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基于改进稠密网络的视频监控人脸识别算法研究 被引量：1
1
作者 余鸣 《现代信息科技》 2024年第1期89-93,共5页
为了提升视频监控中的人脸识别能力,研究利用运动历史图像算法来实现人体跟踪,提出了一种改进稠密网络。在结果中显示,研究采用的人体跟踪算法的跟踪准确率高达99.5%,同时提出的识别算法的识别准确率能够稳定在99.7%以上,且能够针对不... 为了提升视频监控中的人脸识别能力,研究利用运动历史图像算法来实现人体跟踪,提出了一种改进稠密网络。在结果中显示,研究采用的人体跟踪算法的跟踪准确率高达99.5%,同时提出的识别算法的识别准确率能够稳定在99.7%以上,且能够针对不同表情特征的人脸表现出较高的识别准确率。以上结果表明,改进稠密网络能够有效提升视频监控人脸识别能力,对城市监控的智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 视频监控 运动历史图像算法 改进稠密网络 人体跟踪 人脸识别
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