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题名基于Hessian核范数正则化的快速图像复原算法
被引量：5
- 1
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作者
刘鹏飞
肖亮
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2001-2008,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61171165
No.61302178
+1 种基金
No.11431015)
江苏省六大人才高峰项目(No.2012DZXX-036)
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文摘
利用Hessian核范数进行图像复原是目前较好的高阶正则化方法,但是由于Hessian核范数正则项的高度非线性和不可微性,图像去模糊和去噪过程耦合度高,求解算法的复杂度高.本文利用变量分裂设计了一种具有闭解形式的交替迭代最小化快速图像复原算法,将图像去模糊、去噪分步进行,并给出算法的收敛性证明.实验结果表明,本文方法不仅在峰值信噪比方面优于原有的基于Hessian核范数图像复原的主优化(Majorization-Minimization,MM)方法,而且大大降低了算法的迭代次数和运行时间.
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关键词
Hessian核范数
图像复原
交替迭代算法
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Keywords
Hessian Nuclear norm
image restoration
alternating iterative algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名WNNM参数模型及迭代判断机制优化的遥感影像去噪
被引量：1
- 2
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作者
胡鹏程
卢献健
唐诗华
张炎
熊祖雄
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第5期140-148,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(42064003)
广西自然科学基金项目(2022GXNSFBA035639)
广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目(桂科能19-050-11-23)。
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文摘
针对加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法经验参数多、无法适应遥感影像复杂降噪环境问题,提出利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化WNNM算法中的参数模型(非局部补丁搜索窗口、迭代步数、迭代变换参数)。首先,通过GA对WNNM参数模型中参数进行寻优;然后,在算法迭代计算中加入判断机制,当迭代为最优解之后跳出迭代循环;最后,利用优化后WNNM算法消除影像中高斯白噪声。通过灰度图像仿真实验和Landsat 8、GF-1遥感影像实验,以峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity ratio,SSIM)作为评价指标,对该算法与其他算法处理结果进行对比分析。实验结果表明,在噪声密度不同的情况下,该算法的PSNR、SSIM均有所提升。总体上,该算法的遥感影像高斯白噪声的去噪效果优于其他经典去噪算法。
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关键词
高斯白噪声去噪
加权核范数最小化
遗传算法
参数模型
迭代
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Keywords
Gaussian white noise denoising
weighted nuclear norm minimization
genetic algorithm
parameter model
iteration
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于l_P范数的非凸低秩张量最小化
- 3
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作者
苏雅茹
刘耿耿
刘文犀
朱丹红
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期494-503,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61877010,11501114)
福建省自然科学基金项目(No.2016J01295,2016J05155,2018J01796)资助~~
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文摘
在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp 范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真实图像上的大量实验验证文中方法的恢复性能.
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关键词
低秩张量恢复
非凸惩罚函数
LP范数
迭代加权核范数算法(irnn)
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Keywords
Low-Rank Tensor Recovery
Nonconvex Penalty Function
lp Norm
Iteratively Reweight-ed Nuclear Norm(irnn)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于奇异阈值加速算法的时间低秩子空间聚类
- 4
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作者
许堉坤
朱铮
陈海宾
甄昊涵
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机构
国网上海市电力公司电力科学研究院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第10期325-334,392,共11页
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基金
国网上海市电力公司科技项目(520940170023)。
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文摘
为提升算法的应用范围与聚类性能,提出一种基于奇异阈值加速算法的时间低秩子空间聚类。为了解决基于核范数的约束通常导致次优解的缺点,对代价函数提出一种强凸优化方法,从理论上保证了后续更新子问题的唯一解。然后引入外推技术和秩级递进运算,提出一种迭代加权奇异值极小化算法以及奇异值阈值加速算法,从而减小计算复杂度,确保快速收敛。在几个公开的数据集上的实验结果表明,该模型能够揭示数据空间聚集性的内在结构,推广应用范围,提升聚类性能。
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关键词
子空间聚类
迭代加权奇异值
凸优化
核范数
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Keywords
Subspace clustering
Iterative weighted singular value
Convex optimization
Kernel norm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法
- 5
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作者
杨国亮
罗璐
鲁海荣
丰义琴
梁礼明
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期180-183 198,198,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51365017
61305019)
江西省科技厅青年科学基金(20132bab211032)资助
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文摘
针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。
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关键词
人脸识别
核范数
ep范数
广义迭代阈值算法
鲁棒回归
交替方向乘子法
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Keywords
Face recognition,Nuclear norm,p-norm,Generalized iterated shrinkage algorithm,Robust regression,Alter-nating direction method o
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名加权非凸非光滑低秩矩阵填充
- 6
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作者
尚紫微
张军
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机构
辽宁师范大学
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出处
《应用数学进展》
2021年第11期3796-3801,共6页
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文摘
本文利用矩阵奇异值上的l0范数的非凸替代族来逼近秩函数,提出一种新的加权非凸非光滑最小化问题,并使用迭代加权核范数(IRNN)算法来求解该问题。实验结果表明,该方法能够很好地处理非凸非光滑问题,实现图像去噪。
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关键词
加权非凸低秩最小化
迭代加权核范数算法
超梯度
图像去噪
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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