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复杂环境下基于贝叶斯决策的机器人路径规划
被引量:
8
1
作者
王娟
朱庆保
崔靖
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第2期245-248,共4页
提出了一种基于贝叶斯决策的机器人路径规划蚂蚁算法,该算法在路径节点选择方式上采用贝叶斯模型,通过后验概率对候选节点进行评估,解决了用传统蚂蚁算法进行路径规划时容易陷入局部最优的问题。仿真实验表明,机器人应用该算法可在复杂...
提出了一种基于贝叶斯决策的机器人路径规划蚂蚁算法,该算法在路径节点选择方式上采用贝叶斯模型,通过后验概率对候选节点进行评估,解决了用传统蚂蚁算法进行路径规划时容易陷入局部最优的问题。仿真实验表明,机器人应用该算法可在复杂障碍环境下快速规划出一条全局优化避障路径。
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关键词
路径规划
蚂蚁算法
贝叶斯决策
连续型障碍物
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职称材料
题名
复杂环境下基于贝叶斯决策的机器人路径规划
被引量:
8
1
作者
王娟
朱庆保
崔靖
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
江苏省信息安全保密技术工程研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第2期245-248,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60673102)
江苏省自然科学基金(No.BK2006218)
文摘
提出了一种基于贝叶斯决策的机器人路径规划蚂蚁算法,该算法在路径节点选择方式上采用贝叶斯模型,通过后验概率对候选节点进行评估,解决了用传统蚂蚁算法进行路径规划时容易陷入局部最优的问题。仿真实验表明,机器人应用该算法可在复杂障碍环境下快速规划出一条全局优化避障路径。
关键词
路径规划
蚂蚁算法
贝叶斯决策
连续型障碍物
Keywords
path planning
ant colony algorithm
Bayes decision
continuous obstacles
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂环境下基于贝叶斯决策的机器人路径规划
王娟
朱庆保
崔靖
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
8
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