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题名基于实绩数据的列车运行次序调整智能预测模型研究
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作者
石晶
贾云光
杨明春
崔俊锋
岳朝鹏
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机构
北京全路通信信号研究设计院集团有限公司信号院
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出处
《综合运输》
2021年第10期68-72,78,共6页
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基金
基于北斗定位的列车运行智能控制系统研究(KSF202010)
新型列控系统-系统功能应用优化研究(2300-K1210003.01)。
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文摘
列车运行次序调整是列车运行调整的核心问题,一定程度上决定了干扰对行车的影响程度。列车运行次序调整判定模型,选取运行次序是否调整作为模型判定因子,基于列车运行实绩大数据,以朴素贝叶斯分类器和决策树作为机器学习预选模型。经训练集训练模型,测试集测试,得到判定值与真实值。通过混淆矩阵、准确率、ROC曲线验证,基于朴素贝叶斯的列车到发次序调整模型能够达到良好的判定效果,具有应用和研究价值。
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关键词
运行次序调整
列车调整策略
朴素贝叶斯分类器
高速铁路
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Keywords
Arrival and departure sequence adjustment
Train adjustment strategy
Naive Bayes Classifier
High-speed railway
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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