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单粒活体稻谷种子直链淀粉含量的近红外透射光谱分析 被引量:22
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作者 肖昕 陈奕 +3 位作者 罗文永 刘彦卓 毛兴学 李晓方 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期287-290,共4页
利用FOSSTecator公司的Infratec 12 5 5型带单粒定标器的近红外谷物分析仪 ,对 2 2 2粒单粒稻谷进行扫描并测定了直链淀粉含量的参比数据。借助于功能强大的近红外定标器软件 (WinISI) ,采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法... 利用FOSSTecator公司的Infratec 12 5 5型带单粒定标器的近红外谷物分析仪 ,对 2 2 2粒单粒稻谷进行扫描并测定了直链淀粉含量的参比数据。借助于功能强大的近红外定标器软件 (WinISI) ,采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法进行定标曲线的开发和比较 ,优化得到了单粒水稻种子直链淀粉含量测定的近红外定标方程。其定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差 (SECV)、检验工作标准误差 (SEP)和定标相关系数 (RSQ)分别为 2 .82 8、3.0 88、2 .792、0 .848。 展开更多
关键词 直链淀粉 含量 近红外透射光谱分析 水稻 单粒种子
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基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定 被引量:13
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作者 孙来军 王乐凯 +3 位作者 钱海波 戴常军 苏萍 马永华 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第3期35-39,共5页
近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结... 近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结果表明:该模型能够较准确地预测小麦蛋白质的含量,预测相关系数、预测均方误差和平均相对误差分别为0.9809、0.1130、1.973%。与用原始数据所建校正模型相比,预测效果显著提高。 展开更多
关键词 小麦 近红外透射光谱分析技术 马氏距离 偏最小二乘 光谱预处理
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糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析 被引量:9
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作者 谢新华 肖昕 李晓方 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期142-143,共2页
应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-... 应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近。内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法。 展开更多
关键词 糙米 蛋白质 数学模型 近红外透射光谱分析 误差 定量分析
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近红外透射光谱技术快速测定烟用香精理化指标 被引量:2
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作者 李军华 吴志英 +1 位作者 郑健 龙君 《广州化工》 CAS 2015年第1期108-110,共3页
应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显著性水平为5%的条件下,两种方法不存在显著性差异。该方法操作简... 应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显著性水平为5%的条件下,两种方法不存在显著性差异。该方法操作简便,可快速、准确地用于烟用香精理化指标的检测。 展开更多
关键词 近红外透射光谱分析技术 烟用香精 相对密度 折光指数 酸值
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三种小麦蛋白质测定方法的比较 被引量:11
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作者 姬玉梅 《湖北农业科学》 北大核心 2011年第12期2533-2535,共3页
为比较不同小麦蛋白质测定方法,总结各方法的特点和适用条件,该试验用凯氏定氮法、近红外透射光谱分析法和考马斯亮蓝染色法分别对14个小麦品种进行蛋白质含量的测定。结果显示,三种方法都能测定出各材料的蛋白质含量,在95%置信区间,凯... 为比较不同小麦蛋白质测定方法,总结各方法的特点和适用条件,该试验用凯氏定氮法、近红外透射光谱分析法和考马斯亮蓝染色法分别对14个小麦品种进行蛋白质含量的测定。结果显示,三种方法都能测定出各材料的蛋白质含量,在95%置信区间,凯氏定氮法和近红外透射光谱分析法测定值与常年平均值之间存在线性关系,三者测定结果之间没有显著差异。 展开更多
关键词 凯氏定氮法 近红外透射光谱分析 考马斯亮蓝染色 蛋白质 测定
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