制藻殖段分化。金霉素 (CTC)荧光显示 ,经EGTA处理的藻细胞... 钙调素拮抗剂W_7和FPZ均可抑制葛仙米藻殖段的分化。利用FPZ作为荧光染色剂发现 ,经过钙调素拮抗剂处理的藻体有较低的钙调素分布。在达到一定浓度后 ,金属离子螯合剂EGTA也抑制藻殖段分化。金霉素 (CTC)荧光显示 ,经EGTA处理的藻细胞其膜钙分布大大减少。但实验表明 ,藻殖段得以正常分化却是多种金属离子共同参与的结果。一氧化氮 (NO)可以大大降低葛仙米藻殖段的分化率 ,一氧化氮合成酶 (NOS)的抑制剂NNA也可以抑制藻殖段的分化。外源地加入氧自由基抑制了藻殖段的分化 ,但是氧自由基的清除物过氧化氢酶 (CA)也使藻殖段分化完全受抑制。以上结果初步表明 ,葛仙米藻殖段分化是个复杂的。 展开更多
关键词 念珠藻 葛仙米 藻殖段分化 信号转导参与过程
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同轴电缆VOD系统信号传输过程中的噪声分析 被引量:3
19
作者 黄家荣 《内江师范学院学报》 2002年第4期24-28,共5页
本文从 VOD传输系统工作原理出发 ,对其下行传输噪声和上行传输噪声产生的机理进行了详细分析 ,从而为设计性能更加优化的相关系统提供了依据。
关键词 同轴电缆 VOD系统 信号传输过程 噪声分析 噪声抑制 视频点播系统
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一种过程系统信号的频域分析方法
20
作者 任娟娟 王越超 《数字技术与应用》 2017年第11期43-44,共2页
本文提出了一种过程信号频域预处理方法,通过采样、零阶保持、零阶保持补偿、矩形脉冲分解和阶跃信号结尾等5个步骤,将一个非周期且终值稳定值不为零的原信号转化为有限数量的矩形脉冲信号和1个结尾阶跃信号。解决了非周期过程信号频域... 本文提出了一种过程信号频域预处理方法,通过采样、零阶保持、零阶保持补偿、矩形脉冲分解和阶跃信号结尾等5个步骤,将一个非周期且终值稳定值不为零的原信号转化为有限数量的矩形脉冲信号和1个结尾阶跃信号。解决了非周期过程信号频域处理的预处理问题。然后提出了一种非周期信号的拉氏变换方法,通过原始信号频域拉氏变换、复频域表达和频域恢复的方法,实现了将非周期信号转换为拉氏变换后的线性叠加。理论推导、仿真实验和实际应用结果表明了该方法能够为过程系统频域分析提供了一种较为准确和有效的手段。 展开更多
关键词 频域特性分析 傅里叶变换 拉普拉斯变换 矩形脉冲分解 非周期过程信号
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