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基于多阈值融合的图像分割 被引量：21
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作者 邢延超 谈正 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期252-256,共5页
提出了一种基于知识的多阈值融合图像分割新方法 .首先利用一组多阈值分割结果建立连通域生长树 .然后判断树叉对应的连通域合并是否合理 ,为此提出了连通体元、体元生命期、体元体积等概念 ,结合灰度均匀性定义出通用合并准则 .最后将... 提出了一种基于知识的多阈值融合图像分割新方法 .首先利用一组多阈值分割结果建立连通域生长树 .然后判断树叉对应的连通域合并是否合理 ,为此提出了连通体元、体元生命期、体元体积等概念 ,结合灰度均匀性定义出通用合并准则 .最后将图像各位置的最佳连通域组合为最终图像分割结果 .该算法充分利用了目标的灰度和空间属性 ,对灰度平稳和渐近变化的多目标图像分割非常有效 .此外 ,该算法可以有效融合具体应用的先验知识 ,具有很高的智能性 . 展开更多
关键词 多阈值融合 图像分割 灰度 连通域生长树 图像处理 图像分析
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